使用Q Exactive Focus液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用系統(tǒng)快速靈敏測定肉、血漿和牛奶中的多類獸藥殘留
Olaf Scheibner, Maciej Bromirski, Thermo Fisher Scientific, Bremen, Germany
關(guān)鍵詞
Q Exactive Focus,Orbitrap,獸藥,HRAM定量,HRAM篩查,vDIA,未知物篩查,回顧性數(shù)據(jù)分析
目的
本實驗利用可變數(shù)據(jù)非依賴采集(vDIA),建立了一種獸藥分析的新方法。該法具備高靈敏度和高選擇性,能夠獲得被測樣品全面而高質(zhì)量的數(shù)據(jù),并可將定量分析與非目標(biāo)物和未知物篩查相結(jié)合。
引言
考慮到樣品預(yù)處理和質(zhì)譜分析的復(fù)雜性,動物源食品中的獸藥殘留分析通常是一個費時的過程。利用傳統(tǒng)方法對動物源食品(包括肉、奶和血漿)中多類獸藥殘留進(jìn)行定量分析,常常需要多次進(jìn)樣以獲得各類成分的最佳分析條件,包括針對不同種類化合物而開發(fā)的不同色譜和質(zhì)譜方法。并且所獲數(shù)據(jù)僅僅包含目標(biāo)化合物的信息,而不適用于其它化合物的回顧性分析。
本實驗使用超快速液相色譜和Thermo ScientificTM Q Exactive FocusTM臺式 OrbitrapTM質(zhì)譜聯(lián)用系統(tǒng)建立了一種新方法,其包含快速色譜方法和可變數(shù)據(jù)非依賴采集(vDIA)質(zhì)譜方法。該法具有總分析時間短、選擇性高和靈敏度高等優(yōu)點,并且其采集的數(shù)據(jù)能夠用于其它目標(biāo)物和非目標(biāo)物篩查。本實驗利用vDIA方法制作標(biāo)準(zhǔn)曲線,并對樣品中已知和未知目標(biāo)化合物進(jìn)行分析。vDIA允許設(shè)置多個MS/MS隔離窗口,窗口寬度可從50Da到800Da。通常較小的窗口寬度用于低質(zhì)量區(qū)域以擴(kuò)展動態(tài)范圍和提高靈敏度,較大的窗口寬度用于更高質(zhì)量區(qū)域以改善工作周期。該法的典型方法設(shè)置如本文所示,用5組MS/MS隔離窗口覆蓋全掃描的整個質(zhì)量數(shù)范圍,同時保持MS/MS分析速度與快速色譜分離相匹配。
圖1 Q Exactive Focus臺式Orbitrap質(zhì)譜儀
如表1所示,分析成分為44個不同種類的獸藥殘留,分析樣品包括肌肉、腎臟、牛奶和血漿提取物,所有樣品均采用相同的標(biāo)準(zhǔn)化色譜和質(zhì)譜方法進(jìn)行分析。為了進(jìn)行絕對定量分析,44個濃度已知的獸殘標(biāo)準(zhǔn)品被配制成8個不同濃度的標(biāo)準(zhǔn)品溶液(從100pg/mL (ppt)到500ng/mL (ppb))。采用高分辨、高質(zhì)量精度的(HRAM)LC-MS/MS方法,分析基質(zhì)加標(biāo)樣品(肌肉和腎臟中加入抗生素標(biāo)樣、牛奶中加入阿維菌素類標(biāo)樣、血漿中加入硝酸咪唑類標(biāo)樣)以評價方法。
表1 目標(biāo)化合物及其定量限(LOQ)
實驗方法
液相色譜方法
所有樣品均采用以下液相色譜方法:
質(zhì)譜分析方法
質(zhì)譜方法采用全掃描和寬隔離窗口的可變數(shù)據(jù)非依賴采集(FS-vDIA)方法:
數(shù)據(jù)處理方法
