功能特點

PEAKS DB是基于sequence tag的搜庫算法，保證了鑒定的準確性和靈敏度。獨特的“decoy-fusion”為PEAKS DB提供了非常準確的錯誤發(fā)現(xiàn)率(FDR)評估方法。這說明PEAKS DB是一種更加準確、更加靈敏的蛋白鑒定搜索引擎。
 

PEAKS DB可以自動地對蛋白鑒定的結果進行統(tǒng)計分析，并在Summary Page中顯示統(tǒng)計數(shù)據(jù)。用戶可以在工作流的參數(shù)設置中通過指定的FDR輕松地過濾數(shù)據(jù)庫搜索結果。

傳統(tǒng)的搜索引擎的假設是，數(shù)據(jù)庫中包括了我們樣品中的蛋白質的序列信息，但是，實際上很多我們關心的重要蛋白質，例如單抗，并不包含在任何常用數(shù)據(jù)庫中。所以這種搜庫策略的缺陷在于，搜庫得到的蛋白最多可以盡可能匹配用于檢索的數(shù)據(jù)庫，但是當數(shù)據(jù)庫本身不完整的時候，就會造成大量的多肽不能被鑒定或者鑒定錯誤。
整合了de novo sequencing 的PEAKS DB，能夠提供更為完整的肽段的鑒定，而不依賴于多肽是否存在于數(shù)據(jù)庫中。
 

Tran NH, Qiao R, Xin L, Chen X, Liu C, Zhang X, Shan B, Ghodsi A, 
Li M. Deep learning enables de novo peptide sequencing from  data-independent-acquisition mass spectrometry. Nature Methods. 16(1), 63-66. 20/12/2018.