文獻(xiàn)摘要:
太陽誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒?(SIF) 已應(yīng)用于廣泛的生態(tài)研究,例如監(jiān)測和評估干旱、植被生產(chǎn)力和作物產(chǎn)量。 以往研究表明,SIF與總初級生產(chǎn)量(GPP)高度相關(guān),但其與地上生物量(AGB)的相關(guān)性仍需進(jìn)一步探索。在本研究中,我們探討了 SIF 在監(jiān)測和評估氣候變化和氣象干旱對中國北方草原草地 AGB 變化影響方面的潛力。 通過研究軌道碳觀測站2 (OCO-2) SIF 與干旱指數(shù)之間的關(guān)系,我們評估了北部草原生產(chǎn)力對氣象干旱條件的響應(yīng)。結(jié)果表明,SIF對氣象干旱非常敏感,可以捕捉到干旱事件和不同草地類型的草地生長動態(tài)。 SIF、干旱指數(shù)和AGB之間的相關(guān)性因草地類型而異。梯度提升決策樹(GBDT)用于探索草地生態(tài)系統(tǒng)中SIF與影響變量之間的關(guān)系。 我們發(fā)現(xiàn)氣候因素(例如,年平均生長季降水量、年平均生長季溫度和年平均蒸汽壓虧缺)和人類活動(例如,放牧強度)顯著影響草地生產(chǎn)力的年際變化。研究結(jié)果表明,SIF 變化可以反映中國北方草原植被生長的季節(jié)性動態(tài)。因此,SIF可以作為評估陸地生態(tài)系統(tǒng)模型在模擬該地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力方面表現(xiàn)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)。 SIF 對干旱的高度敏感性表明它是監(jiān)測和評估干旱事件的有用工具。
文獻(xiàn)監(jiān)測方案:
研究區(qū)位于中國北方草原,包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、青海省和西藏自治區(qū)。
1、利用OCO-2 進(jìn)行SIF觀測
OCO-2 是第一顆覆蓋區(qū)域更小的 SIF 衛(wèi)星(1.3km×2.25km),為研究總初級生產(chǎn)(GPP)和 SIF 之間的關(guān)系以及不同生態(tài)系統(tǒng)尺度的植被功能梯度之間的關(guān)系提供了新的手段。
基于離散OCO-2 SIF探測、中分辨率成像光譜儀(MODIS)和氣象再分析數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)驅(qū)動方法開發(fā)SIF模型。選擇 SIF 和解釋變量,包括增強植被指數(shù) (EVI)、fPAR、蒸氣壓虧缺 (VPD) 和氣溫,構(gòu)成數(shù)據(jù)集并開發(fā)預(yù)測 SIF 模型。最后,使用 Cubist 回歸樹模型,預(yù)測模型用于估計 0.05°×0.05° 網(wǎng)格單元和 8 天間隔的全局 SIF。 本研究利用2001-2015年的GOSIF數(shù)據(jù),以0.05°的空間分辨率探討SIF與干旱指數(shù)以及SIF與AGB的關(guān)系。
2、草原AGB數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)來自AVHRR儀器(傳感器1、7、9、14和16-19),校準(zhǔn)后進(jìn)行輻射校正、云去除、壞線去除、大氣校正等。最大值組合(MVC)方法將雙月數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為月度NDVI,將月度NDIV轉(zhuǎn)換為年度NDVI。利用野外觀測AGB數(shù)據(jù)和時間序列年NDVI數(shù)據(jù),建立了中國北溫帶地區(qū)和青藏高原年草地AGB的估算模型。此外,利用AGB估算模型繪制了草地AGB數(shù)據(jù)。在本研究中,首先將AGB數(shù)據(jù)集重采樣到0.05°空間分辨率。利用2001 - 2015年的數(shù)據(jù),分析了SIF與AGB的關(guān)系以及氣候變化對草地AGB的影響。
