上一篇推文，我們介紹了WIGGENS的CGQ生物量在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)微生物或細(xì)胞的生長(zhǎng)階段，本期我們介紹生物量監(jiān)測(cè)對(duì)微生物（細(xì)胞）效能評(píng)價(jià)/菌種篩選的應(yīng)用。
      首先我們來(lái)看一篇使用CGQ系統(tǒng)監(jiān)測(cè)生物量的已發(fā)表文獻(xiàn)。
      Bruder et al. (2016):Parallelised onlinebiomass monitoring in shake flasks enables efficient strain and carbon sourcedependent growth characterisation of Saccharomycescerevisia (MicrobialCell Factories). 

      Bruder對(duì)釀酒酵母的高效菌株（CEN.PK2-1C）和碳源依賴(lài)性生長(zhǎng)特性監(jiān)測(cè)。

      上圖中生物量曲線（OD值）是CGQ系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線測(cè)量。葡萄糖濃度和酒精濃度用在線生化分析儀進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)。
      從上圖的數(shù)據(jù)曲線中我們可以清晰的看出生物生長(zhǎng)量與培養(yǎng)基中葡萄糖濃度和酒精產(chǎn)量三者的關(guān)聯(lián)性。發(fā)酵過(guò)程希望使用的菌種是能夠更高效率的將糖類(lèi)等底物轉(zhuǎn)化為酒精。底物與產(chǎn)物的效能比是對(duì)釀酒酵母菌株效能的最直接評(píng)價(jià)。
      CGQ和生化分析儀的在線監(jiān)測(cè)聯(lián)合使用，可以對(duì)菌種的綜合效能進(jìn)行直觀評(píng)價(jià)。
      對(duì)微生物或細(xì)胞的突變體研究，是尋找高效菌種的一種有效手段。突變體與野生型的對(duì)比研究，用于對(duì)突變體進(jìn)行效能評(píng)估。

     上圖是德國(guó)最格賴(lài)夫斯瓦爾德大學(xué)（成立于1456年），使用CGQ系統(tǒng)對(duì)Staphylococcus aureus（金黃葡萄球菌）野生型和突變體生物量分析。
      作為菌種篩選的有力工具，CGQ系統(tǒng)可以對(duì)同一培養(yǎng)條件下，或不同培養(yǎng)條件下的生物量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，根據(jù)生物量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)菌種篩選提供數(shù)據(jù)支持。
      CGQ與生化分析儀同時(shí)使用，可以對(duì)多參數(shù)相關(guān)性進(jìn)行綜合評(píng)估，有效的拓展了應(yīng)用范圍，可以通過(guò)多參數(shù)變化，對(duì)微生物效能進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

更多的CGQ生物量監(jiān)測(cè)應(yīng)用，請(qǐng)參考如下文獻(xiàn)：
[1]Tripp et al (2017):Establishing a yeast-based screening system for discovery of human GLUT5inhibitors and activators (Nature – Scientific Reports)

[2]Bruder, S. &Boles, E. (2017): Improvement of the yeast based (R)-phenylacetylcarbinol productionprocess via reduction of by-product formation (Biochemical EngineeringJournal).

[3]Gottardi et al. (2017):De novo biosynthesis of trans-cinnamic acidderivatives in Saccharomycescerevisiae (AppliedMicrobiology and Biotechnology).

[4]Bracharz et al. (2017):The effects of TORC signal interference on lipogenesis in theoleaginous yeast Trichosporonoleaginosus (BMCBiotechnology). 

[5]Bruder et al. (2016):Parallelised onlinebiomass monitoring in shake flasks enables efficient strain and carbon sourcedependent growth characterisation of Saccharomycescerevisia (MicrobialCell Factories).