高內(nèi)涵成像分析結(jié)合AI應(yīng)用于人神經(jīng)元細(xì)胞表型分析
瀏覽次數(shù):1993 發(fā)布日期:2020-7-17
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目前,在神經(jīng)生物學(xué)、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、藥物篩選等生命科學(xué)研究領(lǐng)域中,盡管高通量分析能提供研究者相比于其他方法無(wú)法輕易獲得的海量信息,但其發(fā)展是具有挑戰(zhàn)性的。
神經(jīng)毒性作用的評(píng)價(jià)在藥物發(fā)現(xiàn)和疾病建模方面是一個(gè)非;钴S的研究領(lǐng)域。目前高內(nèi)涵成像是對(duì)神經(jīng)突形態(tài)表型變化成像分析的有效工具,但由于形態(tài)學(xué)上的多種變化和所使用的分析算法的復(fù)雜性,對(duì)海量圖像的智能化分析仍是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù);谏疃葘W(xué)習(xí)(AI)的圖像分析可以通過(guò)減少捕獲形態(tài)變化所需的努力和專業(yè)知識(shí)來(lái)解決這些挑戰(zhàn)。
在這次網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上,我們展示了一種典型的工作流程,它集成了ImageXpress Micro共聚焦高內(nèi)涵系統(tǒng)和基于人工智能(AI)的Genedata成像平臺(tái),以分析人iPSC分化神經(jīng)元的神經(jīng)毒性。
研討會(huì)主要內(nèi)容包括:
- 用ImageXpress Micro共聚焦高內(nèi)涵系統(tǒng)篩選神經(jīng)毒性和神經(jīng)突生長(zhǎng);
- 高內(nèi)涵成像和分析的一體化工作流程的概述;
- Gendata Imagence軟件的工作流程演示;
使用Genedata Imagence軟件進(jìn)行神經(jīng)毒性定量分析的演示
研討會(huì)分別由Molecular Devices公司的高級(jí)應(yīng)用科學(xué)家Oksana Sirenko 博士和Genedata公司的科學(xué)客戶經(jīng)理Matthias Fassler博士演講。
Genedata公司通過(guò)一系列先進(jìn)的軟件解決方案和科學(xué)咨詢,將生命科學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能分析結(jié)果。憑借屢獲殊榮的平臺(tái),結(jié)合深度的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí),Genedata能夠極大地提高研究、開發(fā)和生產(chǎn)的生產(chǎn)力和質(zhì)量。Genedata公司成立于1997年,總部位于瑞士,并在德國(guó)、日本和美國(guó)設(shè)有辦事處。
Genedata Imagence®用于HCS圖像分析
Genedata Imagence是一種先進(jìn)的基于深度學(xué)習(xí)的圖像分析自動(dòng)化軟件解決方案,結(jié)合高內(nèi)涵篩選(HCS)的一體化成像分析工作流程,將會(huì)是一種革命性的解決方案。現(xiàn)在,每個(gè)生物學(xué)家都可以很容易地控制和分析高內(nèi)涵成像的結(jié)果,使高內(nèi)涵的可以更廣泛地應(yīng)用于不同的科研領(lǐng)域。這樣的解決方案使用深度學(xué)習(xí)(AI)自動(dòng)提取特征和表型分類,大大減少了圖像分析時(shí)間,同時(shí)提供高質(zhì)量、可重復(fù)的結(jié)果。
Molecular Devices公司總裁Susan Murphy女士評(píng)價(jià)道:“我們的ImageXpress Micro高內(nèi)涵用戶現(xiàn)在可以輕松地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)圖像分析工作流,同時(shí)在更短的時(shí)間內(nèi)獲得對(duì)Genedata Imagence和Screener軟件的深入了解。”