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Evosep - Bruker單細胞蛋白質(zhì)組學分析

瀏覽次數(shù):1275 發(fā)布日期:2022-1-24  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責任自負
自2003年人類基因組計劃精細圖繪制完成后,科學界就將后基因組的研究重點放在蛋白質(zhì)組學上,F(xiàn)在很多蛋白質(zhì)組學的研究依舊停留在對細胞群和集合的分析上,所以得到的結(jié)果其實是大量細胞平均化的結(jié)果,這樣的結(jié)果是沒有辦法區(qū)分單個細胞對樣品的抑制性的差異的。因此,對單細胞進行蛋白質(zhì)組學的研究就顯得很有必要了。
 

布魯克蛋白質(zhì)組學應(yīng)用專家Dr. Christoph Krisp在近期的Evosep網(wǎng)絡(luò)研討會中,向我們介紹了Evosep One搭配timsTOF SCP,利用Whisper 100 40 SPD (28 min梯度時間/樣本)方法應(yīng)用于從皮克到低納克HeLa細胞的肽段檢測,使用具有平行累積和連續(xù)碎裂的數(shù)據(jù)獨立采集 (diaPASEF) 質(zhì)譜方法獲得檢測數(shù)據(jù)。這種組合展示了快速和穩(wěn)健的色譜分離、蛋白和肽鑒定高重復性和準確定量的優(yōu)勢,同時允許全面的蛋白質(zhì)組覆蓋。

Evosep One高通量蛋白組學分離系統(tǒng),采用即用即拋的Evotip作為常規(guī)耗材,能大幅度簡化蛋白組學前處理流程和降低樣本殘留污染,節(jié)省空白樣本檢測時間;獨特的進樣方式使小微量樣本全部被洗脫進入LC/MS系統(tǒng),減少由于進樣帶來的樣本損失;同時設(shè)備具備創(chuàng)新型高低壓管路系統(tǒng)設(shè)計,能極大提高樣本通量和系統(tǒng)穩(wěn)定性,可用于單細胞蛋白質(zhì)組學研究。
 
下面來看Dr. Christoph Krisp帶來的精彩分享吧~
 
Dr. Christoph Krisp指出,由于蛋白質(zhì)無法像DNA和RNA一樣進行擴增后檢測,所以目前對單細胞的研究大多都集中在基因水平或轉(zhuǎn)錄水平上,例如單細胞水平的全基因組測序、信使核糖核酸水平的分析,但實現(xiàn)生命功能的最終執(zhí)行者還是蛋白質(zhì)。

因為越來越多的研究者把目光放在單細胞蛋白質(zhì)組學上,所以從2004年起,人們在單細胞蛋白質(zhì)組學領(lǐng)域的研究就開始逐年攀升,光2021年全年相關(guān)領(lǐng)域發(fā)文數(shù)就已超過50篇。經(jīng)過業(yè)界的不懈努力以及對檢測和分析的儀器不斷進行更新和改良,利用LC/MS平臺研究單細胞蛋白質(zhì)組學研究已不再是“不可實現(xiàn)的”。
 

2020年12月,Andreas-David Brunner et al. 發(fā)表在bioRxiv上的文章顯示,利用Evosep聯(lián)合timsTOF SCP平臺,Whisper 100 40SPD和diaPASEF方法,單個Hela細胞可以鑒定得到高達1551個蛋白質(zhì)組,1 ng Hela蛋白酶解肽段可鑒定超過2500個蛋白質(zhì)組。

在使用相同的色譜柱和噴針進行數(shù)千次不間斷運行時,對Evosep One進行系統(tǒng)和方法穩(wěn)定性評估發(fā)現(xiàn),在數(shù)千次運行后僅觀察到系統(tǒng)背壓增加20 Bar,系統(tǒng)和方法穩(wěn)定性優(yōu)異。聯(lián)合timsTOF SCP diaPASEF方法發(fā)現(xiàn),5 ng Hela蛋白酶解肽段在8個重復樣本中,保留時間穩(wěn)定。
 

 
利用Evosep聯(lián)合timsTOF SCP進行了Hela細胞蛋白酶解肽段稀釋實驗,檢測了125 pg到20 ng 的10個梯度上樣量Hela細胞蛋白酶解肽的鑒定定量情況,每個上樣量設(shè)置6個重復樣本。實驗結(jié)果表明,只需250 pg上樣量即可獲得高達1500個蛋白鑒定數(shù),從125 pg到20 ng 10個梯度上樣量與蛋白質(zhì)組曲線下面積有良好的線性關(guān)系。
 

文章小結(jié)
Evosep One搭配timsTOF SCP(diaPASEF)采用Whisper 100 40 SPD(30 min梯度時間/樣本)的小微量樣本檢測方法能有效且可靠地完成單細胞蛋白質(zhì)組學檢測,是可行且可靠的單細胞蛋白質(zhì)組學檢測平臺。250 pg肽段上樣量即可獲得高蛋白和肽段鑒定數(shù),125 pg到20 ng上樣量10個梯度上樣量與蛋白質(zhì)組曲線下面積有良好的線性關(guān)系。
Webinar會議視頻如下:
 
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標簽: 蛋白組學
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