Dualex是一款源自于法國國家科學院 (CNRS)及巴黎第十一大學技術(shù)，由奧地利PESSL公司生產(chǎn)（原法國Force-A公司）開發(fā)的新型多功能葉片測量儀。它可同時準確測量葉片的葉綠素含量、葉片表層的類黃酮和花青素含量，適用于植物生理學和農(nóng)學（如水稻葉綠素濃度，玉米氮素狀況，葡萄藤等）相關(guān)研究。

其測量對象可以是單子葉植物，雙子葉植物或多年生植物。這款設備簡單易用，可進行實時和非破壞性測量。由于不需要校準標定和事先的樣品制備，測量工作可在實驗室或現(xiàn)場完成。此外，該設備在各種溫度的和環(huán)境光照條件下均可正常使用。系統(tǒng)采用專利設計，光學傳感器可進行簡單、快速、無損測量葉片中的葉綠素、多酚以及花青素。
 

Dualex便攜式智能氣象-葉綠素-花青素-黃酮醇測量儀

摘要

近距離遙感設備正在被廣泛應用于田間植物研究，以估計生物化學（例如色素或氮）或農(nóng)學（例如葉面積、生物量或產(chǎn)量）參數(shù)作為脅迫指標。與傳統(tǒng)方法相比，植物反應的非侵入性特征可以更快地篩選更多的種群，除了需要更多的時間外，還可能意味著材料被破壞或篩選是主觀的（例如，視覺排序）。這項研究探索了單葉和整個冠層水平上的遙感設備的比較，基于此來評估茄子及其產(chǎn)量如何響應嫁接以耐受根結(jié)線蟲方面的表現(xiàn)。結(jié)果表明，整個冠層的測量結(jié)果，例如從紅-綠-藍（RGB）圖像（r=0.706，p值=0.001**）得到的綠面積（GA）或冠層溫度（r=−0.619和p值=0.005**），優(yōu)于單葉測量，例如通過Dualex（r=0.422和p值=0.059）評估產(chǎn)量的葉片葉綠素含量。此外，在討論中還考慮了其他參數(shù)，如測量每個樣本所需的時間或傳感器的成本。總之，從RGB圖像得出的指數(shù)顯示了它們在評估作物狀況方面的強大潛力，可作為其他更昂貴和耗時設備的低成本替代品。

關(guān)鍵詞：近距離遙感；茄子；根結(jié)線蟲；單葉測量；冠層測量；RGB圖像；葉綠素含量；葉溫
 

Comparison of Proximal Remote Sensing Devices for Estimating Physiological Responses of Eggplants to Root-Knot Nematodes 

Abstract
Proximal remote sensing devices are becoming widely applied in field plant research to estimate biochemical (e.g., pigments or nitrogen) or agronomical (e.g., leaf area, biomass, or yield) parameters as indicators of stress. Non-invasive characterization of plant responses allows for the screening of larger populations faster than conventional procedures which, in addition to requiring more time, either imply the destruction of material or are subjective (e.g., visual ranking). This study explores the comparison of a set of remote sensing devices at single-leaf and whole-canopy levels based on their performance in assessing how the eggplant and its yield responds to grafting as a way to tolerate root-knot nematodes. The results showed that whole-canopy measurements, such as the Green Area (GA) derived from the Red-Green-Blue (RGB) images (r = 0.706 and p-value = 0.001**) or the canopy temperature (r = −0.619 and p-value = 0.005**), outperformed single-leaf measurements, such as the leaf chlorophyll content measured by the Dualex (r = 0.422 and p-value = 0.059) assessing yield. Moreover, other parameters, such as the time required to measure each sample or the cost of the sensors, were taken into account in the discussion. In sum, indices derived from the RGB images demonstrated their robust potential for the assessment of crop status as a low-cost alternative to other more expensive and time-consuming devices.
Keywords: proximal remote sensing; eggplants; toot-knot nematodes; single-leaf measurements; canopy measurements; RGB images; Chlorophyll content; leaf temperature 

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