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                                當前位置 > 技術服務 > 生物研發(fā)服務> 測序/合成 > 單細胞基因組測序
                                單細胞基因組測序
                                通過對單個細胞進行基因組擴增和測序,解決了用組織樣本無法獲得不同單個細胞的異質性信息、樣本量太少無法進行常規(guī)測序的難題
                                服務類別:測序/合成總訪問:966
                                最后更新:2020-10-16半年訪問:123
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                                • 公司簡介
                                 先進的技術,大有用武之地

                                單細胞測序通過對單個細胞進行基因組擴增和測序,解決了用組織樣本無法獲得不同單個細胞的異質性信息、樣本量太少無法進行常規(guī)測序的難題,為科學家研究解析單個細胞的行為、機制、與機體的關系等提供了新方向,為早期檢測、診斷疾病及疾病的個體化治療提供指導。

                                科學方案設計

                                從材料選取,建庫測序,到數(shù)據(jù)分析,每一步都需要科學、縝密的設計,以保障高質量研究成果。

                                信息分析

                                單細胞測序可針對性揭示單個細胞整體水平的基因信息,解決了細胞異質性難題。
                                可最真實的獲得單克隆細胞的具體突變來源及精準的突變頻率,用來研究疾病以及癌癥發(fā)生發(fā)展機制等。

                                Single cell 全基因組/外顯子組測序
                                癌癥基因組學 疾病基因組學
                                標準信息分析A 標準信息分析A+ 標準信息分析Pro

                                去除接頭污染序列及低質量數(shù)
                                據(jù)比對,產(chǎn)出數(shù)據(jù)統(tǒng)計SNP檢
                                測、注釋和統(tǒng)計InDel檢測、注
                                釋和統(tǒng)計CNV檢測、注釋和統(tǒng)
                                計(僅全基因組測序)SV檢
                                測、注釋和統(tǒng)計(僅全基因組
                                測序)

                                1. 數(shù)據(jù)質控:去除接頭污染和
                                低質量數(shù)據(jù)
                                2. 與參考序列進行比對、統(tǒng)計
                                測序深度及覆蓋度
                                3. Somatic SNV/InDel/CNV/SV檢測、注釋及統(tǒng)計(腫瘤成
                                對樣本)

                                1. 數(shù)據(jù)質控:去除接頭污染和低質量
                                數(shù)據(jù)
                                2. 與參考序列進行比對、統(tǒng)計測序深
                                度及覆蓋度
                                3. Somatic SNV/InDel/CNV/SV檢
                                測、注釋及統(tǒng)計(腫瘤成對樣本)
                                4. 單細胞Germline SNP聚類分析
                                5. PAC(主成分)分析
                                6. Heatmap展示圖(somatic
                                SNV)
                                7. 高頻突變分析(>2對樣本)
                                  7.1高頻突變基因統(tǒng)計
                                  7.2高頻突變基因富集分析
                                8. NMF突變特征/突變頻譜分析
                                  8.1突變頻譜分析
                                  8.2NMF突變特征分析(>2對樣
                                本)
                                9. NovoDriver已知驅動基因篩選
                                10. 基因組變異Circos圖展示

                                1. 樣本間協(xié)同性分析(腫瘤單細胞樣
                                本數(shù)量≥2,且必須有組織樣本)
                                2. MRT高頻突變基因相關性分析(>
                                2對樣本)
                                  2.1高頻突變基因協(xié)同作用分析
                                  2.2高頻突變基因互斥作用分析
                                3. OncodriveCLUST驅動基因預測
                                (>2對樣本)
                                4. 突變位點分布情況分析
                                  4.1高頻突變基因SNV/InDel突變
                                位點展示
                                  4.2預測驅動基因SNV/InDel突變
                                位點展示
                                5. 高頻CNV分析
                                  5.1 CNV分布分析
                                  5.2 CNV重現(xiàn)性分析(>2對樣
                                本)
                                6. 雜合性缺失(LOH)分析
                                7. LOF蛋白功能缺失分析
                                8. NovoDrug高頻突變基因靶向用藥
                                預測
                                9. NovoDR耐藥突變篩選
                                10. NovoNoncoding非編碼區(qū)高頻
                                突變分析(單細胞外顯子測序僅不包
                                括此分析)

                                * 定制化信息分析,可結合客戶的需求,協(xié)商確定定制化信息分析內容
                                悅讀高質量測序數(shù)據(jù),盡享HPC澎湃動力

                                基因組測序采用先進的Illumina測序平臺,快速、高效地讀取高質量的測序數(shù)據(jù)。
                                諾禾致源高性能計算平臺(High Performance Computing,HPC)采用DELL計算節(jié)點和Isilon存儲的高效組合,實現(xiàn)快速穩(wěn)定的測序數(shù)據(jù)分析及交付。隨著公司業(yè)務的發(fā)展,高性能計算平臺將會持續(xù)更新并擴容,以保證高效的數(shù)據(jù)處理和安全的數(shù)據(jù)存儲。

                                出色完成每一個項目環(huán)節(jié),助力科學研究

                                采用國際認可的全基因組擴增技術

                                多次退火環(huán)狀循環(huán)擴增技術(Multiple annealing and looping-based amplification cycles, MALBAC),具有低偏倚性。

                                定制化信息分析

                                針對不同項目,除了進行標準信息分析外,通過與合作伙伴共同探討,制定可行的個性化信息分析方案,整合各種主流軟件,優(yōu)化分析結果,以確保結果的準確性及創(chuàng)新性。

                                豐富的項目經(jīng)驗

                                諾禾致源已成功完成單精子全基因組測序、單細胞轉錄組測序等,相關研究成果在Science、 Nature等頂級科學期刊發(fā)表。

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