全基因組測(cè)序在血液惡性腫瘤中的應(yīng)用:基因組時(shí)代髓系和淋系腫瘤分析
瀏覽次數(shù):141 發(fā)布日期:2024-12-23
來(lái)源:Illumina因美納
- 研究人員針對(duì)急性髓系白血病、骨髓增生異常綜合征、骨髓瘤和慢性淋巴細(xì)胞白血病等癌癥的研究大大改善了個(gè)性化治療。
- 傳統(tǒng)的檢測(cè)方法包括核型、FISH(熒光原位雜交)、染色體微陣列芯片和基因panel。
- 全基因組測(cè)序只需一個(gè)工作流程就能檢測(cè)出與這些疾病相關(guān)的所有關(guān)鍵異常和變異類型。
簡(jiǎn) 介
1973年,芝加哥大學(xué)的Janet Rowley發(fā)現(xiàn)了慢性髓系白血病(CML)的細(xì)胞遺傳學(xué)基礎(chǔ)——在她研究的幾乎每一個(gè)細(xì)胞中,都發(fā)現(xiàn)了9號(hào)染色體和22號(hào)染色體之間的易位。這一發(fā)現(xiàn)建立在1959年P(guān)eter Nowell和David Hungerford對(duì)CML患者費(fèi)城染色體的鑒定之上,這標(biāo)志著首次發(fā)現(xiàn)與癌癥的直接遺傳聯(lián)系。20世紀(jì)90年代,分子表征發(fā)現(xiàn),這種相互易位事件會(huì)產(chǎn)生一個(gè)融合基因——BCR-ABL1,它來(lái)自B細(xì)胞受體BCR和ABL1的激酶結(jié)構(gòu)域。BCR-ABL1融合基因的鑒定為靶向治療鋪平了道路。伊馬替尼是首個(gè)針對(duì)CML中BCR-ABL1蛋白開發(fā)的酪氨酸激酶抑制劑。該藥物于2001年獲得美國(guó)食品和藥物管理局批準(zhǔn),標(biāo)志著癌癥治療進(jìn)入了一個(gè)新紀(jì)元,在CML患者中取得了前所未見的成功,五年生存率高達(dá)89%。
大多數(shù)CML病例(超過(guò)95%)都具有典型的t(9;22)易位特征。其他髓系惡性腫瘤,如急性髓系白血。ˋML)和骨髓增生異常綜合征(MDS),以及淋巴系惡性腫瘤,如多發(fā)性骨髓瘤(MM)和慢性淋巴細(xì)胞白血。–LL),都具有遺傳異質(zhì)性的特點(diǎn),變異種類繁多。例如,在AML中,主要的遺傳學(xué)發(fā)現(xiàn)包括反復(fù)的染色體易位,如t(8;21)、inv(16)和t(15;17),以及FLT3、NPM1、CEBPA、IDH1/2和DNMT3A等基因的突變,這些發(fā)現(xiàn)定義了具有不同預(yù)后影響的特定AML亞型。這些基因改變會(huì)影響疾病行為、治療反應(yīng)和風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)。這種遺傳結(jié)果的多樣性是其他髓系腫瘤和淋巴細(xì)胞白血病的典型特征。
白血病治療的一般工作流程包括通過(guò)血細(xì)胞計(jì)數(shù)和骨髓活檢進(jìn)行初步診斷、分類、使用基因組工具進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級(jí),以及通過(guò)化療、干細(xì)胞移植和維持療法進(jìn)行治療。適當(dāng)?shù)姆诸惡惋L(fēng)險(xiǎn)分級(jí)對(duì)患者管理至關(guān)重要,對(duì)干細(xì)胞移植和其他干預(yù)措施的關(guān)鍵臨床決策也是必不可少的。
目前,血液腫瘤的基因和分子檢測(cè)采用多模式方法,這些實(shí)驗(yàn)室結(jié)果被用于根據(jù)世界衛(wèi)生組織和其他臨床指南對(duì)疾病進(jìn)行分類和風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)。傳統(tǒng)的細(xì)胞遺傳學(xué)(核型分析)用于檢測(cè)染色體變異,而熒光原位雜交(FISH)則有助于確定特定的重排和隱匿性易位。聚合酶鏈反應(yīng)(PCR)和逆轉(zhuǎn)錄PCR可檢測(cè)特定基因突變(如FLT3、NPM1)和融合轉(zhuǎn)錄本,有助于診斷和監(jiān)測(cè)微小殘留。∕RD)。新一代測(cè)序(包括靶向panel)為風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)提供了全面的突變分析。染色體陣列和光學(xué)基因組圖譜方法可在特定情況下使用。
