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5779 次 心臟毒性化合物多維度自動(dòng)化成像檢測(cè)分析 2019-5-28
心臟毒性化合物多維度自動(dòng)化成像檢測(cè)分析了解一下在生物研究和藥物發(fā)現(xiàn)中，細(xì)胞檢測(cè)方法的多樣性和復(fù)雜性日益增加。干細(xì)胞來源的細(xì)胞和組織在藥物開發(fā)和毒理學(xué)安全性評(píng)估方面，已成為傳統(tǒng)體內(nèi)外
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6209 次 助力阿爾茨海默病篩查--Simoa™平臺(tái)在神經(jīng)領(lǐng)域的應(yīng)用(一) 2019-5-23
Simoa™（Single Molecular Array）技術(shù)是基于單分子免疫陣列技術(shù)開發(fā)的超靈敏蛋白質(zhì)檢測(cè)及研究診斷平臺(tái)，其靈敏度比傳統(tǒng)ELISA技術(shù)高出1000倍以上。該技術(shù)將蛋白質(zhì)檢測(cè)技術(shù)帶入到單分子、數(shù)
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6971 次 光譜成像技術(shù)應(yīng)用于植物病害早期檢測(cè) 2019-4-17
植物在病原物的侵害影響下生理機(jī)能失調(diào)、組織結(jié)構(gòu)受到破壞，是寄主植物和病原物相互作用的結(jié)果。 植物受到病害的侵染過程分為侵入期、潛育期、發(fā)病期。其中潛育期短的幾天，長(zhǎng)的可達(dá)一年。肉
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5230 次 高光譜成像在海洋和湖泊沉積物結(jié)構(gòu)與成分分析中的應(yīng)用 2019-3-18
瑞士Bern大學(xué)的Martin Grosjean等人（2014年）利用Specim公司的sisuSCS高光譜成像儀（400-1000nm）對(duì)波蘭Żabińskie湖底沉積物樣芯進(jìn)行掃描分析，并概括高光譜技術(shù)特點(diǎn)如下： 無需對(duì)沉積
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6208 次 Wes全自動(dòng)蛋白質(zhì)表達(dá)定量分析系統(tǒng)應(yīng)用于微量腦組織蛋白表達(dá)分析 2019-3-18
Wes在頂級(jí)雜志Neuron中用于微量腦組織蛋白表達(dá)分析中腦多巴胺能神經(jīng)元與帕金森、藥物濫用密切相關(guān)帕金森病和藥物濫用障礙都與中腦多巴胺能神經(jīng)元的功能改變有關(guān)。在外側(cè)中腦，黑質(zhì)(SN)的多巴胺能
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7743 次 如何借助epMotion 5073l移液工作站完成微量體積的qPCR反應(yīng)體系構(gòu)建 2019-2-11
利用epMotion® 5073l系統(tǒng)配合獨(dú)有的10 μL分液工具完成亞微升體積的高精度與高準(zhǔn)確度的液體操作導(dǎo)讀在進(jìn)行微量體系的液體操作時(shí)，如何避免人為誤差與日間變化，如何保證結(jié)果的一致性提高實(shí)驗(yàn)
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4693 次 利用高光譜成像評(píng)估皮膚燒傷深度 2019-1-28
燒傷深度分級(jí)對(duì)處理和治療皮膚燒傷至關(guān)重要。盡管到目前為止測(cè)試評(píng)估燒傷深度種類繁多，但都沒有獲得廣泛的臨床應(yīng)用。羅馬尼亞卡羅爾戴維拉醫(yī)藥大學(xué)利用Specim高光譜成像結(jié)合光譜指數(shù)的技術(shù)進(jìn)
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5147 次 高光譜成像檢測(cè)小麥、玉米種子活力 2019-1-28
種子是農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)。種子的活力是種子質(zhì)量的關(guān)鍵因素，與生物和非生物脅迫，萌發(fā)的抗性密切相關(guān)。準(zhǔn)確的種子活力檢測(cè)方法對(duì)種子公司和農(nóng)民來說非常重要。根據(jù)國(guó)際種子測(cè)試協(xié)會(huì)（ISTA）規(guī)則確定
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6894 次 高光譜成像在咖啡豆、可可豆、小麥品質(zhì)檢測(cè)方面的應(yīng)用 2019-1-28
作物成分的分析和檢測(cè)通常采用化學(xué)方法，使用高效液相色譜（HPLC）或者分光光度法測(cè)量提取物。但是化學(xué)方法檢測(cè)需要研磨，具有破壞性，提取和分析所需的大量時(shí)間對(duì)于工業(yè)環(huán)境來說是不切實(shí)際的
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4317 次 使用層粘連蛋白的非包被法對(duì)人hPSC進(jìn)行有效的貼壁培養(yǎng) 2019-1-21
2016年京都大學(xué)Miyazaki團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)在人hPSC傳代培養(yǎng)期間，可以向細(xì)胞懸浮液中添加層粘連蛋白iMatrix-511，這樣可以省略在培養(yǎng)皿上預(yù)包被的過程。在此之前，都公認(rèn)必須要花費(fèi)數(shù)小時(shí)對(duì)培養(yǎng)皿進(jìn)行預(yù)包
