SCIENION精密噴點(diǎn)技術(shù)對(duì)乳腺癌診斷和治療創(chuàng)新的影響
瀏覽次數(shù):963 發(fā)布日期:2023-10-27
來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)
乳腺癌是影響全球婦女的最常見、最令人擔(dān)憂的疾病之一。許多正在進(jìn)行的研究都集中在乳腺癌診斷技術(shù)的開發(fā)上,以識(shí)別乳腺腫瘤并確定其特征,從而使醫(yī)護(hù)人員能夠確定癌癥的分期和類型,并指導(dǎo)治療決策。在這篇博文中,我們將探討乳腺癌研究的最新進(jìn)展,重點(diǎn)是SCIENION的精密噴點(diǎn)技術(shù)對(duì)乳腺癌診斷和治療創(chuàng)新的影響。
基因組剖析
乳腺癌研究領(lǐng)域最重要的突破之一是利用基因組剖析技術(shù)更好地了解腫瘤的基因狀況。基因組圖譜分析通過分析癌細(xì)胞的DNA來確定驅(qū)動(dòng)腫瘤生長的特定基因突變或改變。基因組圖譜分析方法采用下一代測(cè)序技術(shù)(NGS),這需要精確處理液體以創(chuàng)建測(cè)序文庫。SCIENION 的 sciFLEXARRAYER 精密微量點(diǎn)樣儀以及 Cellenion的單細(xì)胞分選和納升噴點(diǎn)解決方案,cellenONE使DLP+1可擴(kuò)展單細(xì)胞全基因組測(cè)序平臺(tái)的開發(fā)成為可能,該平臺(tái)在預(yù)測(cè)癌癥演變和耐藥性方面展現(xiàn)出巨大潛力。通過基因組分析獲得的信息可以制定更精確、更個(gè)性化的治療方案,因?yàn)槟承┗蛲蛔儗?duì)靶向療法的反應(yīng)更好;蚪M分析還能識(shí)別乳腺癌高危人群,從而采取積極的預(yù)防措施。
sciFLEXARRAYER
生物標(biāo)志物鑒定
生物標(biāo)志物可提供有關(guān)乳腺癌的存在、行為和特征的寶貴信息。SCIENION 的液體處理和芯片技術(shù)可用于檢測(cè)和驗(yàn)證與乳腺癌相關(guān)的生物標(biāo)志物。例如,SCIENION 已經(jīng)開發(fā)出一種名為 EpiView-D4 的多模態(tài)細(xì)胞手機(jī)平臺(tái),可在1小時(shí)內(nèi)直接從乳腺組織標(biāo)本的細(xì)針穿刺術(shù)(FNA)中評(píng)估細(xì)胞形態(tài)和臨床相關(guān)生物標(biāo)記物的分子表達(dá)。另一項(xiàng)使用微點(diǎn)涂布技術(shù)的研究介紹了一種用于實(shí)時(shí)檢測(cè)包括外泌體在內(nèi)的乳腺癌細(xì)胞外囊泡的生物傳感器護(hù)理點(diǎn)診斷技術(shù)。乳腺癌研究中的生物標(biāo)志物鑒定是一項(xiàng)持續(xù)進(jìn)行的多學(xué)科工作,其目標(biāo)是為患者提供更個(gè)性化、更有效的治療。
液體活檢
液體活檢是傳統(tǒng)組織活檢的一種微創(chuàng)替代方法,可提供有關(guān)腫瘤特征和治療反應(yīng)的寶貴信息。這些檢測(cè)涉及分析血液或其他體液,以檢測(cè)腫瘤細(xì)胞或癌細(xì)胞釋放的DNA片段。Allelein 等人(2021 年)發(fā)表了一項(xiàng)抗體微陣列檢驗(yàn),該檢驗(yàn)利用 SCIENION 的微量噴點(diǎn)儀 sciFLEXARRAYER S3 和液體活檢物,以快速、經(jīng)濟(jì)的方式識(shí)別液體活檢物中的細(xì)胞外囊泡,有望在早期階段檢測(cè)癌癥并監(jiān)測(cè)治療效果,從而提供更高效、更個(gè)性化的治療。
精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)
精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)又稱個(gè)性化醫(yī)學(xué),是一種考慮患者基因、環(huán)境和生活方式個(gè)體差異的創(chuàng)新醫(yī)學(xué)方法。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)在乳腺癌研究中的主要組成部分包括靶向療法,其中免疫療法為重點(diǎn)。靶向療法旨在對(duì)抗癌細(xì)胞,同時(shí)最大限度地減少對(duì)健康細(xì)胞的損害,從而減少副作用。在免疫療法情況下,人體自身的免疫系統(tǒng)被用來靶向癌癥細(xì)胞。