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多功能單細胞顯微操作FluidFM技術高水平論文盤點

瀏覽次數(shù):1236 發(fā)布日期:2023-9-22  來源:本站 僅供參考,謝絕轉載,否則責任自負

      瑞士Cytosurge公司推出的多功能單細胞顯微操作系統(tǒng)——FluidFM OMNIUM,是一款將原子力系統(tǒng)、顯微成像系統(tǒng)、微流控系統(tǒng)、活細胞培養(yǎng)系統(tǒng)融為一體的單細胞顯微操作平臺,該平臺打開了傳統(tǒng)細胞實驗手段無法觸及領域的大門,突破了單細胞研究、藥物開發(fā)、細胞系開發(fā)中的障礙,主要功能包括單細胞提取、單細胞分離、單細胞注射、單細胞力譜等。深度應用于CRISPR基因組編輯、單克隆細胞系開發(fā)、病毒學、神經(jīng)科學和生物力學等領域。本文將概述該技術近期發(fā)表的有代表性的文章。

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多功能單細胞顯微操作系統(tǒng)- FluidFM OMNIUM

1. bioRxiv

       美國Texas大學病理學系的Bin Gong教授組在bioRxiv在線發(fā)表了以“Circulating exosomes from Alzheimer’s disease suppress VE-cadherin expression and induce barrier dysfunction in recipient brain microvascular endothelial cell”為題的文章。

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研究背景:阿爾茨海默病 (AD) 與血腦屏障 (BBB)密切相關。BBB 功能障礙主要是由腦微血管內皮細胞 (BMEC) 的緊密連接或粘附連接蛋白減少或紊亂引起的。雖然越來越多的證據(jù)表明 AD 中BMEC的緊密連接中斷,但粘附連接在AD中BBB功能障礙期間的功能作用仍然未知。衰老細胞分泌的外泌體具有特殊的性質,有助于調節(jié)受體細胞的表型。然而,這些外泌體是否以及如何導致AD中的BMEC功能障礙仍然未知。

FluidFM技術應用:內皮細胞中的細胞間多蛋白連接復合物在封閉細胞間的側向空間以抵抗側向接觸部位的解結合力方面起著重要作用。因此,測量血腦屏障之間的橫向結合力(LBFs)對于評估血腦屏障功能障礙的精確生物力學特征至關重要。為了直接測量BMEC活細胞之間的LBFs,作者采用了一種全新的生物力學策略——多功能單細胞顯微操作系統(tǒng)FluidFM技術。結果顯示,(AD血清循環(huán)外泌體)AD-Exos治療72小時后,BMEC活細胞之間的LBFs呈劑量依賴性減少,這表明AD-Exos誘導正常受體BMEC屏障功能障礙。

2. Bioelectrochemistry

      Zorinc等在Bioelectrochemistry發(fā)表了以“Reconstructed membrane vesicles from the microalga Dunaliella as a potential drug delivery system”為題的文章。

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研究背景:該研究的目的是從微藻的形態(tài)、特性、組成和運輸模型藥物的能力等方面對微藻中獲得的重建膜囊泡進行表征。重建的囊泡呈現(xiàn)排空和非排空,并表現(xiàn)出球形表面結構的不均勻分布,這可能與表面外殼蛋白有關,而在兩者之間有10 nm的孔狀結構,可能有助于滲透。重建的囊泡非常柔軟和親水,這歸因于它們的組成。囊泡富含蛋白質,主要來源于細胞質和葉綠體。作者證明了所有的脂類都參與了重建膜囊泡的形成,它們對維持囊泡結構起著基本的作用。囊泡可滲透鈣黃綠素,不滲透FITC-卵清蛋白,對 FITC-伴刀豆球蛋白A半滲透,這可能是由于與葡萄糖/甘露糖單元的特定表面相互作用,可作為藥物載體開發(fā)的基礎。重建的膜囊泡可以作為可持續(xù)和環(huán)境友好的海洋生物載體開辟一條新途徑,并用于研究材料的微運輸和膜相關過程,從而促進生命科學和生物技術的進步。

