質(zhì)量控制   通過對數(shù)據(jù)的各項指標的分析作圖，可以評估芯片實驗質(zhì)量，了解數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，并為下一步分析方法提供參考。

數(shù)據(jù)標準化   對原始數(shù)據(jù)進行處理，通過特定的統(tǒng)計分析，達到消除背景噪音，過濾臟數(shù)據(jù)，去除同一實驗不同block之間、不同芯片之間的實驗誤差，使不同芯片的數(shù)據(jù)具有可比性。

啟動子富集分析 (Promoter enrichment analysis)

發(fā)展歷史：源自清華大學醫(yī)學院生物信息學研究所，2006年1月正式注冊成立；國內(nèi)最早的生物信息學專業(yè)數(shù)據(jù)分析公司；擁有自主研發(fā)的高通量數(shù)據(jù)分析分析平臺，擅長各種芯片數(shù)據(jù)和質(zhì)譜數(shù)據(jù)的深入分析。
團隊成員：公司成員都是高學歷的生物信息學人才，主要研發(fā)骨干為清華大學、北京大學和軍科院的生物信息學博士，并建有自己的專業(yè)人才庫，已收錄200多位專業(yè)人才。
合作交流：
跟國內(nèi)近百家科研單位進行數(shù)據(jù)分析合作
跟美國SpotFire公司和西班牙Integromics公司展開深入合作，為其提供高通量數(shù)據(jù)的生物信息學分析方案和專業(yè)軟件開發(fā)