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Q-TOF和生物信息學(xué)方法對食品中堅果過敏原綜合表征檢測詳解

瀏覽次數(shù):1101 發(fā)布日期:2023-12-12  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

食物過敏是一個全球性的健康問題,在過去的幾十年里,食物過敏的患病率一直在上升,影響著全球高達(dá)10%的兒童[1],其中IgE介導(dǎo)的食物過敏表現(xiàn)最為常見,如急性蕁麻疹、哮喘以及一些危及生命的過敏反應(yīng)[2]。迄今為止,食物過敏最好的治療方法就是避免食用致敏食物[3]。中國國家衛(wèi)生健康委員會(NHC)起草的新版《預(yù)包裝食品標(biāo)識通則》(GB7718)中已強制要求對商品中的過敏原進(jìn)行標(biāo)識。隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和全球化,烘焙食品因其獨特的口感和營養(yǎng)成分在許多國家越來越受歡迎。出于口味和裝飾的目的,面包店通常都會使用牛奶、杏仁、腰果、花生和核桃等成分,這些成分都可能導(dǎo)致成人和兒童過敏[4]。因此,對烘焙食品中隱藏的痕量過敏原的分析方法的需求越來越大。
近日,來自南京市食品藥品監(jiān)督檢驗院凌睿院長團隊在FOOD QUALITY AND SAFETY(JIF Q1, IF=5.6)期刊上發(fā)表了文章“Comprehensive characterization and detection of nut allergens in bakery foods using Q–TOF mass spectrometry and bioinformatics本研究展示了一種新的方法,使用液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)同時檢測烘焙食品中來自杏仁、腰果、花生和核桃的特異性過敏原。質(zhì)譜原始數(shù)據(jù)使用PEAK Studio Xpro軟件分析,然后篩選出候選多肽,通過MRM對其熱穩(wěn)性和唯一性進(jìn)行驗證。該方法對烘焙食品中痕量堅果過敏原的鑒定和定量具有一定的指導(dǎo)意義。

 

優(yōu)化堅果蛋白的提取與酶切實驗條件
首先,為了有效地從原料和烘焙食品樣品中提取蛋白質(zhì),比較了不同緩沖液的提取效果以及不同酶切時間的影響。如圖1所示,緩沖液A (7M尿素,2M硫脲和4% CHAPS)提取堅果樣本后的蛋白質(zhì)濃度明顯高于緩沖液B (200 mM Tris−HCl, pH 8.2, 2M尿素)。針對烘焙食品樣品,緩沖液C (50 mM Tris-HCl, pH=8.2)比緩沖液D (50 mM NH4HCO3, pH=9.0)更適合。Qi et al., 2019[5]也曾報道過,Tris-HCl緩沖液是烘焙食品中總蛋白提取的合適緩沖體系。如圖2所示,12 h消化時間足以產(chǎn)生較好的信號響應(yīng)。


圖1 緩沖液對蛋白提取的影響

 


圖2 酶切時間梯度


候選肽段標(biāo)志物篩選與MRM靶向驗證
杏仁、腰果、花生和核桃蛋白酶切后的肽段在Q-TOF EDR模式下進(jìn)行DDA數(shù)據(jù)采集,產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)使用PEAKS Xpro軟件,結(jié)合de novo和數(shù)據(jù)庫搜索進(jìn)行分析。結(jié)果,每個堅果樣本分別鑒定到155,80,306和177條多肽;-10logP打分,每個樣本選取Top 30的peptides作為候選多肽,然后通過NCBI植物蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫序列比對,排除一般面包店中會使用到的其他常見植物和動物成分的共有序列。最終,共保留了62條長度在11-22個氨基酸之間的多肽用于MRM靶向驗證(杏仁18條,腰果13條,花生15條,核桃16條)。在靶向結(jié)果中,選取每個堅果中響應(yīng)信號最強且在其他樣本中無鑒定的4條特異性肽段,即共16條,每條肽段3個transitions(見表1)。

表1 四種堅果中發(fā)現(xiàn)的特征肽


 

