FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)應(yīng)用案例——氮素營(yíng)養(yǎng)狀況評(píng)估
瀏覽次數(shù):1504 發(fā)布日期:2020-11-4
來(lái)源:北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司
氮素是植物最重要的營(yíng)養(yǎng)元素之一。傳統(tǒng)的氮素分析方法需要對(duì)葉片進(jìn)行烘干消解處理,不但費(fèi)時(shí)費(fèi)力,還要使用大量對(duì)環(huán)境有污染的化學(xué)藥品,更重要的是難以對(duì)同一植株進(jìn)行跟蹤檢測(cè),在野外大田采樣測(cè)量也非常不方便。為了更加便捷準(zhǔn)確地進(jìn)行植物/作物氮素營(yíng)養(yǎng)狀況評(píng)估,新型無(wú)損檢測(cè)技術(shù)無(wú)疑是必需的。
近日,Journal of Experimental Botany在線(xiàn)發(fā)表浙江大學(xué)題為“Optimal temporal-spatial fluorescence techniques for phenotyping nitrogen status in oilseed rape (Brassica napus L.)”的研究論文。
浙江大學(xué)的研究人員使用了三種熒光技術(shù)——OJIP快速葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)技術(shù)、脈沖調(diào)制式葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)和多光譜熒光成像技術(shù)獲取了不同氮素處理下油菜不同生長(zhǎng)時(shí)期以及不同葉位的熒光數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)熒光信號(hào)數(shù)據(jù)的單因素方差分析和線(xiàn)性判別分析,闡明了不同氮素處理的油菜葉綠素?zé)晒庑盘?hào)在不同生長(zhǎng)時(shí)期的垂直分布狀態(tài),從而揭示最佳的氮素診斷葉位、時(shí)期與熒光信號(hào)獲取技術(shù)。本研究首先在室內(nèi)通過(guò)盆栽實(shí)驗(yàn)展開(kāi)相關(guān)研究,最后進(jìn)行了田間實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證,進(jìn)而確保了結(jié)果的準(zhǔn)確性與可重復(fù)性。
圖1. 左:典型樣品的RGB成像;右:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)流程
葉片氮素與植物的光合能力和葉綠素含量密切相關(guān)。OJIP與脈沖調(diào)制式葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)獲得的相關(guān)參數(shù)直接反映植物的光合能力與電子傳遞鏈的生理變化。多光譜熒光技術(shù)測(cè)量的紅色熒光RF和近紅外熒光IrF則直接反映了葉綠素含量,之前的相關(guān)研究已經(jīng)指出RF/IrF這一比率與葉綠素濃度成負(fù)相關(guān)。這就是使用這三種技術(shù)進(jìn)行氮素檢測(cè)的理論基礎(chǔ)。
圖2. 左:相關(guān)葉綠素?zé)晒鈪?shù);右:多光譜熒光RF/IrF成像圖
研究結(jié)果表明,在抽薹期,底層葉片的葉綠素?zé)晒鈪?shù)Fv/Fm(脈沖調(diào)制式葉綠素?zé)晒饧夹g(shù))和PIABS(OJIP快速葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)技術(shù))對(duì)油菜氮素狀況較為敏感,而頂葉的RF/IrF(多光譜熒光成像技術(shù))在苗期早期敏感。在保證結(jié)果準(zhǔn)確率的前提下,相比其他兩種技術(shù),多光譜熒光成像技術(shù)有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。首先,多光譜熒光成像在葉片頂部的敏感度最高且檢測(cè)的時(shí)間也最早;其次,相較于其他葉綠素?zé)晒饧夹g(shù),多光譜熒光成像技術(shù)不需要暗適應(yīng),因此更適合用于田間冠層尺度的檢測(cè)。綜上,本研究推斷出多光譜熒光成像技術(shù)在油菜氮素水平的田間早期診斷中擁有較高潛力。本研究可為氮素施肥管理決策和高產(chǎn)品種選育提供理論和技術(shù)支持。
基于這三種技術(shù),目前有可以進(jìn)行成像測(cè)量和僅能進(jìn)行點(diǎn)測(cè)量的兩類(lèi)儀器。而對(duì)于類(lèi)似研究來(lái)說(shuō),成像儀器無(wú)疑是具有巨大優(yōu)勢(shì)的。本研究中脈沖調(diào)制式葉綠素?zé)晒獬上窈投喙庾V熒光成像分析都是使用的FluorCam開(kāi)放式多光譜成像系統(tǒng)。這一系統(tǒng)是目前國(guó)際上唯一可同時(shí)進(jìn)行脈沖調(diào)制式葉綠素?zé)晒獬上、多光譜熒光成像和NDVI歸一化植被指數(shù)成像的儀器。而且其升級(jí)型號(hào)更可以增加OJIP快速葉綠素?zé)晒獬上窆δ堋S捎贠JIP快速葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)難度較大,F(xiàn)luorCam也是目前唯一能進(jìn)行這一成像分析的儀器。因?yàn)闂l件限制,本研究中OJIP測(cè)量則只能使用具備這一功能的手持式葉綠素?zé)晒鈨x進(jìn)行葉片單點(diǎn)測(cè)量。
圖3. 左:FluorCam開(kāi)放式多光譜成像系統(tǒng);中:使用FluorCam系統(tǒng)進(jìn)行的擬南芥OJIP快速葉綠素?zé)晒獬上穹治;右:可同時(shí)進(jìn)行OJIP與脈沖調(diào)制式葉綠素?zé)晒鉁y(cè)量的FluorPen手持式葉綠素?zé)晒鈨x
浙江大學(xué)使用FluorCam系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)表了近10篇SCI文獻(xiàn)。而在相關(guān)氮素營(yíng)養(yǎng)研究中,Specim高光譜成像技術(shù)也是被廣泛應(yīng)用的。浙江大學(xué)之前就使用這一技術(shù)研究了胡椒總氮的空間分布。高光譜成像技術(shù)與熒光成像技術(shù)結(jié)合則可以進(jìn)行更加全面的植物營(yíng)養(yǎng)表型研究。
圖4. 左:Specim IQ智能高光譜成像儀;中:PhenoPlot輕便型光譜成像技術(shù)方案;右:浙江大學(xué)使用Specim技術(shù)進(jìn)行的胡椒總氮空間分布研究
參考文獻(xiàn):
- Sun D, et al. 2020. Optimal temporal–spatial fluorescence techniques for phenotyping nitrogen status in oilseed rape. Journal of Experimental Botany, doi:10.1093/jxb/eraa372
- Yu K Q, et al. 2014. Hyperspectral Imaging for Mapping of Total Nitrogen Spatial Distribution in Pepper Plant. PLoS ONE 9(12): e116205. doi:10.1371/journal.pone.0116205
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