華盛頓大學研究人員YuanDong Li等在1.3μm譜域光學相干斷層掃描（SD-OCT）系統(tǒng)中，結合使用液體變焦鏡頭（也稱electrically tunable lens, ETL），突破了傳統(tǒng)OCT系統(tǒng)在小鼠大腦皮質OCT血管造影（OCTA）中的焦深限制。液體變焦鏡頭能夠快速并動態(tài)地控制探針光束沿小鼠整個皮質的軸向聚焦，在此基礎上，通過將六個焦深的OCTA圖像拼接到一起，實現了對皮質各層的腦血流成像。成像結果揭示了各皮質層的毛細血管系統(tǒng)和軸向血流速度，并首次揭示了腦白質中的毛細血管系統(tǒng)和軸向血流速度。因此該集成系統(tǒng)有助于研究小鼠大腦深層皮質中的血流動力學。同時液體變焦鏡頭的緊湊集成，對未來手持式或腔內OCT探頭的設計也有很大啟發(fā)作用。研究成果以“Electrically tunable lens integrated with optical coherence tomographyangiography for cerebral blood flow imaging in deep cortical layers in mice”為題發(fā)表于《Optics Letters》。


  背景

 大腦皮質沿軸線可分為六個生理層，以細胞類型和密度區(qū)分。如小鼠大腦中，主要的傳出錐體神經元大部分位于皮質的第三和第五層。神經生理差異是的這些皮質層在功能活動期間的代謝需求不同，而功能行活動受血流的空間和時間調節(jié)支持。使用功能磁共振成像的研究顯示了貓在視覺刺激期間，大腦皮質中部的最大血流量變化，但成像分辨率不足以確定峰值血流量變化的確切位置。其他研究使用團注追蹤觀察大鼠體感皮質激活期間，第四層中最早和最大量的紅細胞到達，但僅捕獲了幾個小動脈來估計時間信號的變化。到目前為止，還沒有實現對特定皮質層，特別是深層皮質的毛細血管系統(tǒng)和血流動力學的直接成像，這阻礙了對神經血管耦合和皮質功能的系統(tǒng)研究。

 光學相干斷層掃描血管造影術（OCTA）是一種新興的神經血管研究工具，可對嚙齒動物血流進行高分辨率的三維血流成像以及速度繪圖，并且視野大（幾厘米）、不需要造影劑。OCTA的擴展，毛細血管測速法，揭示了在感覺刺激期間，激活的小鼠皮質中的毛細血管流均勻化及其對腦氧合的貢獻。在衰老和阿爾茨海默病研究中，毛細血管測速法還幫助探究了與病理相關的毛細血管通過時間不均勻性變化。

 然而這些研究只能量化皮質表面下300μm淺深度內的動態(tài)信號，僅到達小鼠皮質的第三層。原因在于使用高斯光學（Gaussian optics）將OCT光束傳送到皮質組織中，其中聚焦深度（DOF）（∼λ∕NA2）與橫向分辨率（∼λ∕2NA）是互相關聯的。使用高數值孔徑和銳聚焦時，只選擇了達到系統(tǒng)所需橫向分辨率的一小部分深度范圍（以OCT光束的瑞利長度區(qū)分）用于毛細血管血流定量。

 在不犧牲橫向分辨率的情況下，擴展DOF的一個有用且實用的解決方案是沿著成像對象的深度移動探測光束的軸向焦點。但在腦血流成像中，該方法很難精確定位皮質層平面，無法快速有效地捕獲神經-血管耦合期間多個大腦層中的血液動力學響應。因此軸向移動掃描光學器件或平移成像平臺不可行。

 本研究創(chuàng)新性地將液體變焦鏡頭與SD-OCT系統(tǒng)結合，對小鼠皮質腦血流進行了多焦平面成像（圖1）。集成系統(tǒng)包括一個寬帶超發(fā)光二極管（SLD）光源，中心波長1340nm，帶寬110nm（-3dB）。該光源的軸向分辨率在空氣中約7.5μm（小鼠腦組織中約5.1μm）。干涉儀的輸出光導入一個自制光譜儀中，其光譜分辨率約0.141nm，可檢測深度范圍約3mm。光譜儀使用的線陣相機（1024像素檢測器陣列，Goodrich Inc.）線掃描速率為92kHz。系統(tǒng)靈敏度在焦點處為105dB（零延遲以下約500μm），樣品處的入射光功率約5mW。樣品臂掃描振鏡前放置一個液體變焦鏡頭（EL-10-30 series, Optotune Inc.）和一個10倍物鏡，有效焦距18mm，用于將OCT光束聚焦到皮質，獲得的橫向分辨率約11μm，DOF約200μm。液體變焦鏡頭配備-1.5到＋3.5屈光度（dpt）的調諧范圍和一個偏置發(fā)散透鏡（f = -150mm）。

