而另一方面，基于水平集活動(dòng)輪廓模型的圖像分割方法，具有抗噪性強(qiáng)、數(shù)值求解穩(wěn)定性好、分割邊界光滑連續(xù)等優(yōu)點(diǎn)，不會(huì)造成過分割、或分割出許多碎片的現(xiàn)象。如何將顏色作為約束條件引入水平集活動(dòng)輪廓模型，來解決上述多色菌落的自動(dòng)分類，是迅數(shù)科技研發(fā)團(tuán)隊(duì)近年來攻關(guān)的目標(biāo)之一，目前已取得成功，能良好解決多色菌落的自動(dòng)分類問題。

 

    基于水平集活動(dòng)輪廓模型的圖像分割方法，具有抗噪性強(qiáng)、數(shù)值求解穩(wěn)定性好、分割邊界光滑連續(xù)、可以處理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜的情況等優(yōu)點(diǎn)，能夠解決許多復(fù)雜的問題。

迅數(shù)科技研發(fā)團(tuán)隊(duì)，歷經(jīng)兩年多的攻關(guān)，不僅掌握了這一先進(jìn)技術(shù)，而且針對(duì)微生物菌落的特點(diǎn)，在傳統(tǒng)的水平集活動(dòng)輪廓模型的基礎(chǔ)上，通過引入各種約束機(jī)制與邊界條件，創(chuàng)造性的研究開發(fā)出適合多種復(fù)雜情況的先進(jìn)的圖像分割或自動(dòng)分類技術(shù)，為菌落計(jì)數(shù)、顯微圖像分析等提供了實(shí)用和先進(jìn)的技術(shù)。