 

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FluidFM技術應用:利用多功能單細胞顯微操作系統(tǒng)FluidFM技術來表征重建囊泡的力學特征。通過納米壓痕實驗,以楊氏模量獲得重建囊泡納米力學性能的定量信息(如下圖a和b)。在實驗中,F(xiàn)luidFM探針以一定的力壓在囊泡表面,對17個重建膜囊泡表面1.5 × 1.5 μm的面積進行了納米壓痕測量,這些重建膜囊泡來自兩批獨立的樣品。直方圖a顯示了來自兩個獨立批次培養(yǎng)的17個細胞表面1.5 × 1.5 µm的納米壓痕測量所獲得的楊氏模量值的分布。圖b顯示了由FluidFM形成的氣泡與批量培養(yǎng)的7個囊泡之間的粘附力分布。

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3. Biosensors and Bioelectronics

      來自瑞士Qun Ren 組在Biosensors and Bioelectronics上發(fā)表了以“Specific capture of Pseudomonas aeruginosa for rapid detection of antimicrobial resistance in urinary tract infections”為題的文章。

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研究背景:尿路感染(UTI)是最主要的微生物疾病之一,導致大量的醫(yī)療負擔并威脅人類健康。由銅綠假單胞菌引起的尿路感染可能變得更加嚴重,特別是由耐抗生素類型引起的尿路感染。因此,快速診斷和鑒定耐藥銅綠假單胞菌可以支持和指導對尿路感染的有效用藥和有效治療。本文作者設計了一個快速純化和有效鑒定銅綠假單胞菌的平臺,以對抗銅綠假單胞菌相關的UTI進行研究。首先,將一種特異性結合銅綠假單胞菌的肽(QRKLAAKLT)移植到聚乙二醇化的磁性納米簇上,并成功地從人造尿液中捕獲和富集銅綠假單胞菌。其次,在30分鐘內快速完成富集的銅綠假單胞菌的耐藥性鑒定。這些功能化的磁性納米團簇顯示出對抗銅綠假單胞菌相關UTI的突出診斷潛力,這可以擴展到其他銅綠假單胞菌相關感染。

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FluidFM技術應用:(圖 b/c)。作者應用單細胞力譜來測量單個細菌細胞與不同功能化磁性納米團簇之間的親和力,以更好地了解潛在的相互作用應用。評估菌株對MNCs和peptide@MNCs的平均粘附力在1.0-2.0 nN范圍內。被評估的病原菌P. aeruginosa與PEG@MNCs之間的親和力更低,在0.3-1.0 nN的范圍內,可能是由于PEG的特性導致的。然而,所檢測的病原菌對peptide@-PEG@MNCs的量化親和力表現(xiàn)出不同的特征,對大腸桿菌、金黃色葡萄球菌和表皮葡萄球菌的低親和力在1.50-1.55 nN范圍內,對易感和耐藥銅綠假單胞菌的高親和力分別為21.93 nN和24.11 nN。

      為了獲得最佳的相互作用時間,將peptide@-PEG@MNCs與銅綠假單胞菌孵育5、10、30、60、90和120 min(圖d)。結果發(fā)現(xiàn),10分鐘的相互作用足以達到最大捕獲,而將孵育時間延長至120分鐘并不能從本質上提高捕獲效率。

4. PHYSICAL REVIEW APPLIED

      Sebastian J等在PHYSICAL REVIEW APPLIED上發(fā)表了以“Predicting Cell Stress and Strain during Extrusion Bioprinting”為題的文章。

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研究背景:在3D生物打印領域,打印過程中細胞大的形變造成的損傷被認為是導致細胞死亡和打印結構內功能喪失的主要原因。這些形變在很大程度上取決于打印過程中細胞對流體動力應力的機械彈性響應。本文研究表明,對于在噴嘴中心流動的細胞,拉伸應力更顯著,遠離中心流動的細胞,它們的變形主要是由噴嘴內的剪切流控制的。根據(jù)這些模擬結果,作者提出了Mooney–Rivlin model數(shù)學模型,只需要三類參數(shù):噴嘴直徑、流速、生物墨水流變學參數(shù)就可以準確預測三維生物打印過程中發(fā)生的最大細胞應力。