使用Thermo ScientificTM TraceFinderTM 3.2版軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。提取離子流色譜圖采用5ppm的提取窗口。為了進(jìn)行非目標(biāo)篩查,使用一個包括450種組分的數(shù)據(jù)庫,該庫中內(nèi)置了各種組分及其碎片m/z值。
分析物的定量基于全掃描信息(準(zhǔn)分子離子)。另外,根據(jù)歐盟的法規(guī)要求(EC/657/2002),1至5個碎片離子用于定性確認(rèn),在上述濃度范圍內(nèi)獲得線性標(biāo)準(zhǔn)曲線。
本文介紹的vDIA方法能夠?qū)⑷珤呙钄?shù)據(jù)依賴MS2(FS-ddMS2)和全范圍碎片掃描模式(比如全部離子碎裂AIF模式)二者有機結(jié)合起來。如圖2所示,其將一個全掃描和數(shù)個寬范圍隔離窗口的MS2掃描相結(jié)合。在此設(shè)置中,MS2隔離窗的寬度從100Da到500Da不等,幾個隔離窗口共同覆蓋了先前全掃描的整個質(zhì)量范圍。
圖2. 一個典型的FS-vDIA實驗設(shè)置
FS-ddMS2方法的MS2掃描是對全掃描中檢出的目標(biāo)化合物(在母離子列表中)進(jìn)行MS2掃描,其獲得的碎片離子信息具有很高的選擇性和靈敏度。對于其它關(guān)注的化合物,由于缺乏MS/MS定性確認(rèn),F(xiàn)S-ddMS2方法的回顧性數(shù)據(jù)分析僅基于精確質(zhì)量數(shù)的全掃描定量。
全范圍碎片掃描模式如AIF,其全掃描中所有化合物的碎片都在一次MS2掃描中檢測,其優(yōu)勢在于可以采集樣品中所有可能的全掃描和MS2掃描信息,因此,該方法尤其適用于回顧性數(shù)據(jù)分析。但是由于分析物本身的復(fù)雜性,導(dǎo)致每種化合物的碎片離子數(shù)量有限,因此,該方法的動態(tài)范圍、選擇性和檢出限等方面存在一定局限性。
在vDIA方法中,碎片離子分布在多個寬范圍隔離窗口中,這些窗口覆蓋了完整的質(zhì)量數(shù)范圍。該方法具備相當(dāng)高的靈敏度和選擇性,同時保持了樣品信息的完整性,因而非常適用于回顧性數(shù)據(jù)分析。表1中的定量限(LOQs)是以逐級稀釋法進(jìn)行全掃描定量并結(jié)合碎片離子定性確證得出的。定量限此處定義為,至少能以一個碎片離子進(jìn)行定性確證的最低化合物濃度。
對于準(zhǔn)確定量和定性確認(rèn),用于定性確證的碎片離子需在保留時間和質(zhì)量數(shù)兩方面均能充分分辨,以免受到升高的背景或干擾峰的影響。圖3舉例說明,使用vDIA掃描模式和TraceFinder軟件自動化處理所提取的定性碎片離子(右邊面板)與定量母離子的離子色譜圖重疊度和匹配度均很高。所有的定性離子不受干擾,且和定量離子同時流出,使定性結(jié)論毋庸置疑,這點對于復(fù)雜基質(zhì)樣品的分析特別重要。在vDIA模式下,能得到所有共流出碎片的輪廓圖,因此通過碎片色譜峰積分并計算碎片離子比,也能夠?qū)Χㄐ越Y(jié)果進(jìn)行更可靠的確證。
圖3. 基質(zhì)中所選化合物的選擇性:A. 豬肉中加入5ppb氨芐西林;B. 豬腎臟中加入5ppb磺胺嘧啶;C. 豬血中加入1ppb洛硝噠唑;D. 牛奶中加入1ppb莫西菌素。
圖4顯示,在vDIA掃描模式下所選組分的線性動態(tài)范圍。標(biāo)準(zhǔn)曲線范圍從0.5ppb到500ppb,所有的線性相關(guān)系數(shù)R2均大于0.99。
圖4. 所選化合物的線性
