翻譯調(diào)控增強神經(jīng)系統(tǒng)中細胞類型的區(qū)分
文章標題： 翻譯調(diào)控增強神經(jīng)系統(tǒng)中細胞類型的區(qū)分
發(fā)表年限：2024年
研究背景：
Ribo-seq的基礎(chǔ)分析
ORF在基因組上的分布統(tǒng)計與分類
三堿基節(jié)律分析
翻譯基因統(tǒng)計與表達量分析
樣本關(guān)系分析
樣本關(guān)系分析
組間差異翻譯基因分析
差異翻譯基因的GO和KEGG功能富集分析
Ribo-seq還可與RNA-seq進行聯(lián)合分析
翻譯效率（TE）計算
Ribo-seq與RNA-seq的相關(guān)性分析
翻譯效率與轉(zhuǎn)錄水平的關(guān)聯(lián)分析
原文鏈接：https://elifesciences.org/articles/90713
發(fā)表年限：2024年
對基因轉(zhuǎn)錄和翻譯的精準調(diào)控可以定義細胞的特殊形態(tài)和功能。利用單細胞轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù)鑒定差異表達基因，在轉(zhuǎn)錄水平揭示細胞多樣性調(diào)控機制研究已有很多報道，但是翻譯水平的調(diào)控機制對細胞類型影響仍有待闡明。在本文中，作者以果蠅為研究模型，聚焦于頭部的神經(jīng)元細胞與神經(jīng)膠質(zhì)細胞。這兩類細胞都由同一種神經(jīng)干細胞分化而來，神經(jīng)元細胞的主要功能是突觸和電信號傳導，而神經(jīng)膠質(zhì)細胞的作用是形成血腦屏障并充當免疫細胞。盡管兩類細胞類型不同，它們的轉(zhuǎn)錄組卻具有一定的相似性。
研究結(jié)果：
作者分析了RNA-seq和Ribo-seq數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)錄水平與核糖體足跡的數(shù)量并不總是匹配的（R2 = 0.664），說明轉(zhuǎn)錄后調(diào)控對于基因表達也有著重要影響。例如，分別編碼控制鉀離子通道的Shaker(sh)和海藻糖水解酶Trehalase(Treh)在轉(zhuǎn)錄水平上相似，但核糖體足跡結(jié)果顯示Treh具有更高的翻譯效率（TE），這些結(jié)果表明翻譯調(diào)控在果蠅頭部神經(jīng)細胞的基因表達中占有重要地位。
圖1. 果蠅頭部轉(zhuǎn)錄組和翻譯組數(shù)據(jù)比較分析
以上結(jié)果只能證明翻譯調(diào)控對不同基因的作用，無法精確到具體細胞類型。作者進一步通過Gal4/UAS系統(tǒng)和nSyb/UAS系統(tǒng)表達RpL3表位標簽標記的神經(jīng)元細胞和神經(jīng)膠質(zhì)細胞，并提取免疫純化標記后的核糖體和相關(guān)mRNA的復合體，最后成功獲得了果蠅頭部神經(jīng)元細胞和神經(jīng)膠質(zhì)細胞的翻譯組數(shù)據(jù)。神經(jīng)元和神經(jīng)膠質(zhì)細胞中分別有10821和10994個基因上發(fā)現(xiàn)核糖體足跡，已知的標記基因被富集，而非靶標記被消耗完。KEGG結(jié)果顯示與細胞類型已知功能相應的核糖體足跡有更好的富集。
作者同時對FLAG-tag純化的核糖體-RNA復合體中的RNA進行測序，聯(lián)合Ribo-seq結(jié)果對兩種細胞類型在不同通路上富集程度進行了比較。許多具有功能特征的神經(jīng)元基因，如離子通道、G蛋白偶聯(lián)受體、神經(jīng)肽和視覺感知蛋白在神經(jīng)膠質(zhì)中顯示出很低的TE。與轉(zhuǎn)錄水平相比，這些基因在翻譯水平上，神經(jīng)元和神經(jīng)膠質(zhì)細胞之間的差異很大。在全基因組維度上，與RNA-seq相比，Ribo-seq數(shù)據(jù)在不同細胞類型的相關(guān)性更低（R2= 0.59 vs. 0.81）總之，這些數(shù)據(jù)表明翻譯調(diào)節(jié)對塑造細胞類型特異性蛋白表達的實質(zhì)性貢獻。
作者同時對FLAG-tag純化的核糖體-RNA復合體中的RNA進行測序，聯(lián)合Ribo-seq結(jié)果對兩種細胞類型在不同通路上富集程度進行了比較。許多具有功能特征的神經(jīng)元基因，如離子通道、G蛋白偶聯(lián)受體、神經(jīng)肽和視覺感知蛋白在神經(jīng)膠質(zhì)中顯示出很低的TE。與轉(zhuǎn)錄水平相比，這些基因在翻譯水平上，神經(jīng)元和神經(jīng)膠質(zhì)細胞之間的差異很大。在全基因組維度上，與RNA-seq相比，Ribo-seq數(shù)據(jù)在不同細胞類型的相關(guān)性更低（R2= 0.59 vs. 0.81）總之，這些數(shù)據(jù)表明翻譯調(diào)節(jié)對塑造細胞類型特異性蛋白表達的實質(zhì)性貢獻。