事實(shí)證明,全基因組測(cè)序(WGS)是一種高效的替代方法,它能提供全面的基因組圖譜,檢測(cè)所有相關(guān)的基因異常,包括染色體變化、結(jié)構(gòu)變異以及細(xì)胞遺傳學(xué)和FISH等傳統(tǒng)方法可能遺漏的隱性突變。由此實(shí)現(xiàn)了更有效的分類和風(fēng)險(xiǎn)分級(jí),一項(xiàng)針對(duì)AML/MDS的研究表明,與目前的標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)方法相比,使用WGS時(shí),近25%的患者獲得額外的診斷結(jié)果,約17%的患者獲得不同的風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)1。WGS還能幫助新興領(lǐng)域(如基于血漿樣本的MRD檢測(cè))擺脫使用骨髓穿刺液進(jìn)行檢測(cè)的做法。WGS通過(guò)統(tǒng)一的工作流程,將多項(xiàng)檢測(cè)合并為一項(xiàng)檢測(cè),簡(jiǎn)化了診斷流程,周轉(zhuǎn)時(shí)間更短,僅需五天左右。雖然WGS在歷史上一直被認(rèn)為是一種昂貴的檢測(cè)方法,但測(cè)序成本的降低使其變得更加經(jīng)濟(jì)可行。此外,該方法已被納入美國(guó)國(guó)立綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)AML/MDS管理指南,并享受醫(yī)療保險(xiǎn)報(bào)銷。
血液腫瘤WGS概覽
對(duì)血液惡性腫瘤進(jìn)行全面的基因組分析需要評(píng)估多種變異類型,包括小變異(單核苷酸變異和插入缺失小于50 bp)、拷貝數(shù)改變(CNA)、結(jié)構(gòu)變異(SV)(如易位)和雜合性缺失(LoH)計(jì)算。這些海量信息的分析離不開強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力。DRAGEN(Dynamic Read Analysis for GENomics) 是由Illumina因美納開發(fā)的高性能生物信息分析平臺(tái),依托全基因組、全外顯子組、轉(zhuǎn)錄組、甲基化、單細(xì)胞等分析模塊,支持精準(zhǔn)高效的基因組數(shù)據(jù)分析。
針對(duì)血液腫瘤,DRAGEN Somatic WGS Heme Tumor Only方案結(jié)合使用變異檢出、覆蓋深度分析、斷裂端檢測(cè)和其他算法,可為血液惡性腫瘤相關(guān)變異提供準(zhǔn)確而全面的結(jié)果。
圖1:適用于DRAGEN Somatic的DRAGEN Somatic WGS Heme Tumor Only方案
體細(xì)胞變異的檢測(cè)能力在很大程度上取決于樣本的測(cè)序深度。在圖1中,我們對(duì)從癌癥參考細(xì)胞系(Seraseq Myeloid Mutation DNA Mix、NOMO-1、Kasumi-1和HCC1187)中提取的DNA進(jìn)行了滴定實(shí)驗(yàn),以計(jì)算不同覆蓋深度下變異的檢測(cè)限(LoD)。140×的覆蓋度可實(shí)現(xiàn)等位基因頻率大于或等于5%的小變異檢測(cè)限。為保持一致性,表1進(jìn)一步詳細(xì)列出了在140×覆蓋度下評(píng)估時(shí)其他變異類型的LoD。如圖2所示,根據(jù)特定研究應(yīng)用的需要,可以通過(guò)增加或減少測(cè)序覆蓋度來(lái)改變LoD。
