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技術(shù)文章
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一文了解如何使用酶標(biāo)儀獲得更好的數(shù)據(jù)2024-1-10
在生命科學(xué)研究領(lǐng)域,酶標(biāo)儀是一種應(yīng)用廣泛的實(shí)驗(yàn)室儀器,可測(cè)量化學(xué)、生物或物理過程。通過將光信號(hào)(吸光度、熒光或化學(xué)發(fā)光)轉(zhuǎn)化為讀數(shù),酶標(biāo)儀支持研究人員進(jìn)行多種生物學(xué)分析。從實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)研究到藥物發(fā)現(xiàn)和
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菌落挑選機(jī)器人背后的技術(shù)詳解2023-12-27
菌落挑選是許多應(yīng)用中鑒定微生物的關(guān)鍵。菌落主要用于鑒定不同的細(xì)菌,分離菌落以備將來分析和復(fù)制。菌落挑選和菌落挑選背后的技術(shù)本身是任何微生物實(shí)驗(yàn)室的基石。在自動(dòng)化菌落挑選機(jī)器人之前,菌落挑選是一項(xiàng)乏味的
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神經(jīng)退行性疾病研究(二): 怎樣利用微孔板讀板機(jī)研究蛋白錯(cuò)折疊詳解2023-12-20
蛋白錯(cuò)折疊與神經(jīng)退行性疾病相關(guān)。 如何使用微孔板讀板機(jī)來揭示蛋白錯(cuò)折疊對(duì)神經(jīng)退行性疾病的影響。 許多神經(jīng)退行性疾病都與蛋白質(zhì)錯(cuò)誤折疊有關(guān)。比如朊蛋白錯(cuò)折疊對(duì)朊病毒疾病起到關(guān)鍵作用,阿爾茨海默病
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自動(dòng)菌落挑選儀在提高數(shù)據(jù)精度和重復(fù)性的應(yīng)用2023-12-20
菌落挑選的過程包括選擇一個(gè)單一菌株的菌落,即純微生物,以便以后可以復(fù)制。菌落挑選用于大量應(yīng)用,包括聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)(PCR)、質(zhì)譜法、蛋白質(zhì)純化等。幾十年前,所有的菌落挑選都是手工完成的,這對(duì)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)
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多功能酶標(biāo)儀在研究線粒體功能障礙與神經(jīng)退行性疾病關(guān)系的應(yīng)用2023-12-6
線粒體功能破壞與神經(jīng)退行性疾病有關(guān)。 如何在神經(jīng)科學(xué)研究中使用微孔板讀板機(jī)來揭示線粒體功能障礙的影響。 神經(jīng)退行性疾病的病因目前尚不完全清楚,大多數(shù)現(xiàn)有藥物只治療癥狀。進(jìn)一步了解這些疾病的分子
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Apogee納米流式在加拿大阿爾伯塔大學(xué)科學(xué)家研究地球生命起源的應(yīng)用2023-11-29
Apogee文章分享地球第一批細(xì)胞的形成機(jī)制―Apogee納米流式協(xié)助加拿大阿爾伯塔大學(xué)科學(xué)家研究地球生命起源!【源文請(qǐng)點(diǎn)擊閱讀原文】前生命化學(xué) (Prebiotic Chemistry) 是研究在地
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Apogee納米流式在浙大腦科學(xué)及腦醫(yī)學(xué)院帕金森研究的應(yīng)用2023-11-15
高分文章分享:浙大醫(yī)學(xué)院腦科學(xué)及腦醫(yī)學(xué)院以優(yōu)化的“Apogee納米流式測(cè)試”以檢測(cè)星形膠質(zhì)細(xì)胞外泌體為帕金森病病變和診斷作研究浙大醫(yī)學(xué)院腦科學(xué)及腦醫(yī)學(xué)院以優(yōu)化的“A
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WMicrotracker小動(dòng)物活力分析儀在秀麗蟲抗氧化劑研究的應(yīng)用(四)2023-9-13
前言秀麗隱桿線蟲已被證明是研究許多人類疾病的分子和細(xì)胞方面的有用模式生物。最近,研究人員探索了利用這種有機(jī)體作為藥物發(fā)現(xiàn)的工具。雖然早期的藥物篩選是勞動(dòng)密集型和低通量的,但最近在高通量液體工作流程,成
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選購熒光酶標(biāo)儀的七點(diǎn)注意事項(xiàng)詳解2023-9-13
基于熒光的檢測(cè)方法在生命科學(xué)研究中應(yīng)用廣泛。市面上有多種試劑盒和試劑可用于熒光酶標(biāo)儀所涵蓋的各種檢測(cè)類型。常見熒光檢測(cè)應(yīng)用包括DNA/RNA定量、鈣測(cè)定、酶活性、基因表達(dá)、GPCR的第二信使信號(hào)、細(xì)胞
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384孔高通量細(xì)胞能量代謝檢測(cè)在懸浮血細(xì)胞檢測(cè)的應(yīng)用2023-9-13
細(xì)胞能量代謝近年來在基礎(chǔ)科研和藥物篩選界非?;馃帷O鄳?yīng)的檢測(cè)方法也在不斷發(fā)展改進(jìn)。常見分析方法,從最開始的克拉克電極單樣本量,到Oxygraph-2k雙樣品量,再到后來的基于微孔板檢測(cè)的高達(dá)384樣本