易科泰推出輕便型、一體化、多傳感器無人機(jī)遙感作物表型研究監(jiān)測技術(shù)方案——Ecodrone^® UAS-4輕便型一體式多光譜-紅外熱成像遙感系統(tǒng)：
1.自主專利UAS-4平臺，榮獲第24屆中國楊凌農(nóng)業(yè)高新科技成果博覽會“后稷獎(jiǎng)”
2.同時(shí)搭載多光譜成像、紅外熱成像及RGB成像，作業(yè)時(shí)間大于20分鐘
3.一次飛行可同步獲取5/10個(gè)光譜波段、熱成像數(shù)據(jù)及RGB，作業(yè)效率事半功倍
4.厘米級地面分辨率，50m高度地面分辨率達(dá)3.4cm ，30m高度（用于田間高通量作物表型分析）地面分辨率可達(dá)2cm
5.科研級Thermo-RGB成像：640×512像素，多點(diǎn)黑體校準(zhǔn)，靈敏度50或30mK，測溫范圍-25℃-150℃/-40℃-550℃，在線實(shí)時(shí)溫度測量分析，10倍光學(xué)變焦RGB鏡頭，全高清畫質(zhì)，磁編碼自穩(wěn)云臺，實(shí)時(shí)姿態(tài)調(diào)整，可選配CWSI成像，實(shí)時(shí)測量作物水分脅迫指數(shù)
6.專業(yè)無人機(jī)遙感技術(shù)方案，同步獲取5/10通道多光譜與紅外熱成像數(shù)據(jù)，應(yīng)用軟件可直接得出多個(gè)VI（植物光譜反射指數(shù)）、標(biāo)準(zhǔn)化冠層溫度、CWSI（水分脅迫指數(shù)）等
7.應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究、作物表型遙感、病蟲害監(jiān)測、農(nóng)作物產(chǎn)量評估、生物多樣性監(jiān)測、生態(tài)環(huán)境調(diào)查監(jiān)測等

 

 

案例一：油茶生長狀況監(jiān)測
 

      易科泰光譜成像與無人機(jī)遙感技術(shù)研究中心使用Ecodrone^® UAS-4輕便型一體式多光譜-紅外熱成像遙感系統(tǒng)，對某油茶研究中心的油茶種植區(qū)進(jìn)行了多光譜、紅外熱成像監(jiān)測分析。對某油茶研究中心的油茶種植區(qū)進(jìn)行了多光譜、紅外熱成像監(jiān)測分析。基于多光譜信息提取GNDVI、NDRE及RVI等多種VI專題數(shù)據(jù)，基于紅外熱成像數(shù)據(jù)查看冠層溫度分布、作物水分脅迫程度等，從下圖結(jié)果可以直接看出不同地面處理（除草區(qū)及未除草區(qū)）的油茶種植區(qū)的植被指數(shù)和溫度差異明顯，除草區(qū)因?yàn)椴糠值孛媛懵�，其各種植被指數(shù)數(shù)值相對較低、溫度偏高，可以此為依據(jù)進(jìn)行油茶種植區(qū)的精細(xì)化管理。另外，結(jié)合植被指數(shù)及冠層溫度同時(shí)相差異和多時(shí)相的動(dòng)態(tài)變化可深入研究，建立合理的相關(guān)性反演模型，從而實(shí)現(xiàn)作物表型監(jiān)測分析、病害監(jiān)測、產(chǎn)量估計(jì)等。

案例二：森林遺傳表型分析
 

      功能性狀的遺傳變異分析對于了解林木的適應(yīng)性特性和預(yù)測對持續(xù)環(huán)境變化的反應(yīng)至關(guān)重要。阿勒頗松是一種避旱樹種，普遍分布于地中海地區(qū)的中西部，被廣泛應(yīng)用于重新造林。由于其環(huán)繞地中海分布，不同區(qū)域生長條件差異明顯，再加上人口收縮和擴(kuò)張的復(fù)雜歷史環(huán)境，在地上生長部分、吸水模式、水力傳導(dǎo)率、繁殖能力等關(guān)鍵特征上產(chǎn)生了種群分化，形成了當(dāng)前的種內(nèi)遺傳變異現(xiàn)象。無人機(jī)遙感系統(tǒng)可以對大規(guī)模的森林面積進(jìn)行有效的形態(tài)生理學(xué)表征，是實(shí)現(xiàn)快速、高通量、大規(guī)模森林遺傳變異表型分析的一大利器。