FluidFM技術應用:在研究中,作者使用多功能單細胞顯微操作系統(tǒng)FluidFM技術對穩(wěn)定表達paxillin-YFP的REF52細胞進行壓縮實驗。所使用的FluidFM探針的直徑為8 μm,彈簧系數(shù)為2 N/m。FluidFM探針壓細胞會使細胞產(chǎn)生一定的變形,這種形變就可以直接與所構建的模型進行比較。

      采用最佳擬合方法確定楊氏模量和剪切模量之比w,模型預測與實驗數(shù)據(jù)非常吻合,如下圖所示。雖然力值的一般范圍是由楊氏模量控制的,但Mooney-Rivlin比值w特別定義了力上升的點。本文發(fā)現(xiàn)楊氏模量在110 Pa到160 Pa的范圍內,w = 0.25、0.5和1。對于非常小的變形,超彈性模型產(chǎn)生的結果與根據(jù)赫茲理論的線性彈性模型所期望的結果相同。對于大變形,由于其非線性特性,力迅速增加,表現(xiàn)出應變硬化行為和與赫茲理論的巨大偏差?偟膩碚f,作者發(fā)現(xiàn)模擬和FluidFM測量與REF52細胞之間非常匹配。

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      以生物打印過程中使用的細胞為例,以REF52細胞為例進行了一系列FluidFM細胞壓痕實驗,發(fā)現(xiàn)使用Mooney-Rivlin模型的三個參數(shù),數(shù)值模型和測量結果之間存在很好的一致性。

[參考文獻]

[1] Jiani Bei, Ernesto G. Miranda-Morales, Qini Gan, Yuan Qiu1, Sorosh Husseinzadeh, Jia Yi Liew, Qing Chang, Balaji Krishnan, Angelo Gaitas, Subo Yuan, Michelle Felicella, Wei Qiao Qiu, Xiang Fang. Circulating exosomes from Alzheimers disease suppress VE-cadherin expression and induce barrier dysfunction in recipient brain microvascular endothelial cell. (Apr 2023) bioRxiv.

[2] Maja Levak Zorinc, Irem Demir-Yilmaz, Cecile Formosa-Dague, Ivna Vrana, Blaˇzenka Gaˇsparovi´c, Lucija Horvat, Ana Butorac, Ruˇza Frkanec, Nadica Ivoˇsevi´c DeNardis. Reconstructed membrane vesicles from the microalga Dunaliella as a potential drug delivery system. (Dec 2022) Bioelectrochemistry.

[3] Fei Pan, Stefanie Altenried, Subas Scheibler, Alexandre H.C. Anthis, Qun Ren. Specific capture of Pseudomonas aeruginosa for rapid detection of antimicrobial resistance in urinary tract infections. (Nov 2022) Biosensors and Bioelectronics.

[4] Sebastian J. Müller, Ben Fabry, Stephan Gekle. Predicting Cell Stress and Strain during Extrusion Bioprinting. (Jun 2023) PHYSICAL REVIEW APPLIED.

[5] W. Chen, O. Guillaume-Gentil, P. Yde Rainer, C. G. Gäbelein, W. Saelens, V. Gardeaux, A. Klaeger, R. Dainese, M. Zachara, T. Zambelli, J. A. Vorholt & B. Deplancke. Live-seq enables temporal transcriptomic recording of single cells. (Aug 2022) Nature, doi:10.1038/s41586-022-05046-9.

[6] O. Guillaume-Gentil, R.V. Grindberg, R. Kooger, L. Dorwling-Carter, V. Martinez, D. Ossola, M. Pilhofer, T. Zambelli & J.A. Vorholt. Tunable Single-Cell Extraction for Molecular Analyses. (Jul 2016) Cell, 166(2), 506-516. doi: 10.1016/j.cell.2016.06.025.

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