Pippin系列全自動核酸電泳片段回收儀用于外泌體small RNA研究
瀏覽次數(shù):945 發(fā)布日期:2023-12-5
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Pippin系列全自動核酸電泳片段回收儀用于外泌體small RNA研究
背景知識:
細(xì)胞外囊泡(extracellular vesicles, EV)是由細(xì)胞釋放到胞外,由脂質(zhì)雙分子層包裹的微小囊泡。近年來,研究者對血液樣本中EV分析越來越感興趣,主要源于細(xì)胞分泌的EV攜帶多種物質(zhì)如核酸,蛋白質(zhì),脂質(zhì)等,可以作為生物標(biāo)志物,表征細(xì)胞發(fā)生的病理生理過程。由于血液成分的復(fù)雜性阻礙了EV的準(zhǔn)確檢測,從而減緩了其在臨床應(yīng)用中的發(fā)展。目前已有多個研究證明,不同EV回收方法得到的不同回收效率和純度的EV,會影響血液樣本中基于EV的生物標(biāo)志物分析。雖然研究人員已在嘗試?yán)砬逭麄EV檢測流程中,包括血液采集管(BCT)的類型以及血液處理間隔(BPI)(即血液采集和處理之間的時間)等因素,但真實(shí)影響情況仍未明確。另外,沒有適當(dāng)且可量化的指標(biāo)可用于幫助選擇最適合研究目標(biāo)的BCT和BPI。因此,建立和驗證BCT和BPI的標(biāo)準(zhǔn)操作程序(SOP)仍然是迫切需要解決的問題,這也是建立可靠臨床相關(guān)的生物庫的先決條件,以及EV相關(guān)生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)和驗證的前提條件。
2023年3月,比利時根特大學(xué)Bert Dhondt等在《Journal Of Extracellular Vesicles》雜志上發(fā)表了題為:Benchmarking blood collection tubes and processing intervals for extracellular vesicle performance metrics的研究論文。作者詳細(xì)評估了11種BCT對9項性能指標(biāo)的影響,包括血樣質(zhì)量、EV穩(wěn)定性、EV血細(xì)胞來源和EV相關(guān)蛋白質(zhì)組和小RNA轉(zhuǎn)錄組特征等,并對三個臨床相關(guān)樣本的BPI進(jìn)行了額外評估(如圖1)。
圖1. EV血液標(biāo)準(zhǔn)(EVBB)研究實(shí)驗設(shè)計
實(shí)驗方法:
從健康人和癌癥患者處獲取血液樣本,經(jīng)血液指標(biāo)分析與溶血分析后,合格血液樣本進(jìn)入后續(xù)實(shí)驗。使用已有的分離方案,結(jié)合體積排除色譜(size-exclusion chromatography, SEC)和Optiprep密度梯度超速離心(ODG),從血清和血小板貧化血漿(Platelet depleted plasma, PDP)樣品中分離EV。繼而對分離獲得的EV進(jìn)行物理表征,涉及尺寸和形態(tài),同時液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法和二代測序等對EV進(jìn)行蛋白組和轉(zhuǎn)錄組信息表征。其中 small RNA的文庫制備,由sage science公司的 Pippin系列全自動核酸電泳片段回收儀結(jié)合3% agarose預(yù)制膠,精準(zhǔn)回收125-153 bp范圍的small RNA,去除雜帶,使得測序結(jié)果聚焦目標(biāo)small RNA,清晰展現(xiàn)EV的small RNA圖譜。
在本文中,作者進(jìn)行了第一次大規(guī)模EV血液標(biāo)準(zhǔn)(EV Blood Benchmarking , EVBB)研究,全面比較了BCT(n=11)和BPI(n=3)對EV分析的影響,目的是建立改進(jìn)的血液EV分析程序,開發(fā)并實(shí)施了反映樣本質(zhì)量、EV回收率、血細(xì)胞衍生的EV亞型的離體釋放以及EV相關(guān)分子特征的性能指標(biāo);谶@些發(fā)現(xiàn),本文為研究人員提供了一般性建議,指導(dǎo)根據(jù)情況選擇相應(yīng)的BCT和BPI(圖2)。EVBB研究有助于血液EV研究的方法標(biāo)準(zhǔn)化,該研究提供了性能指標(biāo),可作為新開發(fā)的BCT、額外BPI以及其他因素分析的框架,并支持EV研究方法的進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化。
圖2. 選擇BCT和BPI進(jìn)行血液EV分析的一般考慮因素
引用文獻(xiàn):
Dhondt, Bert, et al. "Benchmarking blood collection tubes and processing intervals for extracellular vesicle performance metrics." Journal of Extracellular Vesicles 12.5 (2023): e12315.
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