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9242 次 樹木年輪測(cè)量技術(shù)儀器選擇指南 2019-1-18
樹木年輪學(xué)是一門研究年輪特性，并利用年輪來定年和分析過去環(huán)境變化的科學(xué)，近年來隨著學(xué)科的發(fā)展和測(cè)量手段的豐富，其學(xué)科內(nèi)涵不僅限于對(duì)活樹或原木或木制品進(jìn)行精確定年，利用年輪固有的信
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10656 次 奧林巴斯熒光鏡油MMOIL-F30CC的使用方法 2019-1-14
顯微鏡的油鏡使用方法： 在使用油鏡中，當(dāng)用低倍干系物鏡選擇觀察區(qū)域時(shí)，人們往往對(duì)高倍物鏡很小的物場(chǎng)估計(jì)不足，以至于可能去聚焦一個(gè)空視場(chǎng)。同時(shí)物鏡的中心也很少是極準(zhǔn)確的，于是高倍物鏡
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5014 次 高光譜近感技術(shù)在葡萄病害檢測(cè)中的應(yīng)用 2019-1-3
葡萄精確栽培（PV）技術(shù)指在葡萄園內(nèi)對(duì)葡萄進(jìn)行監(jiān)控與現(xiàn)場(chǎng)管理的一系列方法，它在葡萄生產(chǎn)的數(shù)量和質(zhì)量上，均涉及到單一栽培的空間變異監(jiān)測(cè)和管理。PV非常重視作物監(jiān)測(cè)，它通過直接在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行
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3905 次 高通量表型分析平臺(tái)可視化評(píng)估大麥病害程度 2019-1-3
背景 表型是新植物栽培品種發(fā)展的瓶頸，該研究引入了一種新的高光譜表型分析系統(tǒng)，此系統(tǒng)將冠層測(cè)量的高通量與高空間分辨率和可控測(cè)量環(huán)境的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合。此外，測(cè)量的大麥生長(zhǎng)在大容器（稱為Mi
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4844 次 PICO系列校準(zhǔn)曲線使用及應(yīng)用 2018-12-27
TRIME PICO系列作為IMKO公司推出的最新高精度傳感器，無論在精度還是使用便攜性上都有著巨大的優(yōu)勢(shì)。除此之外，PICO系列傳感器內(nèi)置多條校準(zhǔn)曲線，可以隨著客戶測(cè)土的不同，而選擇相應(yīng)的曲線，
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4836 次 微流控電阻抗技術(shù)檢測(cè)蜜蜂孢子 2018-11-20
倘若地球上的蜜蜂消失了，人類或要消失？這句話不是小編說的，是下圖這個(gè)老頭兒說的。小編也絕沒有要危言聳聽的意思。這個(gè)老頭兒在他的絕密手記上是這么說的：人類有可能在2060年滅絕；倘若地球
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6172 次 實(shí)時(shí)熒光定量PCR（Real-TimePCR）實(shí)驗(yàn)流程 2018-10-22
一、RNA的提取(詳見RNA提取及反轉(zhuǎn)錄) 不同組織樣本的RNA提取適用不同的提取方法，因?yàn)镽eal-TimePCR對(duì)RNA樣品的質(zhì)量要求較高，所以，正式實(shí)驗(yàn)前要選擇一款適合自己樣品的提取方法，在實(shí)
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4825 次 Specim高光譜成像技術(shù)在植物研究中的應(yīng)用 2018-10-12
易科泰Specim高光譜成像技術(shù) ——高光譜成像技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者 Specim IQ手持式高光譜成像儀，集高光譜數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和處理結(jié)果可視化呈現(xiàn)于一體，高光譜成像分析變得簡(jiǎn)單實(shí)用 FX10/F
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7238 次 想洞悉細(xì)胞線粒體內(nèi)部精細(xì)結(jié)構(gòu)？全新SIM超分辨技術(shù)有話講！ 2018-6-26
生物圈的小伙伴肯定還記得前段時(shí)間的一則刷屏新聞：北京大學(xué)陳良怡教授團(tuán)隊(duì)和華中科技大學(xué)譚山教授團(tuán)隊(duì)合作，成功發(fā)明了一種新型結(jié)構(gòu)光照明超分辨顯微成像技術(shù)——海森結(jié)構(gòu)光照明顯微
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3200 次 對(duì)蝦傳染性肌肉壞死病毒（IMNV） 核酸檢測(cè)試劑盒（一管式恒溫?zé)晒夥ǎ┦褂谜f明書 2018-6-10
對(duì)蝦傳染性肌肉壞死病毒（IMNV）核酸檢測(cè)試劑盒（一管式恒溫?zé)晒夥ǎ?產(chǎn)品說明動(dòng)物疫病檢測(cè)系列基于獨(dú)特的恒溫?zé)晒鈾z測(cè)技術(shù)，可針對(duì)食品、動(dòng)物組織等樣品中病毒的特異核酸片段進(jìn)行擴(kuò)增，通過實(shí)
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