圖2. 細胞類型特異性Ribo-seq和RNA-seq揭示不同翻譯調(diào)控機制
作者通過對差異翻譯轉(zhuǎn)錄本（DTT）上核糖體足跡的分布進行分析，發(fā)現(xiàn)在神經(jīng)膠質(zhì)細胞中DTT的翻譯受到抑制，核糖體足跡顯著偏向5’端非翻譯區(qū)（5’-UTR），并且這種模式在全基因組中并不多見。作者推測：神經(jīng)膠質(zhì)細胞通過5’-端uORFs的翻譯來抑制下游ORF的翻譯。此外，根據(jù)對5’-UTR與CDS序列上的密碼子的足跡累計得分進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)AUG及其同源密碼子在5’-UTR上有較高的積累而在CDS中任何密碼子都沒有顯著的積累，并且與神經(jīng)元功能相關(guān)的轉(zhuǎn)錄本通常含有長5’-UTR和上游AUG富集。因此，作者認為神經(jīng)膠質(zhì)細胞是通過uORF將核糖體停滯在5’-UTR上，從而抑制神經(jīng)元相關(guān)轉(zhuǎn)錄本的翻譯。
圖3. 在神經(jīng)膠質(zhì)細胞中，核糖體在差異翻譯轉(zhuǎn)錄本(DTTs)的5 '端阻滯
圖4. 神經(jīng)膠質(zhì)中AUG上游的足跡積累
這種抑制能否引起細胞類型差異？作者選擇Rh 1（視紫紅質(zhì)1蛋白）作為重點研究對象。發(fā)現(xiàn)Rh1的主動翻譯幾乎只能在神經(jīng)元中，并且在神經(jīng)膠質(zhì)細胞中Rh 1的轉(zhuǎn)錄本上核糖體足跡偏向5’-UTR區(qū)域。作者隨后構(gòu)建了轉(zhuǎn)基因報告菌株，發(fā)現(xiàn)膠質(zhì)細胞中Rh 1的蛋白水平顯著低，且與報告菌株相比，轉(zhuǎn)錄后差異更為顯著。結(jié)果說明神經(jīng)膠質(zhì)細胞通過uUTR區(qū)域選擇性抑制神經(jīng)元基因的蛋白質(zhì)合成，從而增強神經(jīng)元與神經(jīng)膠質(zhì)細胞翻譯組的差異。
圖5. 轉(zhuǎn)基因Rh1-Venus報告基因揭示了神經(jīng)細胞和膠質(zhì)細胞的翻譯差異
研究結(jié)論：
通過對果蠅大腦中兩種神經(jīng)細胞的RNA-seq和Ribo-seq分析，作者發(fā)現(xiàn)了大量的轉(zhuǎn)錄后調(diào)控現(xiàn)象，這些現(xiàn)象放大了細胞類型的差異。例如，部分基礎(chǔ)蛋白質(zhì)（在多種細胞類型均能表達）離子通道和神經(jīng)遞質(zhì)受體等在神經(jīng)膠質(zhì)細胞中翻譯效率較低，而在神經(jīng)元細胞中的翻譯效率較高。在神經(jīng)膠質(zhì)細胞的mRNA中，核糖體足跡分布顯著偏向于5’-UTR，結(jié)合報告基因?qū)嶒灲Y(jié)果作者推斷uUTR對神經(jīng)膠質(zhì)細胞的部分翻譯過程進行了選擇性抑制。這些發(fā)現(xiàn)為了解細胞類型多樣性的調(diào)控的分子機制提供了新的見解。
藍景科信Ribo-seq技術(shù)簡介
核糖體印記測序（Ribosome profile sequencing, Ribo-seq）技術(shù)能夠捕獲正在翻譯過程中與核糖體所結(jié)合的RNA片段，這些片段的長度一般接近30 nt。通過對這部分RNA片段進行高通量測序可以精確定位核糖體在翻譯過程中的位置，并提供蛋白質(zhì)合成動態(tài)的信息。將Ribo-seq與RNA-seq測序數(shù)據(jù)進行聯(lián)合分析，可以揭示特定基因在轉(zhuǎn)錄和翻譯層面上調(diào)控差異及這些調(diào)控對基因表達的影響。
核糖體印記測序（Ribosome profile sequencing, Ribo-seq）技術(shù)能夠捕獲正在翻譯過程中與核糖體所結(jié)合的RNA片段，這些片段的長度一般接近30 nt。通過對這部分RNA片段進行高通量測序可以精確定位核糖體在翻譯過程中的位置，并提供蛋白質(zhì)合成動態(tài)的信息。將Ribo-seq與RNA-seq測序數(shù)據(jù)進行聯(lián)合分析，可以揭示特定基因在轉(zhuǎn)錄和翻譯層面上調(diào)控差異及這些調(diào)控對基因表達的影響。
ORF在基因組上的分布統(tǒng)計與分類
三堿基節(jié)律分析
翻譯基因統(tǒng)計與表達量分析
樣本關(guān)系分析
樣本關(guān)系分析
組間差異翻譯基因分析
差異翻譯基因的GO和KEGG功能富集分析
Ribo-seq還可與RNA-seq進行聯(lián)合分析
翻譯效率（TE）計算
Ribo-seq與RNA-seq的相關(guān)性分析
翻譯效率與轉(zhuǎn)錄水平的關(guān)聯(lián)分析
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