來自斯坦福大學(xué)、陳-扎克伯格生物中心以及加州大學(xué)舊金山分校的研究人員建立了一個名為Tabula Muris的開源數(shù)據(jù)庫，收錄了小鼠的多個細(xì)胞類型及其基因表達(dá)數(shù)據(jù)。這項成果發(fā)表在《Nature》雜志上。研究團(tuán)隊利用流式分選(FACS)方法和微流體液滴捕獲(droplet)方法，從小鼠20個不同器官中分離出超過10萬個細(xì)胞，并開展單細(xì)胞RNA測序。這些數(shù)據(jù)讓人們能夠比較各個細(xì)胞類型和組織間的基因表達(dá)，從而更深入地了解細(xì)胞多樣性。
 

 
實驗方法
小鼠組織和器官來源：
主動脈、膀胱、骨髓、大腦、膈肌、脂肪、心臟、腎臟、大腸、四肢肌肉、肝臟、肺、乳腺、胰腺、皮膚、脾臟、胸腺、舌頭和氣管等。
 
數(shù)據(jù)來源于兩種不同單細(xì)胞測序方法：
•  10X: 細(xì)胞個數(shù)n=55656 基于油包水微流控(droplet)技術(shù)的3’端測序：能夠在相對低的覆蓋率下對相應(yīng)器官來源的數(shù)千個細(xì)胞完成高細(xì)胞通量的檢測。
•  Smart-seq2: 細(xì)胞個數(shù)n=44949 基于流式分選(FACS) plate-based的RNA全長測序：提供靈敏度和覆蓋度更高數(shù)據(jù)。
 
該研究中基于FACS的SMART-seq2單細(xì)胞測序流程中，cDNA合成擴(kuò)增、文庫制備和文庫pooling分別使用了SPT Labtech的dragonfly discovery、mosquito  LV genomics以及mosquito X1進(jìn)行移液操作。

High-throughput Smart-seq at CZ Biohub：陳-扎克伯格生物中心的高通量Smart-seq單細(xì)胞測序流程，每天可處理約8萬個細(xì)胞
 
實驗結(jié)果
對不同器官組織來源的細(xì)胞進(jìn)行分類，利用t-SNE算法來觀察各器官的不同細(xì)胞類型之間的關(guān)系。 t-SNE visualization of all FACS cells：t-SNE plot of all cells collected by FACS, coloured by organ, overlaid with the predominant cell type composing each cluster; n = 44,949 individual cells.
 
對不同的單細(xì)胞測序方法進(jìn)行比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在不同的器官類型中FACS法檢測到的基因數(shù)量最多，幾乎是droplet的兩倍。 Methodological comparison of detected genes and library saturation： The number of genes detected (threshold of >0 reads or UMIs per cell) by FACS (red; n = 21,105 individual cells), microfluidic-droplet (green; n = 55,032 individual cells) and microwell-seq (blue; n = 25,891 individual cells) methods
 
總結(jié)
在單細(xì)胞研究中， 利用高通量的10X與高靈敏度的Smart-seq2相結(jié)合，對于不同的研究方向具有互補性的優(yōu)勢：
•  基于droplet技術(shù)的優(yōu)勢是測的細(xì)胞數(shù)量多能夠發(fā)現(xiàn)稀少的細(xì)胞和細(xì)胞狀態(tài)。
•  基于FACS方法的特點是測的細(xì)胞數(shù)量少但是覆蓋度高、能夠富集特定的細(xì)胞，可用于研究微異質(zhì)性（包括低表達(dá)基因，可變剪接，序列變異分析）。
 
對于基于FACS的Smart-seq2單細(xì)胞測序，往往具有一些難點：
1. 單細(xì)胞建庫試劑的成本昂貴
2. 需要對每個細(xì)胞單獨建庫，操作繁瑣，難以上量
 
而來自SPT Labtech最新的液體處理技術(shù)，可以將基于FACS的單細(xì)胞測序，往更低成本、更高通量、更自動化的方向建設(shè)工作流程。 在陳-扎克伯格生物中心的高通量Smart-seq單細(xì)胞測序流程中，通過SPT Labtech的dragonfly discovery和mosquito  LV genomics進(jìn)行總體系2.5μL的單細(xì)胞cDNA合成和3.6μL的文庫構(gòu)建，節(jié)省了10倍的試劑成本，并且每天可以處理20塊384孔板，也就是約8萬個樣本。
 
參考文獻(xiàn)：
Consortium, T. M. , et al. "Single-cell transcriptomics of 20 mouse organs creates a Tabula Muris." Nature 2018.