免疫療法有幾種方法,包括檢查點(diǎn)抑制劑,可以幫助免疫系統(tǒng)更好地識(shí)別和對(duì)抗癌細(xì)胞。例如,抑制性檢查點(diǎn)分子如PD-1和CTLA4已被開發(fā)用于激活抗腫瘤T細(xì)胞反應(yīng)。Lustig 等人最近的一項(xiàng)研究(2023 年)引入了另一個(gè)檢查點(diǎn)靶點(diǎn),即膳食纖維酸/Siglec-9聚糖軸的破壞,以實(shí)現(xiàn)髓系檢查點(diǎn)阻斷,從而提高基于抗體的癌癥療法的有效性。SCIENION的技術(shù)幫助制造了用于分析 Siglec-9 結(jié)合的聚糖陣列。在靶向療法方面的另一項(xiàng)研究側(cè)重于開發(fā)靶向癌細(xì)胞特異性聚糖結(jié)構(gòu)的抗體。在這項(xiàng)研究中,我們使用一種方法制造了聚糖特異性納米抗體(Nbs),這是純重鏈抗體的最小抗原結(jié)合域。
人工智能(AI)
人工智能正在為乳腺癌研究和診斷做出卓越貢獻(xiàn)。人工智能算法可以分析大量的成像和臨床數(shù)據(jù),幫助放射科醫(yī)生發(fā)現(xiàn)細(xì)微的異常,提高乳腺癌診斷的準(zhǔn)確性。人工智能還有助于預(yù)測(cè)治療反應(yīng)和潛在的疾病復(fù)發(fā),從而做出更明智的決策和制定個(gè)性化的治療方案。
結(jié)論
乳腺癌診斷和治療的最新進(jìn)展為改善患者預(yù)后開辟了新途徑。從基因組剖析、早期識(shí)別生物標(biāo)志物、液體活檢、精準(zhǔn)醫(yī)療到人工智能技術(shù),許多突破都得益于用于方法開發(fā)的精準(zhǔn)微點(diǎn)法?鐚W(xué)科的持續(xù)研究和技術(shù)合作將為早期檢測(cè)和個(gè)性化治療方案鋪平道路,使我們更接近戰(zhàn)勝乳腺癌,挽救更多生命。
參考文獻(xiàn)
-
Laks, Emma, et al. “Resource: Scalable whole genome sequencing of 40,000 single cells identifies stochastic aneuploidies, genome replication states and clonal repertoires.” BioRxiv(2018): 411058.
-
Salehi, Sohrab, et al. “Clonal fitness inferred from time-series modelling of single-cell cancer genomes.” Nature7868 (2021): 585-590.
-
Joh, Daniel Y., et al. “Cellphone enabled point-of-care assessment of breast tumor cytology and molecular HER2 expression from fine-needle aspirates.” NPJ Breast Cancer1 (2021): 85.
-
Jahani, Yasaman, et al. “Imaging-based spectrometer-less optofluidic biosensors based on dielectric metasurfaces for detecting extracellular vesicles.” Nature Communications1 (2021): 3246.
-
Allelein, Susann, et al. “Potential and challenges of specifically isolating extracellular vesicles from heterogeneous populations.” Scientific Reports1 (2021): 11585.
-
Lustig, Marta, et al. “Disruption of the sialic acid/Siglec-9 axis improves antibody-mediated neutrophil cytotoxicity towards tumor cells.” Frontiers in Immunology14 (2023): 1178817.
-
Khilji, Sana Khan, et al. “Generation of glycan-specific nanobodies.” Cell Chemical Biology8 (2022): 1353-1361.