3、干旱指數(shù)
本研究利用Anusplin 4.3計算了各氣象站的PDSI和SPEI(1、2、3、4、5、6、7、9和12個月時間尺度),并將其插值到0.05°空間分辨率。以SPEI為參考數(shù)據(jù),識別氣象干旱事件,分析氣象干旱對中國北方草原的影響。
主要研究結(jié)果:
圖1:SIF 和 TVDI (a) 以及 SIF 和 PDSI (c) 之間相關(guān)系數(shù) (r 值) 的空間分布。 不同草地類型的 SIF 和 TVDI (b) 以及 SIF 和 PDSI (d) 之間的修正值(r 值)。
圖2:年度時間尺度上 SIF 和 AGB 之間 r 值的空間分布。 不同草地類型的 SIF 和 AGB (f) 之間的校正值 (r 值)。
可見SIF為監(jiān)測和評估草地動態(tài)和干旱事件提供了一種有用的方法。此外,SIF還可作為評價陸地生態(tài)系統(tǒng)模型在季節(jié)和年度尺度上估算生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)。
OCO-2 SIF產(chǎn)品原理上屬于葉綠素?zé)晒獗粍佑^測,優(yōu)勢主要體現(xiàn)在無源遙感平臺上, 可以進(jìn)行大面積地表植被生理監(jiān)測。但是無法同時獲得與熱耗散、光合作用等相關(guān)的熒光參數(shù), 這使得利用被動熒光探究植被能量分配方式以及直接與GPP建立關(guān)聯(lián)存在挑戰(zhàn)性。
主動與被動聯(lián)合觀測能夠獲得一整套葉片尺度光合、熒光、熱耗散的參數(shù), 可以為衛(wèi)星SIF觀測值提供可靠的機理解釋。
有助于將能量分配研究擴展到區(qū)域甚至全球尺度, 為建立更穩(wěn)健的熒光光合模型以及估算全球植被生產(chǎn)力提供理論基礎(chǔ)。通過葉綠素?zé)晒庵鲃优c被動聯(lián)合觀測, 有助于理解區(qū)域以及全球尺度SIF信號與光合、熱耗散之間的關(guān)系。
同時,衛(wèi)星SIF產(chǎn)品的真實有效性需要主動觀測設(shè)備獲得數(shù)據(jù)的支持驗證。
PSP32日光暗適應(yīng)葉綠素?zé)晒鉁y量系統(tǒng)就是一款主動式PAM熒光儀,可以測量光適應(yīng)測量參數(shù)Y(II)、ETR、Fs,暗適應(yīng)測量參數(shù)Fv/Fm、Fo、Fm、Fv,熒光淬滅參數(shù)Y(NPQ)、Y(NO)、NPQ、qL、qN、qP、淬滅弛豫參數(shù)qE、qM、qT、qI,以及光響應(yīng)曲線參數(shù)rETRmax、Ik和Im。
該系統(tǒng)可以田間自動測量,一次可以同時測量32個樣品。葉綠素?zé)晒馓筋^配備創(chuàng)新性的暗適應(yīng)模塊,實現(xiàn)日光下自動暗適應(yīng),替換暗適應(yīng)葉夾、錫箔紙,方便在白天同時對植物自動進(jìn)行暗適應(yīng)測量。
在線式監(jiān)測葉綠素絕對含量(mg/m2)、冠層光譜NDVI、NDRE(歸一化紅邊植被指數(shù))、PPR(植物色素比率指數(shù))和CCCI(冠層葉綠素含量指數(shù)),評估植物抗旱性、植物氮含量、營養(yǎng)脅迫、病害脅迫。精確測量非光化學(xué)淬滅NPQ弛豫組分:葉黃素循環(huán)(qE)、葉綠體遷移(qM)、光抑制(qI)、狀態(tài)轉(zhuǎn)換(qT)用于評估環(huán)境脅迫條件下植物內(nèi)在的生理調(diào)節(jié)能力,如耐干旱、耐高溫、耐寒冷、耐鹽堿能力。