文章題目：Single-cell multi-omic and spatial profiling of human kidneys implicates the fibrotic microenvironment in kidney disease progression
發(fā)表期刊：Nature genetics  
影響因子：31.7
技術(shù)平臺(tái)：10x Genomics Chromium、10x Visium、NanoString CosMx SMI

01、研究思路

 
02、文章前言

腎臟纖維化是一種常見(jiàn)的病理過(guò)程，與多種慢性腎臟疾病相關(guān)，其特征是腎臟組織中的細(xì)胞外基質(zhì)積累和結(jié)構(gòu)性損傷。盡管已有大量研究關(guān)注纖維化的分子機(jī)制，但了解其在細(xì)胞層面的異質(zhì)性和空間分布仍然是一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。通過(guò)使用單細(xì)胞RNA測(cè)序（scRNA-seq）、單核RNA測(cè)序（snRNA-seq）、單核染色質(zhì)可及性測(cè)序（snATAC-seq）以及Visium和CosMx SMI空間轉(zhuǎn)錄組測(cè)序平臺(tái)，對(duì)81個(gè)腎臟樣本的近338600個(gè)單細(xì)胞/細(xì)胞核進(jìn)行了分析。

研究旨在揭示健康和疾病狀態(tài)下腎臟細(xì)胞類(lèi)型和組織結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，并確定纖維化微環(huán)境在腎病預(yù)后中的作用。

多模態(tài)分析概述及樣本的基本臨床特征

 
03、主要結(jié)論  

1. 通過(guò)分析81份人類(lèi)腎臟組織樣本，生成了空間分辨率的腎臟單細(xì)胞圖譜

利用snRNA-seq、scRNA-seq和snATAC-seq技術(shù)的數(shù)據(jù)生成包含了338565個(gè)細(xì)胞/細(xì)胞核了腎臟的單細(xì)胞圖譜�？傮w確定了六個(gè)細(xì)胞超家族：內(nèi)皮細(xì)胞、基質(zhì)細(xì)胞、小管上皮細(xì)胞、免疫細(xì)胞類(lèi)型、腎小球細(xì)胞和神經(jīng)細(xì)胞，進(jìn)一步分析確定了44種主要細(xì)胞亞型和114種不同的細(xì)胞亞型或細(xì)胞狀態(tài)。

人類(lèi)腎臟的綜合多組學(xué)單細(xì)胞圖譜

 
2. 使用Visium和CosMx SMI對(duì)已識(shí)別細(xì)胞類(lèi)型的空間位置和標(biāo)記基因表達(dá)進(jìn)行分析

使用Visium和CosMx SMI兩個(gè)平臺(tái)從FFPE腎臟樣本中生成空間數(shù)據(jù)�；�于Visium基因表達(dá)數(shù)據(jù)反卷積來(lái)識(shí)別單個(gè)細(xì)胞類(lèi)型的存在，細(xì)胞類(lèi)型以藍(lán)色顯示在H&E上，識(shí)別出了腎小球細(xì)胞類(lèi)型、PT細(xì)胞類(lèi)型、免疫和纖維化細(xì)胞類(lèi)型、遠(yuǎn)端小管細(xì)胞類(lèi)型和亨利環(huán)細(xì)胞類(lèi)型。使用CosMx SMI技術(shù)驗(yàn)證了這些細(xì)胞類(lèi)型的更加詳細(xì)的空間位置。

空間分辨的人類(lèi)腎臟

 
3. 纖維化疾病樣本中的基質(zhì)細(xì)胞具有異質(zhì)性

通過(guò)結(jié)合膠原蛋白、糖蛋白和蛋白聚糖的表達(dá)創(chuàng)建了ECM評(píng)分。與健康樣本相比，疾病樣本的肌成纖維細(xì)胞頻率更高，且位于高ECM評(píng)分區(qū)域內(nèi)。隨后對(duì)32706個(gè)基質(zhì)細(xì)胞進(jìn)行聚類(lèi)，區(qū)分出12種不同的細(xì)胞亞型，并識(shí)別了系膜細(xì)胞（ITGA8和POSTN）、VSMC（MYH11、NOTCH3和NTRK3）、成纖維細(xì)胞（KCNK2和FAP）和肌成纖維細(xì)胞（COL1A1和SYNPO2）的標(biāo)志物。利用SMI技術(shù)描繪了基質(zhì)細(xì)胞亞型的空間位置以及特定標(biāo)記基因表達(dá)。使用KEGG分析發(fā)現(xiàn)肌成纖維細(xì)胞表現(xiàn)出粘著斑富集和 TGFβ信號(hào)通路富集。

