類器官(Organoids)“獨(dú)具匠心”
類器官技術(shù)能夠在體外3D細(xì)胞培養(yǎng)出與真實(shí)器官相似的一種“微器官”模型,并能高度模擬來源組織的生理結(jié)構(gòu)和功能。
與傳統(tǒng)的2D 培養(yǎng)細(xì)胞模型相比,類器官具有更接近生理細(xì)胞組成和行為、更穩(wěn)定的基因組等優(yōu)勢。與動(dòng)物模型相比,類器官作為體外培養(yǎng)模型,操作更簡單。因而在器官發(fā)育、精準(zhǔn)醫(yī)療、再生醫(yī)學(xué)、藥物篩選、基因編輯、疾病建模等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用前景。
患者來源的腫瘤類器官 (Patient-derived organoids, PDO) 作為研究腫瘤的新型工具,在保留腫瘤原有的生物學(xué)特征之外,還能夠穩(wěn)定的傳代且通量高,因此在腫瘤藥物的開發(fā)與篩選上有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。
Science雜志發(fā)表了Patient-derived organoids model treatment response of metastatic gastrointestinal cancers(23 Feb 2018Vol 359, Issue 6378pp. 920-926)。研究者比較了轉(zhuǎn)移性胃腸道癌癥患者來源的PDO對(duì)藥物反應(yīng)與實(shí)際臨床患者對(duì)藥物反應(yīng)。研究表明PDO在預(yù)測患者對(duì)靶向藥物或化療的反應(yīng)方面,有100%的敏感性、93%的特異性、88%的陽性預(yù)測值和100%的陰性預(yù)測值,與臨床患者腫瘤有很高的一致性,提示了類器官作為藥物篩選和開發(fā)模型的價(jià)值。
成像分析技術(shù)“不可或缺”
隨著檢測技術(shù)的不斷發(fā)展,在腫瘤類器官藥物篩選應(yīng)用中,使用ATP/MTT方法對(duì)活細(xì)胞量進(jìn)行分析的同時(shí),成像技術(shù)更是從成像角度觀察并分析腫瘤類器官的變化過程。使用Cell3iMager高速2D/3D細(xì)胞成像掃描系統(tǒng),助力腫瘤類器官藥物篩選獲取更多元的分析數(shù)據(jù)。
優(yōu)勢特點(diǎn)
01
Z-Stack多層掃描:3D培養(yǎng)的類器官進(jìn)行多層掃描,獲取全焦點(diǎn)最佳圖像
在Z軸方向上可進(jìn)行Z-stack自動(dòng)多層掃描,并自動(dòng)進(jìn)行圖像處理合成一張全焦點(diǎn)清晰圖像。
02
通量高,掃板速度快:提高腫瘤樣本篩選效率
采用載物臺(tái)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)
96孔板全板掃描:
4X鏡頭用時(shí)44sec/plate
10X 鏡頭用時(shí)2min30sec /plate
03
精細(xì)的圖像拼接處理技術(shù):成像清晰,多倍鏡頭可選
全孔照片拼合精細(xì),孔邊緣成像同樣清晰,全孔明暗亮度均一。
明場鏡頭:
2x/4x/ 10x /20x/40x
10x Phase contrast/20x Phase contrast
分析精準(zhǔn):AI智能Deep Learning軟件更好的分析復(fù)雜形態(tài)類器官
使用Deep Learning創(chuàng)建分析模型,類器官識(shí)別更準(zhǔn)確
分析參數(shù)
計(jì)數(shù) 細(xì)胞數(shù)/克隆數(shù)/生死判別/碎片數(shù)量
細(xì)胞匯合度
面積
模擬體積
周長
Sharpness
OD值
直徑
圓度
Aspect比
邊緣銳度
應(yīng)用
明場分析:類器官的識(shí)別和形態(tài)分析
熒光分析:腫瘤類器官藥敏實(shí)驗(yàn)( IF染色)
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