 

 

圖1 液體變焦鏡頭的定制SD-OCT系統(tǒng)示意圖。SLD，超發(fā)光二極管；PC，偏光鏡控制器；ETL，液體變焦鏡頭。插圖為一個鏡頭調整周期內，小鼠皮質的多聚焦平面成像方案。CTX，大腦皮質；HP，海馬體。

 

結果
 

首先測量集成系統(tǒng)焦點調整性，通過安裝在線性平移臺上的光束輪廓儀測量焦點位移，將聚焦功率設置為＋0.5和＋1.4 dpt進行兩次測量。繪制出最大強度（光束中心）相對于沿光束距離的圖像（圖2a）。兩條曲線表明光束的焦點有685 μm的偏移。因此本研究使用的＋0.5到＋2.0 dpt范圍對應約800μm的焦點調整范圍。加上物鏡的約200μm DOF，一個液體變焦鏡頭系統(tǒng)將能夠覆蓋小鼠皮質的1mm深度。OCT M-scan測量液體變焦鏡頭的時間響應性，同時在OCT光束焦點處放置一個反射鏡，并向液體變焦鏡頭發(fā)送步進驅動信號，從＋0.5到＋1.4 dpt調整。來自反射鏡的OCT信號的位置用于表示焦度（圖2b）。測得調節(jié)時間為5.46 ms，動態(tài)性能足以用于快速焦點調整，以滿足在神經血管耦合研究中的要求。

 

 

圖2（a）在＋0.5和＋1.4 dpt焦度下測得的光束強度分布圖，顯示焦點位移。（b）當焦點功率從＋0.5到＋1.4 dpt時液體變焦鏡頭的階梯響應。
 

 

選擇三個月大的雄性C57BL/6小鼠（n=3），進行皮質腦血流的體內擴展DOF成像。用異氟醚麻醉動物，制作5 × 5 mm顱骨窗口以消除顱骨組織散射對腦成像結果的影響。在不同軸向位置連續(xù)進行OMAG和DOMAG（Doppler OMAG）。OMAG協(xié)議中，每個B-scan含400個A-line掃描，在x軸可達約2.5mm，血管造影需要重復8次B-scan，垂直方向采集400個，y軸可達約2.5 mm。因此一個處理過的三維血管造影照片的數據立方體由1024×400×400（z-x-y）體素組成。DOMAG協(xié)議中，每個深度位置采集25個A-line掃描產生一個M-scan（z軸）。一個B-frame有380個M-scan，x軸上約2.5mm，每個3D數據集有300個B-frame。因此一個DOMAG數據立方體由1024×380×300（z-x-y）體素組成。為描繪-6.1 mm∕s的軸向速度范圍，以3條A-line間隔對復合信號進行多普勒處理，以增加有效A-line之間的Δt。使用相位方差掩模從噪聲相位背景中分割出有意義的多普勒血流信號。

 圖3a-f為一個調整周期內的6幅OCT結構B-scan圖像，顯示了信號強度沿皮質深度的動態(tài)變化。液體變焦鏡頭以0.3 dpt間隔從＋0.5到＋2.0 dpt調整，因此焦平面從圖3a到3f依次下移。焦平面位置周圍的組織（黃色虛線）反射/散射的光更多，是該區(qū)域的激光功率密度更高所致。從B-scan圖像中提取的A-line強度分布圖（圖3h）也證明了這一點，當聚焦平面移動得更深時，更深處皮質組織的強度顯著增加。圖像采集后進行焦點疊加，簡而言之，B-scan圖像用一組高斯窗口（圖3a-f白色曲線）掩模，以對失焦區(qū)域進行加權，然后求和生成圖3g中的合成圖像。合成圖像的軸向強度分布（圖3i）顯示，沿皮質深度的OCT信號強度足夠，在軟腦膜和腦白質處有兩個主要峰值。

 

 

圖3不同焦點下小鼠大腦皮質的OCT B-scan描結構圖像。（a–f）從軟腦膜到白質（皮質表面下0-1000nm）六個不同焦平面獲得的圖像。黃色虛線表示焦平面中心，白色虛線方塊為DOF區(qū)域。應用高斯窗口（白色曲線）過濾出失焦區(qū)域并融合生成（g）。（h）歸一化的軸向強度分布。（i）g中合成圖像的軸向強度分布圖，在軟腦膜和白質處發(fā)現兩個強散射峰。

