黑土地是指具有黑色或者暗黑色腐殖質(zhì)表土層，性狀好、肥力高的耕地，這類耕地可用于糧食生產(chǎn)。

黑土地是地球上最珍貴的土壤資源，地球上一共有四塊黑土地，分別是烏克蘭的烏克蘭平原、美國的密西西比平原、中國的東北平原以及南美洲阿根廷連至烏拉圭的潘帕大草原。我國東北平原典型黑土區(qū)耕地面積約2.78億畝，是重要的糧食生產(chǎn)優(yōu)勢區(qū)和全國最大的商品糧生產(chǎn)基地。

然而，近年來相關(guān)研究和調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于掠奪經(jīng)營、水土流失等原因，黑土層厚度已逐漸減少，土壤有機質(zhì)含量也明顯降低，土壤侵蝕成了黑土地不容忽視的問題之一。

保護黑土地對于保障國家糧食安全、生態(tài)安全，促進農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展具有重大的意義。接下來我們了解一篇在黑土地區(qū)探測土壤侵蝕狀況的論文。
 

ASD Fieldspec 3 FR光譜儀在東北典型黑土地區(qū)農(nóng)田土壤侵蝕熱點探測方面的應(yīng)用

土地退化影響著世界上大約三分之一的農(nóng)田 ，其中土壤侵蝕是最嚴重和最廣泛的退化形式。在侵蝕嚴重的地區(qū)，土壤剖面可能出現(xiàn)明顯的截斷現(xiàn)象，導(dǎo)致富含碳和營養(yǎng)豐富的表土物質(zhì)空間重組，造成土壤有機碳（SOC）加速損失，土壤肥力下降，從而影響退化農(nóng)田的糧食生產(chǎn)。據(jù)估計，每10厘米土壤損失作物產(chǎn)量平均減少約4%，而由于農(nóng)業(yè)管理不當(dāng)和施肥水平低，發(fā)展中國家減產(chǎn)的程度可能會加劇。聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)框架下的土地退化中立方案明確采用了SOC作為評估和監(jiān)測土地退化狀況的關(guān)鍵指標(biāo)。因此，更好地了解發(fā)生土壤侵蝕的地點和加速侵蝕程度，以及SOC損失的發(fā)生，將在很大程度上有助于全球在糧食安全和氣候方面可持續(xù)利用土壤資源的努力。普遍通用的土壤損失方程（USLE）擁有高度的數(shù)據(jù)可訪問性，然而，它仍然是一種經(jīng)驗方法，只考慮了水蝕，而忽略了其他形式，如耕作和風(fēng)蝕，并沒有模擬土壤沉積。另外，主要在流域規(guī)模上，存在許多基于過程的物理模型來模擬單個降雨事件中相互作用的侵蝕和沉積過程，但其模型結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和模型參數(shù)化的不平衡往往會影響模型的空間預(yù)測能力，且當(dāng)前評估侵蝕發(fā)生地點和程度的方法仍然不足以在高空間分辨率下精確探測侵蝕熱點。無論使用何種建模方法，阻礙土壤侵蝕精確建模和制圖的常見問題還包括：(1)輸入過時的、靜態(tài)的和粗糙的分辨率數(shù)據(jù)，通常無法捕捉到侵蝕過程尺度上土壤侵蝕的時空變化；(2)缺乏空間分布的觀測數(shù)據(jù)來進行嚴格的模型校準(zhǔn)和驗證。此外，土壤侵蝕追蹤技術(shù)作為得出凈侵蝕空間估計的可行選擇，其價格昂貴，在大空間尺度上的適用性有限。遙感的發(fā)展將解決上述問題，不僅因為高分辨率衛(wèi)星圖像的日益普及，土壤成像光譜學(xué)的快速發(fā)展也提供了直接捕獲由侵蝕引起的土壤特性變化的潛力，特別是SOC，如哨兵-2可以很好地明確評估土壤侵蝕程度。然而，很少有研究直接與哨兵-2衍生的土壤光譜信息檢測土壤侵蝕熱點相關(guān)，且一些檢測方法的普遍適用性以及支持基于不同侵蝕程度土壤光譜特征分類的基本機制仍有待進一步探討。
 

