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Plant Phenomics | 基于多源數(shù)據(jù)的水稻抗病性動(dòng)態(tài)無人機(jī)表型分析

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0019

Plant Phenomics | 北京市農(nóng)林科學(xué)院提出了玉米雄穗狀態(tài)識(shí)別與鑒定的新方案

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0188

Plant Phenomics | 基于無人機(jī)遙感與深度學(xué)習(xí)模型的大豆生物量高通量表型分析：傳統(tǒng)性狀估算與新型潛在特征提取

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0244

Plant Phenomics | 利用無人機(jī)獲取的生長動(dòng)態(tài)在育種田中對(duì)雙親雜交甜菜進(jìn)行高通量產(chǎn)量預(yù)測(cè)

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0209

Plant Phenomics | 西北農(nóng)林科技大學(xué)基于無人機(jī)的時(shí)序光譜指數(shù)解析小麥持綠在育種進(jìn)程中的選擇

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0‍171

Plant Phenomics | 南農(nóng)農(nóng)學(xué)院聯(lián)合前沿交叉研究院提出基于無人機(jī)圖像田間小麥生長均勻度的定量化方法

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0191

利用多角度無人機(jī)遙感估算小麥葉片氮素積累的植物現(xiàn)象

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomic‍s.0276

Plant Phenomics | PREPs：用于高通量田間植物表型分析的開源軟件

‍https://doi.org/10.34133/plantp‍henomics.0221

Plant Phenomics | 中科院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所利用多模態(tài)深度學(xué)習(xí)和動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建�；�于長勢(shì)的田間大豆種質(zhì)資源鑒定

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0158

Plant Phenomics 精選2024 | 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)開發(fā)了基于無人機(jī)平臺(tái)的大田作物表型數(shù)據(jù)提取和分析平臺(tái)

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0164

Plant Phenomics | 浙江大學(xué)岑海燕教授團(tuán)隊(duì)基于無人機(jī)圖像的水稻育種小區(qū)稻穗計(jì)數(shù)與穗型分類

‍‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0265

從圖像到位點(diǎn)應(yīng)用三維深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)小麥多變量和多時(shí)相數(shù)字表型分析及氮素利用效率的遺傳定位

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0270

AAUConvNeXt：通過優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)增強(qiáng)作物倒伏分割

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0182

Plant Phenomics | Point-Line Net：一種自上而下的田間玉米葉脈生長軌跡檢測(cè)模型

‍https://doi.org/10.34133/plantpheno‍mics.0199

Plant Phenomics | 基于無人機(jī)的數(shù)字化表型分析在評(píng)估干豆的相對(duì)成熟度、植株數(shù)量和植株高度方面的應(yīng)用

‍‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0278

GSP-AI：利用無人機(jī)圖像和氣象數(shù)據(jù)識(shí)別小麥關(guān)鍵生長階段及其從營養(yǎng)生長到生殖生長轉(zhuǎn)變的人工智能平臺(tái)

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0255

Plant Phenomics | 基于無人機(jī)激光掃描技術(shù)探索行列方向與樹冠形態(tài)對(duì)火炬松生長的影響

‍https://doi.org/10.34133/plantpheno‍mics.0264

Plant Phenomics | 從忽視到重視：如何將特定品種的溫度響應(yīng)納入農(nóng)作物熱時(shí)概念

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0185

Plant Phenomics | 通用性空中植物檢測(cè)：油菜計(jì)數(shù)模型研究

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0268

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About Plant Phenomics
《植物表型組學(xué)》（Plant Phenomics）是由南京農(nóng)業(yè)大學(xué)和美國科學(xué)促進(jìn)會(huì)（AAAS）合作創(chuàng)辦的英文學(xué)術(shù)期刊，于2019年1月正式上線發(fā)行。采用開放獲取形式，刊載植物表型組學(xué)交叉學(xué)科熱點(diǎn)領(lǐng)域具有突破性科研進(jìn)展的原創(chuàng)性研究論文、綜述、數(shù)據(jù)集和觀點(diǎn)。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術(shù)，基于圖像分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育種和農(nóng)業(yè)實(shí)踐中的表型組學(xué)新應(yīng)用，與植物表型相結(jié)合的分子生物學(xué)、植物生理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、作物模型和其他組學(xué)研究，表型組學(xué)相關(guān)的植物生物學(xué)等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數(shù)據(jù)庫收錄�？祁Ｎò睯CR2022影響因子為7.6，位于農(nóng)藝學(xué)、植物科學(xué)、遙感一區(qū)。2023年中科院期刊分區(qū)位于農(nóng)林科學(xué)大類一區(qū)。2020年入選中國科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃高起點(diǎn)新刊項(xiàng)目、2024年入選江蘇科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃領(lǐng)軍期刊項(xiàng)目、中國科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃二期英文梯隊(duì)期刊。。

說明：本文由《植物表型組學(xué)》編輯部負(fù)責(zé)組稿。
中文內(nèi)容僅供參考，一切內(nèi)容以英文原版為準(zhǔn)。
排版：王平、陳新月（浙江大學(xué)）
審核：尹歡、孔敏