圖2:不同覆蓋深度小變異的檢測(cè)限分析靈敏度(檢測(cè)限)
表1:140×覆蓋度下確定的小變異、結(jié)構(gòu)變異、CNA和LoH的分析靈敏度(檢測(cè)限)
圖3:WGS對(duì)血液臨床樣本的變異檢測(cè)性能——DRAGEN在一組23個(gè)血液惡性腫瘤患者的臨床樣本中準(zhǔn)確檢測(cè)出73個(gè)小變異(31個(gè)基因)、10個(gè)結(jié)構(gòu)變異(SV,7個(gè)基因)以及29個(gè)拷貝數(shù)變異(CNA)中的28個(gè)。
我們與研究人員合作,對(duì)23個(gè)患有血液惡性腫瘤的臨床樣本進(jìn)行了PCR-Free WGS,平均覆蓋度約為220×(見圖3)。我們的團(tuán)隊(duì)在這組樣本中正確檢測(cè)出所有臨床相關(guān)的小變異(n=73,包括4個(gè)FLT3-ITD)、結(jié)構(gòu)變異以及超過(guò)96%的CNA。具體來(lái)說(shuō),共評(píng)估了兩個(gè)長(zhǎng)度分別約為45 Mb和56 Mb的倒位、8個(gè)易位、22個(gè)從4.5 Mb到100 Mb的CNA和7個(gè)全染色體事件。
為了進(jìn)一步評(píng)估WGS的性能,我們?cè)u(píng)估了另外30份AML研究參與者的外周血或骨髓穿刺液標(biāo)本,并將WGS的變異檢出結(jié)果與腫瘤全景變異分析(“NGS大panel”)TruSight Oncology 500的結(jié)果進(jìn)行了比較。表2匯總了此項(xiàng)研究的結(jié)果,并顯示了相關(guān)變異類型的高性能。
表2:研究隊(duì)列中約200×覆蓋度的WGS檢測(cè)性能
基因組時(shí)代
發(fā)表在《血液》(Blood)雜志上的一篇論文指出:“在髓系腫瘤患者中,全基因組測(cè)序有可能取代傳統(tǒng)的細(xì)胞遺傳學(xué)和測(cè)序方法,提供快速、準(zhǔn)確的全景變異分析”2。
與傳統(tǒng)方法相比,因美納針對(duì)血液惡性腫瘤的全面全基因組測(cè)序和信息學(xué)解決方案可在單一平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的工作流程,從而提高實(shí)驗(yàn)室效率和臨床療效。從大型染色體重排到單核苷酸變異,每一個(gè)細(xì)節(jié)都可以通過(guò)這一新技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估。
如何開展?
現(xiàn)有的因美納產(chǎn)品和工作流程可用于從血液惡性腫瘤患者的標(biāo)本中生成全面、高質(zhì)量的基因組。根據(jù)研究情況,從外周血和/或骨髓穿刺樣本中提取的DNA適合作為起始材料。對(duì)于體細(xì)胞變異的檢測(cè),建議采用更深的平均覆蓋度,因?yàn)殛P(guān)鍵事件可能只出現(xiàn)在部分細(xì)胞中。為了達(dá)到更高的測(cè)序深度,通常使用相對(duì)較少的文庫(kù)進(jìn)行混合。
表3:可優(yōu)化血液惡性腫瘤WGS研究的現(xiàn)有因美納產(chǎn)品
參考文獻(xiàn)
1.Duncavage EJ, Schroeder MC, O’Laughlin M, et al.Genome Sequencing as an Alternative to Cytogenetic Analysis in Myeloid Cancers.N Engl J Med.2021;384(10):924-935. doi:10.1056/NEJMoa2024534
2.Duncavage EJ, Bagg A, Hasserjian RP, et al.Genomic profiling for clinical decision making in myeloid neoplasms and acute leukemia.Blood.2022;140(21):2228-2247. doi:10.1182/blood.2022015853