 

為驗證對整個小鼠皮質中毛細血管流動成像的橫向分辨率，比較了一個調整周期中的OMAG B-scan（圖4a-f）和3D正面投影（圖4g-l）。受限于成像物鏡的DOF（約200μm），DOF以外的區(qū)域嚴重模糊，血管在視覺上變大、無法分辨。用單焦平面模式不可能同時獲得軟腦膜和深層皮質（和白質）血流。通過使用高斯窗口的聚焦體積疊加，能夠生成融合的3D體積。與單個體積相比，多焦平面成像可同時分辨所有皮質深度的毛細血管流動。3D正面圖像（圖4g-l）中也可以看到腦白質深度的詳細的血管特征（圖4l）。這些結果表明液體變焦鏡頭可以有效擴展OCTA的DOF，同時保持深度皮質血流成像的最佳橫向分辨率。
   

 

圖4不同焦平面的OMAG圖像。（a–f）從軟腦膜到腦白質六個不同焦平面獲得的B-scan血流圖像。虛線方塊為200μm DOF區(qū)域，用于制作正面最大強度投影（MIP）圖像，即（g）-（l）。黃色虛線表示B-scan的位置。
 

 

為了顯示聚焦體積疊加方法獲得的血流圖的連續(xù)性，展示了融合3D體積中的5個連續(xù)OMAG截面（圖5a-e），顯示了整個皮質深度上的擴展DOF的血流信號。5張圖像顯示了跨越六個拼接體積、垂直連接良好的血流信號，黃色方塊處甚至可見連續(xù)的穿透血管。

 

 

圖5從多焦平面融合血流體積中選擇的OMAG截面。（a–e）分別對應編號282-286的B-frame。黃色方塊為連續(xù)的穿透血管。

  最后根據組織學，用小鼠S1皮質的橫截面組織厚度校準了成像的軸向深度，并根據六個皮質層和腦白質的軸向位置生成了OMAG和DOMAG正面圖像（圖6a-f）。OMAG用于繪制血管灌注圖，DOMAG用于檢測血管中紅細胞運動的軸向速度。在高分辨率血液灌注圖和雙向軸向速度圖中，有些血流信號（青色框）僅在特定皮質層中被識別（圖6d–f）。圖6f清楚地顯示了腦白質血液供應及其相應軸向速度（青色箭頭）。

 

 

圖6不同皮質層和腦白質的OMAG和DOMAG圖像。每個圖像都是由DOF區(qū)域的正面MIP投影生成。彩色條表示血流的紅細胞軸向速度，以±6.1 mm∕s范圍速度向腦深部下行（綠色）或從腦深部上行（紅色）。青色框和箭頭表示在特定層中檢測到的獨特血流。

 

 

結論

 本研究創(chuàng)新地將ETL集成到OCTA中進行多焦平面的大腦皮質血流成像，通過聚焦體積疊加，成功顯示了從軟腦膜層到腦白質的連續(xù)血管圖。證明了在大腦皮質深處的腦血流成像中，在OCT/OCTA系統(tǒng)中使用ETL可成功擴展DOF。將該系統(tǒng)應用于小鼠深層皮質功能性血流成像，可便于研究目標皮質層位置的血流動力學。此外，ETL集成的緊湊性使得它很有潛力結合到手持或腔內OCT探頭中，對研究和臨床應用都會有巨大幫助。

 本研究使用的液體變焦鏡頭也存在一定局限性，如不考慮快速響應和調節(jié)時間（5.46ms），OMAG和DOMAG每個3D數據集在每個焦平面的數據采集時間分別為15s和50s，六個焦平面可能需要幾分鐘，但通常無法保證這段時間內神經狀況和血液動力學狀態(tài)的穩(wěn)定。因此該方法更適合于評估感興趣的單個皮質層的血流動力學，如大腦功能激活期間最活躍的第四層中的血管通過時間和不均勻性。此外通過利用高速掃頻源，還可以進一步提高系統(tǒng)速度。未來可能在幾分之一秒內用動態(tài)聚焦進行體積血管造影術。

  參考文獻：Li, Y. , et al. "Electrically tunable lens integrated with optical coherence tomography angiography for cerebral blood flow imaging in deep cortical layers in mice." Optics Letters 44.20(2019):5037.