肽段標(biāo)志物檢測方法的驗證
制備堅果成分添加量分別為0.5、1.0、2.0、5.0、10.0、20.0 mg/kg (mg總蛋白/kg空白基質(zhì))的梯度樣本,進(jìn)行特征肽的MRM靶向驗證。如圖4所示,四種堅果樣本中,響應(yīng)最高的信號肽的標(biāo)準(zhǔn)曲線R2都非常高,并且每條肽段的LOD和LOQ都與文獻(xiàn)報道一致[7-9]。另外,在空白基質(zhì)中分別添加1、5、10 mg/kg的堅果蛋白時,對本分析方法對信號響應(yīng)Top2的多肽來評估回收率。結(jié)果見表3,指定肽段的回收率在72.5% ~ 92.1%之間,相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)小于5.2%。

圖4 信號肽標(biāo)準(zhǔn)曲線
 

表2 特征肽方法學(xué)驗證結(jié)果

表3 肽段回收率測定

烘焙成品食物中堅果過敏原的檢測

在當(dāng)?shù)孛姘曩徺I了商品化的餅干和面包(各5批次)進(jìn)行上述預(yù)處理和分析。結(jié)果見表4,除了餅干3和面包1之外,所有樣品中都檢測到杏仁的存在,但是餅干4、5和面包3、4和5的成分標(biāo)簽上的過敏原信息區(qū)域并沒有相關(guān)標(biāo)示,在其他三種堅果中也可以注意到類似的現(xiàn)象。對于這一現(xiàn)象,一個可能的原因是交叉污染[10],因此這些檢測結(jié)果“陽性”的烘焙食品是可能對消費者的健康構(gòu)成潛在威脅的,應(yīng)該引起注意。此外,本研究采用正己烷去除堅果中的脂肪,這一過程也在一定程度上導(dǎo)致了脂溶性過敏原蛋白的損失,這一點有待于在未來的研究中進(jìn)一步闡明。 

表4 商品化面包和餅干特征肽檢測結(jié)果

總結(jié)
本研究建立了一種結(jié)合高分辨質(zhì)譜、生物信息學(xué)和三重四極桿質(zhì)譜的烘焙食品中杏仁、腰果、花生和核桃過敏原的檢測方法。該方法檢測出了烘焙食品中未標(biāo)示的過敏原,可作為烘焙食品生產(chǎn)企業(yè)的質(zhì)量控制方法,減少在食品生產(chǎn)過程中無意中添加堅果過敏原的風(fēng)險,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。

參考文獻(xiàn)
[1] Sampson, H.A., O'Mahony, L., Burks, A.W., et al. (2018). Mechanisms of food allergy. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 141(1): 11–19.

[2] Chen Q., Dong L., Li Y., et al. (2023). Research advance of non-thermal processing technologies on ovalbumin properties: The gelation, foaming, emulsification, allergenicity, immunoregulation and its delivery system application. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 1–22.
[3] Tedner, S.G., Asarnoj, A., Thulin, H., et al. (2022). Food allergy and hypersensitivity reactions in children and adults—A review. Journal of Internal Medicine, 291(3): 283–302.

[4] Polmann, G., Badia, V., Danielski, R., et al. (2022). Nuts and Nut–Based Products: A Meta–Analysis from Intake Health Benefits and Functional Characteristics from Recovered Constituents. Food Reviews International, 1–27.

[5] Qi, K., Liu, T., Yang, Y., et al. (2019). A rapid immobilized trypsin digestion combined with liquid chromatography–Tandem mass spectrometry for the detection of milk allergens in baked food. Food Control, 102: 179–187.

[6] Chen, S., Yang, C.T., Downs, M.L. (2019). Detection of six commercially processed soy ingredients in an incurred food matrix using parallel reaction monitoring. Journal of Proteome Research, 18(3): 995–1005.
[7] Pilolli, R., De Angelis, E., Monaci L. (2018). In house validation of a high resolution mass spectrometry Orbitrap-based method for multiple allergen detection in a processed model food. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 410: 5653–5662.

[8] Planque, M., Arnould, T., Delahaut, P., et al. (2019). Development of a strategy for the quantification of food allergens in several food products by mass spectrometry in a routine laboratory. Food Chemistry, 274: 35–45.
[9] Luparelli, A., Losito, I., De Angelis, E., et al. (2022). Tree nuts and peanuts as a source of beneficial compounds and a threat for allergic consumers: Overview on methods for their detection in complex food products. Foods, 11(5): 728.
[10] Xu, J., Ye, Y., Ji, J., et al. (2021) Advances on the rapid and multiplex detection methods of food allergens. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 62(25): 6887–6907.


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