類器官（Organoids）“獨具匠心”

類器官技術能夠在體外3D細胞培養(yǎng)出與真實器官相似的一種“微器官”模型，并能高度模擬來源組織的生理結構和功能。

與傳統(tǒng)的2D 培養(yǎng)細胞模型相比，類器官具有更接近生理細胞組成和行為、更穩(wěn)定的基因組等優(yōu)勢。與動物模型相比，類器官作為體外培養(yǎng)模型，操作更簡單。因而在器官發(fā)育、精準醫(yī)療、再生醫(yī)學、藥物篩選、基因編輯、疾病建模等領域都有廣泛的應用前景。

患者來源的腫瘤類器官 (Patient-derived organoids, PDO) 作為研究腫瘤的新型工具，在保留腫瘤原有的生物學特征之外，還能夠穩(wěn)定的傳代且通量高，因此在腫瘤藥物的開發(fā)與篩選上有著得天獨厚的優(yōu)勢。

Science雜志發(fā)表了Patient-derived organoids model treatment response of metastatic gastrointestinal cancers（23 Feb 2018Vol 359, Issue 6378pp. 920-926）。研究者比較了轉移性胃腸道癌癥患者來源的PDO對藥物反應與實際臨床患者對藥物反應。研究表明PDO在預測患者對靶向藥物或化療的反應方面，有100%的敏感性、93%的特異性、88%的陽性預測值和100%的陰性預測值，與臨床患者腫瘤有很高的一致性，提示了類器官作為藥物篩選和開發(fā)模型的價值。

成像分析技術“不可或缺”

隨著檢測技術的不斷發(fā)展，在腫瘤類器官藥物篩選應用中，使用ATP/MTT方法對活細胞量進行分析的同時，成像技術更是從成像角度觀察并分析腫瘤類器官的變化過程。使用Cell³iMager高速2D/3D細胞成像掃描系統(tǒng)，助力腫瘤類器官藥物篩選獲取更多元的分析數據。

優(yōu)勢特點

01

Z-Stack多層掃描：3D培養(yǎng)的類器官進行多層掃描，獲取全焦點最佳圖像

 

在Z軸方向上可進行Z-stack自動多層掃描，并自動進行圖像處理合成一張全焦點清晰圖像。

02

通量高，掃板速度快：提高腫瘤樣本篩選效率

采用載物臺驅動系統(tǒng)

96孔板全板掃描：
4X鏡頭用時44sec/plate
10X 鏡頭用時2min30sec /plate

03

精細的圖像拼接處理技術：成像清晰，多倍鏡頭可選

全孔照片拼合精細，孔邊緣成像同樣清晰，全孔明暗亮度均一。

明場鏡頭:
2x/4x/ 10x /20x/40x
10x Phase contrast/20x Phase contrast

分析精準：AI智能Deep Learning軟件更好的分析復雜形態(tài)類器官

使用Deep Learning創(chuàng)建分析模型，類器官識別更準確

分析參數
計數  細胞數/克隆數/生死判別/碎片數量
細胞匯合度
面積
模擬體積
周長
Sharpness
OD值
直徑
圓度
Aspect比
邊緣銳度

應用

明場分析：類器官的識別和形態(tài)分析

熒光分析：腫瘤類器官藥敏實驗（ IF染色）

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