人類(lèi)腎臟基質(zhì)細(xì)胞圖譜

 
4. 定義了人類(lèi)腎臟的纖維化微環(huán)境（FME）

對(duì)Visium數(shù)據(jù)集進(jìn)行非負(fù)矩陣分解（NMF），發(fā)現(xiàn)主要由腎小球、腎小管、纖維化和免疫區(qū)域組成的4個(gè)微環(huán)境區(qū)。還發(fā)現(xiàn)了一種由樹(shù)突細(xì)胞、漿細(xì)胞以及B和T淋巴細(xì)胞組成特異性免疫微環(huán)境區(qū)位于FME內(nèi)。FMEs中的iPT細(xì)胞表達(dá)SPP1和PDGFB，并表現(xiàn)出與基質(zhì)細(xì)胞的強(qiáng)烈相互作用。進(jìn)一步的細(xì)胞相互作用分析顯示，F(xiàn)ME基質(zhì)細(xì)胞中富集了CXCL12、CCL19、CCL21，而它們的受體在不同的免疫細(xì)胞中表達(dá)，這表明基質(zhì)細(xì)胞可能向免疫細(xì)胞發(fā)出信號(hào)。

人類(lèi)腎臟的FME

 
5. 腎臟纖維化中存在受損腎小管細(xì)胞（iPT細(xì)胞）

研究發(fā)現(xiàn)，iPT細(xì)胞在FME中富集，并且在疾病樣本中數(shù)量增加。iPT細(xì)胞包括兩個(gè)亞型，一種表達(dá)VCAM1、ACSL1、ASS1和ASPA等基因，具有細(xì)胞代謝功能（稱(chēng)為iPT-VCAM1+）；另一種表達(dá)HAVCR1、NFKBIZ、IL-18和ITGB1等基因，與細(xì)胞粘附和基質(zhì)相關(guān)（稱(chēng)為iPT-HAVCR1+）。iPT-HAVCR1+細(xì)胞主要出現(xiàn)在慢性腎病（CKD）樣本中。對(duì)PT和iPT細(xì)胞進(jìn)行偽時(shí)間分析表明，PT細(xì)胞和iPT細(xì)胞之間存在連續(xù)的分化路徑。

患病人體腎臟中的iPT細(xì)胞

 
6. FME-GS能夠預(yù)測(cè)疾病進(jìn)展以及疾病預(yù)后

使用FME基因特征（FME-GS）分析了292個(gè)腎臟樣本的外部數(shù)據(jù)集，其中包括健康樣本和不同嚴(yán)重程度的CKD樣本。FME-GS成功區(qū)分了較高纖維化和較低eGFR的病情較嚴(yán)重樣本和較健康樣本。進(jìn)一步利用FME-GS預(yù)測(cè)腎臟疾病的預(yù)后，結(jié)果顯示，F(xiàn)ME-GS得分最高的樣本達(dá)到終點(diǎn)事件（eGFR變化40%或達(dá)到終末期腎功能衰竭）的概率高出四倍。Kaplan-Meier分析顯示，F(xiàn)ME-GS得分最高的簇1組達(dá)到終點(diǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)顯著更高。說(shuō)明FME-GS能夠更好地預(yù)測(cè)腎臟疾病，超過(guò)了傳統(tǒng)的纖維化評(píng)分。

FME-GS成功預(yù)測(cè)了一個(gè)大型腎臟樣本隊(duì)列中的疾病預(yù)后

 
04、文章總結(jié)  

本研究利用單細(xì)胞和Visium、CosMx SMI空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù)對(duì)腎臟樣本進(jìn)行分析，研究詳細(xì)描述了腎臟中不同細(xì)胞類(lèi)型及其在健康和疾病狀態(tài)下的分布情況。

利用空間信息數(shù)據(jù)集和解卷積分析，研究人員定義了四種腎臟微環(huán)境：免疫、纖維化、腎小球和腎小管。表達(dá)HAVCR1的受損近端小管（iPT）細(xì)胞在纖維化區(qū)域中顯著富集，暗示其在腎臟疾病進(jìn)展中的潛在角色。纖維化微環(huán)境中的特定基因表達(dá)譜（FME-GS）可以有效區(qū)分不同程度的疾病樣本以及預(yù)測(cè)疾病的進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)這些技術(shù)，研究揭示了腎臟細(xì)胞群體和微環(huán)境的高度異質(zhì)性。

總之，這項(xiàng)研究為理解腎臟纖維化的病理機(jī)制提供了新的見(jiàn)解，并為未來(lái)的診斷和治療策略提供了潛在的靶點(diǎn)。