Hey, 準(zhǔn)備好解鎖藥物設(shè)計(jì)的最前沿科技--分子動(dòng)力學(xué)模擬!其能夠?qū)崟r(shí)觀察分子如何與疾病靶點(diǎn)“對(duì)話(huà)”,預(yù)測(cè)它們的每一次親密接觸!這究竟是如何實(shí)現(xiàn)的?一文解析~
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分子模擬的簡(jiǎn)要介紹
在介紹分子動(dòng)力學(xué)模擬方法之前,我們首先來(lái)認(rèn)識(shí)一下分子模擬的概念,分子模擬是一種計(jì)算化學(xué)方法,它通過(guò)計(jì)算機(jī)程序模擬分子或分子體系的行為,以研究其結(jié)構(gòu)、性質(zhì)和相互作用。這種方法能夠在原子或分子水平上提供對(duì)化學(xué)過(guò)程和物理現(xiàn)象的深入理解,是實(shí)驗(yàn)和理論化學(xué)的重要補(bǔ)充。
分子模擬主要包括分子力學(xué) (Molecular Mechanics, MM)、蒙特卡洛 (Monte Carlo, MC) 模擬、分子動(dòng)力學(xué) (Molecular Dynamics, MD) 模擬、量子化學(xué)計(jì)算、第一性原理分子動(dòng)力學(xué) (Ab Initio Molecular Dynamics, AIMD)、粗粒化模型 (Coarse-Grained Models) 以及自由能計(jì)算等方法 (圖 1),其中應(yīng)用較為廣泛的是分子動(dòng)力學(xué)方法和蒙特卡洛方法。與蒙特卡洛模擬相比,分子動(dòng)力學(xué)模擬在多個(gè)方面展現(xiàn)出其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),尤其在處理分子體系的動(dòng)態(tài)行為和時(shí)間分辨問(wèn)題方面。
分子動(dòng)力學(xué)模擬助力 GPCR 藥物設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì) G 蛋白偶聯(lián)受體 (GPCR) 變構(gòu)調(diào)節(jié)劑是現(xiàn)代藥物研究中的一個(gè)活躍領(lǐng)域,但由于缺乏這些藥物的結(jié)合模式和分子機(jī)制的知識(shí),這一直是一個(gè)挑戰(zhàn)。
Ron O. Dror等人利用分子動(dòng)力學(xué)模擬揭示了 M2 毒蕈堿乙酰膽堿受體 (M2 受體) 的幾種變構(gòu)調(diào)節(jié)劑的結(jié)合位點(diǎn)、結(jié)合構(gòu)象和特異性藥物-受體相互作用。圖 4 還顯示了經(jīng)典配體結(jié)合的正、負(fù)變構(gòu)調(diào)節(jié)機(jī)制,包括兩個(gè)結(jié)合位點(diǎn)的耦合構(gòu)象變化和這些位點(diǎn)上配體之間的靜電相互作用。這項(xiàng)研究不僅增進(jìn)了對(duì) GPCR 變構(gòu)調(diào)節(jié)機(jī)制的理解,也為開(kāi)發(fā)新型藥物提供了重要信息。
分子動(dòng)力學(xué)模擬闡明 INSTIs 交叉耐藥分子機(jī)制
HIV-1 整合酶是治療 HIV-1 感染的重要藥物靶點(diǎn)。然而,對(duì) INSTIs (HIV 整合酶鏈轉(zhuǎn)移抑制劑) 的交叉耐藥性問(wèn)題日益嚴(yán)重,特別是 E138K/Q148K 雙突變體對(duì)幾種重要的 INSTIs 表現(xiàn)出高水平的耐藥性。
Weiwei Xue 等人基于同源建模構(gòu)建的 HIV-1 整合酶四聚體結(jié)構(gòu),使用分子動(dòng)力學(xué) (MD) 模擬和 RIN 分析來(lái)研究交叉耐藥突變對(duì) INSTIs 的影響。MD 模擬顯示,INSTIs 與 HIV-1 整合酶活性位點(diǎn)的結(jié)合模式受到 E138K/Q148K 突變的影響,導(dǎo)致活性位點(diǎn)的結(jié)構(gòu)重排 (圖 5A、B)。通過(guò)結(jié)合自由能計(jì)算,發(fā)現(xiàn) Pro145 殘基在 INSTIs 與 HIV-1 整合酶結(jié)合中起到重要作用,特別是其與 INSTIs 的疏水相互作用 (圖 5C、D)。該研究不僅為理解 HIV-1 整合酶抑制劑的交叉耐藥機(jī)制提供了重要信息,而且為未來(lái)合理設(shè)計(jì)新的 INSTIs 以克服交叉耐藥性提供了理論基礎(chǔ)。
產(chǎn)品推薦 |
Virtual Screening 虛擬篩選 (Virtual Screening,VS) 是基于小分子數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)展的活性化合物篩選。利用小分子化合物與藥物靶標(biāo)間的分子對(duì)接運(yùn)算,虛擬篩選可快速?gòu)膸资辽习偃f(wàn)分子中,遴選出具有成藥性的活性化合物,大大降低實(shí)驗(yàn)篩選化合物數(shù)量,縮短研究周期,降低藥物研發(fā)的成本。 |
MCE 50K Diversity Library (HY-L901) MCE 50K Diversity Library 由 50,000 種類(lèi)藥化合物組成。依據(jù)谷本相似性 (Tanimoto Coefficient) 及聚類(lèi)算法 (Bemis-Murcko) 對(duì)上百萬(wàn)化合物進(jìn)行篩選以確保結(jié)構(gòu)多樣性。本多樣性庫(kù)具備新穎性、類(lèi)藥性,化合物結(jié)構(gòu)類(lèi)型多樣、化學(xué)空間豐富,庫(kù)中化合物可重復(fù)供應(yīng),是新藥研發(fā)的有力工具,可以廣泛地應(yīng)用于高通量篩選 (HTS) 和高內(nèi)涵篩選 (HCS)。 |
分子動(dòng)力學(xué)模擬 分子動(dòng)力學(xué) (Molecular Dynamics, MD) 模擬是一種基于牛頓力學(xué),綜合了物理、數(shù)學(xué)和化學(xué)等多種學(xué)科的計(jì)算機(jī)模擬方法,用于研究分子體系的運(yùn)動(dòng)和相互作用、預(yù)測(cè)分子體系的行為和結(jié)構(gòu)性質(zhì)。 |