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OpenTIMS、TimsPy和TimsR在訪問timsTOF原始數(shù)據(jù)的應(yīng)用

瀏覽次數(shù):1171 發(fā)布日期:2021-12-6  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)
近年來,離子淌度(IM)質(zhì)譜(MS)為分析化學(xué),尤其是在蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)和脂質(zhì)組學(xué)中開發(fā)新的研究方法做出重大貢獻(xiàn)。離子淌度為分離提供一種新的維度,從而提高了總的峰容量。例如,相同質(zhì)荷比不同磷酸化修飾位點(diǎn)的異構(gòu)體(isobaric phosphorylation site isomers)通常在液相色譜(LC)維度被共洗脫,無法通過LC保留時間或質(zhì)荷比來進(jìn)行區(qū)分。然而,由于它們在氣相中的碰撞截面不同,因此可以被離子淌度分開。此外,離子淌度設(shè)備提供了無損的氣相分餾平均值,從而降低了質(zhì)譜儀中同時測量的離子種類的數(shù)量。增加的峰容量和離子淌度的新型采集方式實(shí)現(xiàn)了更好的蛋白質(zhì)組覆蓋。

布魯克tims TOF Pro就是這樣一款能夠在蛋白質(zhì)組學(xué)、脂質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)研究中提供高分析物覆蓋率的質(zhì)譜儀。新儀器和實(shí)驗(yàn)方法的發(fā)展也在生物信息學(xué)領(lǐng)域引發(fā)極大熱情,對現(xiàn)有解決方案的升級包含了更多維度。商業(yè)軟件,如PEAKS和Spectronaut已經(jīng)開始支持timsTOF數(shù)據(jù)的分析,這預(yù)示著該平臺將在世界各地的實(shí)驗(yàn)室中越來越多地被使用。

目前來自tims TOF儀器的原始數(shù)據(jù)只能使用官方提供的閉源庫訪問,開發(fā)開源替代方案十分必要。因?yàn)槊赓M(fèi)簡單地訪問原始tims TOF數(shù)據(jù)可以促進(jìn)新型生物信息學(xué)工具的開發(fā),這些工具可以優(yōu)化儀器所產(chǎn)生的高度復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。

來自德國美因茲大學(xué)的Mateusz K. Łącki等人與Bruker合作開發(fā)了一系列用于Tims數(shù)據(jù)格式(TDF)接入并且能夠提供開放、簡化訪問的軟件,并在OpenTIMS, TimsPy, and TimsR: Open and Easy Access to timsTOF Raw Data一文中對方法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,同時給出了使用示例和相應(yīng)的討論。


文章作者從PRIDE項(xiàng)目PXD017703下載了一個公開可用數(shù)據(jù)的子集用以展示所提供的軟件的潛在應(yīng)用并與Bruker數(shù)據(jù)訪問庫進(jìn)行了比較。

圖1中作者展示了所有MS1母離子的總強(qiáng)度。強(qiáng)度被聚合到依據(jù)質(zhì)荷比和逆IM空間定義的矩形塊中。上層云主要由單電荷母離子組成,在大多數(shù)DDA和數(shù)據(jù)非依賴采集(DIA)方法中,這些前體離子通常不作為碎裂目標(biāo)。作者在每個圖中疊加的對角線(任意選擇)將離子分為單電荷和多電荷種群。

圖1

使用先前定義的行,作者分別積分了來自LC-IMS-MS分析的單電荷和多電荷離子的強(qiáng)度。圖2對圖1中定義的兩個區(qū)域的強(qiáng)度進(jìn)行了積分。

圖2

由圖,觀察到的分析物的總量減少了,與帶多電荷的離子相比,帶單電荷的離子百分比增加。作者還進(jìn)行了整合強(qiáng)度,以便根據(jù)LC條件監(jiān)測電離過程,如圖3所示。

圖3

分析顯示,增加LC流速(將通量從每天60個增加到100到200個樣品)導(dǎo)致單電荷離子和多電荷離子的百分比更高,這可能表明使用每天200個樣品的方法電離不足。該信息可用于優(yōu)化電離條件,例如毛細(xì)管電壓。它還強(qiáng)調(diào)了TimsPy作為數(shù)據(jù)探索工具的重要性。

此外,多電荷離子TIC的積分可用于通過預(yù)先測量確定最佳進(jìn)樣量。對于這個用例,使用腳本的實(shí)驗(yàn)設(shè)置如下:
1.對于每個樣品,運(yùn)行快速預(yù)測量。
2.估計多電荷云的強(qiáng)度。
3.修正主要MS分析的柱上加載量,以盡量減少不同分析物濃度的影響或避免柱過載。

因此,作者使用預(yù)測量來更好地控制不同樣品中分析物的量,從而使分析更具重現(xiàn)性。

所有代碼都是用Python編寫的,因此人們可以輕松設(shè)想其使用管道或?qū)⑵浼傻礁鼜?fù)雜的樣本管理系統(tǒng)中。

TimsPy和TimsR確實(shí)簡化了從Python和R訪問timsTOF數(shù)據(jù)的過程,而不會給用戶帶來任何額外的不便。為了分析在C++中使用OpenTIMS相對于現(xiàn)有Bruker綁定的速度優(yōu)勢,作者設(shè)置了一個簡單的基準(zhǔn)測試,包括對給定數(shù)據(jù)集中所有幀的迭代。在實(shí)驗(yàn)室獲得的大約139個數(shù)據(jù)集上重復(fù)了它。圖4比較了這些結(jié)果。

圖4

clang編譯的OpenTIMS將迭代所需的時間減少了約43%。此外,在Python中,作者將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為更高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(numpy.arrays),而不是簡單的Python列表。與原生Python相比,NumPy庫提供了顯著的速度改進(jìn)。因此,從用戶的角度來看,代碼更快,并且可以與他最有可能愿意應(yīng)用的工具一起使用,而不會影響運(yùn)行時。

未來的工作將包括與布魯克合作進(jìn)一步開放校準(zhǔn)功能。這將完成輸入格式的過程,并將OpenTIMS、TimsPy和TimsR的使用完全擴(kuò)展到每個主要操作系統(tǒng)。
總之,所提供的軟件包系列提供了對布魯克TDF數(shù)據(jù)的開放、快速和通用的訪問,使研究和可視化此類原始數(shù)據(jù)變得容易。
 

軟件獲取鏈接

www.github.com/michalsta/opentims
www.github.com/MatteoLacki/timspy
www.github.com/MatteoLacki/timsr


這些網(wǎng)站還包含對項(xiàng)目的介紹,并通過程序的基本用法提供指導(dǎo)。API文檔隨標(biāo)準(zhǔn)Python和R幫助功能一起提供。此外,Python和C++函數(shù)參考也可從https://michalsta.github.io/opentims獲得。

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