西班牙的研究學(xué)者使用無人機(jī)搭載多光譜成像、RGB成像和紅外熱成像傳感器，對56個(gè)自然種群中的共計(jì)896棵阿勒頗松進(jìn)行了生理形態(tài)研究，使用高分辨率遙感數(shù)據(jù)、植被指數(shù)（VI）及冠層溫度等信息來表征與冠層結(jié)構(gòu)和樹木生理學(xué)相關(guān)的功能特征在種群間的差異，分析遙感數(shù)據(jù)與樹干材積（Vob）之間的關(guān)系。

 

      研究表明，使用植被指數(shù)VI、植被覆蓋度（VC）及冠層溫度表征種群的冠層結(jié)構(gòu)、葉面積、光合色素和氣孔調(diào)節(jié)的生理特性，可以一定程度上反映種群間存在的差異�；�于無人機(jī)的植被特征及溫度信息與實(shí)地勘測種群的樹干材積之間有著顯著相關(guān)性，其中多光譜和RGB組合改進(jìn)后的植被指數(shù)（VI）與Log(Vob)呈正相關(guān)，冠層溫度與Log(Vob)呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)。使用改進(jìn)型植被指數(shù)和冠層溫度信息，可實(shí)現(xiàn)快捷的種群差異調(diào)查、反應(yīng)植物生理狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)森林資源遺傳研究的高通量表型分析。

 

案例三：葡萄栽培的精準(zhǔn)管理
 

      通常，葡萄種植者會借助品質(zhì)、產(chǎn)量等參數(shù)評估整體地塊的生產(chǎn)力，但這種方法成本高且耗時(shí)。隨著高品質(zhì)、高產(chǎn)量葡萄酒的需求日益增長，為了更高效率的提高葡萄產(chǎn)量和質(zhì)量，對精準(zhǔn)的葡萄栽培技術(shù)和生長監(jiān)測方法的研究探索顯得尤為重要。

意大利和奧地利的研究人員將光學(xué)測量、地理定位和遙感監(jiān)測系統(tǒng)相結(jié)合，對奧地利布爾根蘭的葡萄園進(jìn)行了研究，他們使用多光譜成像和紅外熱成像傳感器獲取的數(shù)據(jù)，計(jì)算植物活力指標(biāo)（歸一化植被指數(shù)NDVI）和作物水分脅迫指數(shù)（CWSI）。

      在活力水平NDVI圖中，活力越低的區(qū)域葡萄成熟度越高，品質(zhì)和質(zhì)量更好，依據(jù)NDVI與葡萄產(chǎn)量和品質(zhì)的關(guān)系，有選擇性地采摘成熟果實(shí)，可能會產(chǎn)出更高質(zhì)量的葡萄酒；葡萄成熟階段水分含量的多少是影響葡萄酒品質(zhì)和數(shù)量的一個(gè)重要因素，維持輕度或中度的缺水從而誘導(dǎo)一定程度的脅迫可以刺激品質(zhì)參數(shù)（如糖含量、色素、酸度等）的增加，而作物水分脅迫指數(shù)（CWSI）可以有效的評估葡萄的水分脅迫狀態(tài)，進(jìn)而為葡萄園提供科學(xué)的栽培維護(hù)指導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)：

[1] Filippo Santini,Shawn C. Kefauver,Victor Resco de Dios,José L. Araus,Jordi Voltas. Using unmanned aerial vehicle‐based multispectral, RGB and thermal imagery for phenotyping of forest genetic trials: A case study in Pinus halepensis[J]. Annals of Applied Biology,2019,174(2):
[2] G Tanda,V. Chiarabini. Use of multispectral and thermal imagery in precision viticulture[J]. Journal of Physics: Conference Series,2019,1224(1):