鑒于上述研究差距，迫切需要一種有效的土壤侵蝕測繪方法，從而能夠精確地檢測出多重侵蝕過程導(dǎo)致的侵蝕熱點。中國東北黑土區(qū)是一個糧倉，年產(chǎn)量超過國家糧食產(chǎn)量的20%，然而其是中國受土壤侵蝕影響最嚴重的地區(qū)之一，因此，一種有效檢測局部侵蝕熱點的方法對于實施針對性的保護措施具有重要意義。為此，本研究的目標(biāo)是建立一個方法框架，實現(xiàn)僅基于光譜特征對土壤侵蝕進行準(zhǔn)確分類和高分辨率制圖。
 

基于此，在本研究中，由吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院、魯汶大學(xué)地球與生命研究所、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所組成的一組研究團隊以中國東北吉林省中部德惠市木石河流域（44°34′-44°38′N，125°51′-125°59′E，面積約46.20 km2）為例，進行土壤取樣與分析（共選取72個采樣點，其中山頂19個，斜坡中段28個，山腳25個）；在實驗室內(nèi)使用ASD Fieldspec 3 FR光譜儀測量土壤樣品VNIR光譜數(shù)據(jù)；建立地面真實數(shù)據(jù)集；結(jié)合主成分分析和綜合光譜判別分析（PCA-LDA）方法對實驗室高光譜數(shù)據(jù)進行測試與分析、研究不同侵蝕影響下土壤的光譜可分性；建立侵蝕分類方案、創(chuàng)建混淆矩陣，通過Kappa系數(shù)評估分類性能；最后通過多時間裸土像素合成方法，優(yōu)化裸土反射率穩(wěn)定性，基于哨兵-2衍生的寬帶光譜對研究區(qū)土壤侵蝕情況進行測繪與驗證。
 

（a, b）中國東北流域數(shù)字高程模型上采樣點空間分布；（c，d）哨兵-2彩色圖像(2021年5月13日）；（e，f）沿典型斜坡剖面的代表性采樣位置。

【結(jié)果】
 

基于實驗室VNIR譜PC評分的線性判別分析（LDA）對三個斜坡位置進行分類。

基于土壤的三個土壤侵蝕強度等級表土實驗室平均光譜。(a)原始光譜和(b)連續(xù)體去除反射率。

用于侵蝕強度等級光譜分離的表土實驗室光譜指數(shù)的箱形圖。

基于哨兵2裸土壤光譜的PC得分的線性判別分析（LDA）確定三個侵蝕強度等級。

三種土壤侵蝕強度等級的平均光譜。(a)原始光譜和(b)連續(xù)去除反射率。

用于侵蝕強度類別光譜分離的哨兵-2光譜指數(shù)的箱形圖。

2021年6月，農(nóng)田范圍內(nèi)三個侵蝕強度等級的NDVI密度圖；（b，c）是詳細土壤侵蝕模式的放大區(qū)域，（d，e）相應(yīng)的田間尺度NDVI圖。

【結(jié)論】

本研究在中國東北黑土區(qū)流域尺度上測試了多時間遙感探測侵蝕熱點的潛力。建立了一個地面真實數(shù)據(jù)集，包括在山頂、中坡和腳坡位置收集的土壤，由于其地形特征、凈侵蝕率和SOC含量的差異，對應(yīng)于中、重度和低侵蝕程度類別。對實驗室和基于哨兵-2的土壤光譜數(shù)據(jù)的調(diào)查表明，由于侵蝕引起的土壤反照率和生化組成的變化，三個侵蝕類別中的土壤顯示出明顯的光譜特征，特別是在嚴重侵蝕的地區(qū)，其表土層明顯有大量土壤損失。

PCA-LDA在不同侵蝕影響下表現(xiàn)出明顯的類間光譜可分性，其對兩種數(shù)據(jù)源都產(chǎn)生了良好的分類精度（Kappa系數(shù)> 0.9），對哨兵-2光譜更是如此，從而能夠開發(fā)一種光譜分類方案，該方案由確定的光譜指數(shù)閾值組成，用于基于哨兵-2裸土混合物質(zhì)的像素級土壤侵蝕測繪，其中15.9%的農(nóng)田面積為侵蝕熱點，中等類占65.4%。將侵蝕圖與NDVI圖進行比較，從空間角度來看，顯示了土壤侵蝕對作物生長的負面影響。制作的高分辨率土壤侵蝕圖可以對土壤侵蝕和作物生產(chǎn)力之間的關(guān)系進行進一步分析，突出了本研究提出的方法在黑土地區(qū)幫助糧食安全和氣候的有針對性可持續(xù)農(nóng)田管理方面的潛力。未來的研究應(yīng)進一步檢驗這種方法在其他領(lǐng)域和更大的空間尺度上的可轉(zhuǎn)移性。
 

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