對于阿維菌素和多拉菌素,實驗發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)分子離子穩(wěn)定性不好,因此全掃描檢測的靈敏度不高。這種不穩(wěn)定性可能是由于采用了該通用方法的平均參數(shù)。在這種情況下,vDIA方法可以選用阿維菌素和多拉菌素的幾個碎片離子進(jìn)行定量,在這種模式下,相比全掃描模式而言,即使離子濃度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于準(zhǔn)分子離子濃度,也能夠完成可靠的定量和定性確認(rèn)。
建立了定量曲線后,對低濃度基質(zhì)加標(biāo)樣品中所有組分進(jìn)行定量分析。肌肉和腎臟樣品中加入5ppb抗生素,牛奶中加入1.0ppb阿維菌素,血漿中加入1.0ppb硝基咪唑類獸藥。
在以保留時間進(jìn)行全掃描識別的分析中,TraceFinder處理軟件為組分檢測提供很高的選擇性(使用 5 ppm的窄提取窗口)。該軟件還提供另外三種自動定性確證方式。第一種方式是通過全掃描中母離子的同位素信息進(jìn)行確證。圖5為環(huán)丙沙星實測(紅色)和理論(藍(lán)色)的同位素分布疊加圖。將分辨率設(shè)定為70,000,即使在如肌肉提取物的復(fù)雜基質(zhì)中,某個化合物的濃度低至5ppb,其同位素分布的匹配仍不受干擾,確保了定性結(jié)果的可靠性。
第二種方式是通過MS/MS數(shù)據(jù)檢測已知碎片離子進(jìn)行定性確證。以下結(jié)果為0.5ppb肌肉組織加標(biāo)樣的檢測結(jié)果。圖6為vDIA模式下碎片離子確證的結(jié)果。由于vDIA譜圖采用一個寬隔離窗口生成,因此可以檢測多個母離子產(chǎn)生的碎片離子。Orbitrap MS/MS具備的高分辨率和高質(zhì)量精度特性,使得碎片離子的選擇性識別成為可能,結(jié)合保留時間,可獲得可靠的確證結(jié)果。
圖5. 環(huán)丙沙星的同位素譜圖匹配,紅色為實測譜圖,藍(lán)色為理論同位素分布圖
圖6. 環(huán)丙沙星的碎片匹配結(jié)果,紅色為實測譜圖,藍(lán)色為確證碎片離子質(zhì)量數(shù)
大多數(shù)常規(guī)方法能夠分析的目標(biāo)化合物數(shù)量有限。因此,對候選藥物進(jìn)行“后質(zhì)譜分析”的再分析能力,有利于節(jié)省儀器/實驗時間和樣品。為了演示數(shù)據(jù)文件的回顧性分析,對肌肉組織加標(biāo)樣品的vDIA數(shù)據(jù)文件進(jìn)行寬范圍篩查。利用內(nèi)置的1500種化合物數(shù)據(jù)庫進(jìn)行未知物篩查,結(jié)果發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)庫中的部分結(jié)果與樣品中出現(xiàn)的其他組分高度匹配。圖7以皮質(zhì)醇(氫化可的松)為例,展示了通過同位素匹配、碎片搜索和譜庫匹配得到的確證結(jié)果。
本文利用Q Exactive Focus MS和UltiMate 3000 HPLC,建立了用于44個不同種類獸藥殘留篩查定量的可變數(shù)據(jù)非依賴采集方法。該新方法滿足所需的LOD靈敏度,并且能夠根據(jù)保留時間、精確m/z、同位素比和碎片離子等進(jìn)行定性確認(rèn),性能優(yōu)于歐盟的法規(guī)要求(EC/657/2002)。vDIA為非目標(biāo)化合物和未知物的篩查確證提供了一種新方法,具備高靈敏度和高選擇性。TraceFinder軟件簡單易用,可應(yīng)用在化合物識別和定性確證的全過程。vDIA方法達(dá)到了預(yù)期目標(biāo),能夠準(zhǔn)確而靈敏地檢測非目標(biāo)化合物(例如,44種組分列表中的物質(zhì)),并能對未知化合物進(jìn)行回顧性分析篩查。
圖7. TraceFinder軟件的非目標(biāo)篩查結(jié)果