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植物表現(xiàn)出由遺傳和環(huán)境因素決定的動(dòng)態(tài)生長表型。隨著時(shí)間的推移，對(duì)生長特征的表型分析是理解植物如何與環(huán)境變化相互作用以及對(duì)不同的處理作出反應(yīng)的關(guān)鍵方法。雖然衡量動(dòng)態(tài)增長特性的重要性得到了廣泛的認(rèn)可，但現(xiàn)有的開放軟件工具在批圖像處理、多特征分析、軟件可用性和實(shí)驗(yàn)之間交叉引用的結(jié)果方面是有限的，使得自動(dòng)表型分析存在問題。

作者介紹Leaf-GP（Growth Phenotypes），一個(gè)易用且開放的軟件應(yīng)用程序，可以在不同的計(jì)算平臺(tái)上執(zhí)行。能夠從大型圖像數(shù)據(jù)集中自動(dòng)提取多種生長性狀。該軟件已經(jīng)在諾維奇研究公園(NRP,UK)的擬南芥和小麥(Triticum aestivum)生長研究中得到運(yùn)用。隨著時(shí)間的推移，通過量化一些生長表型，作者已經(jīng)在幾個(gè)實(shí)驗(yàn)條件下鑒定出不同基因型之間的不同植物生長模式。

Leaf-GP工作流程及圖形用戶界面

Leaf-GP是一個(gè)復(fù)雜的軟件應(yīng)用程序，它提供了三種方法來量化大型圖像系列中的生長表型。 作者在兩個(gè)生物學(xué)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，證明了它的有用性和高準(zhǔn)確度：（1）擬南芥基因型在兩種溫度條件下生長性狀的量化; （2）隨著時(shí)間的推移測(cè)量溫室中的小麥生長。 該軟件易用且可跨平臺(tái)，可以在Mac OS，Windows和HPC上執(zhí)行，并預(yù)裝了基于Python的開放式科學(xué)庫。作者提出了如何將計(jì)算機(jī)視覺，圖像分析，機(jī)器學(xué)習(xí)和軟件工程整合到植物表現(xiàn)學(xué)軟件實(shí)施中。

來源：Plant Methods 22 December 2017.Leaf-GP: an open and automated software application for measuring growth phenotypes for arabidopsis and wheat.Ji Zhou, Christopher Applegate, Albor Dobon Alonso, Daniel Reynolds, Simon Orford, Michal Mackiewicz, Simon Griffiths, Steven Penfield and Nick Pullen.

https://doi.org/10.1186/s13007-017-0266-3