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第二期基于AI的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析與設(shè)計培訓(xùn)班通知

瀏覽次數(shù):676 發(fā)布日期:2024-12-9  來源:本站 本站原創(chuàng),轉(zhuǎn)載請注明出處
關(guān)于舉辦“第二期基于AI的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析與設(shè)計專題(線上)培訓(xùn)班”的通知

各有關(guān)單位:
蛋白質(zhì)通常被稱為生命的基石,它們幾乎參與了細胞內(nèi)的每一個過程,包括生長、分裂和修復(fù)。蛋白質(zhì)是生命活動的體現(xiàn)者,其結(jié)構(gòu)決定著功能。由線性氨基酸組成的蛋白質(zhì)需要折疊成特定的空間結(jié)構(gòu)才具有相應(yīng)的生理活性和生物學(xué)功能。解析蛋白質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)可以更準確地認識蛋白質(zhì)的功能、功能的執(zhí)行、及生物大分子間的相互作用。然而,隨著人工智能及大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,蛋白質(zhì)可以通過人工智能設(shè)計從而解鎖更多的功能,這在食品學(xué)、醫(yī)學(xué)和藥學(xué)的發(fā)展(如多肽、酶、藥物靶點的設(shè)計等)具有重要意義。因此,為了進一步挖掘蛋白質(zhì)新功能與充分發(fā)揮人工智能在醫(yī)藥及生物領(lǐng)域的快速發(fā)展,協(xié)會決定于2024年12月27-29日線上(小鵝通平臺)舉辦“第二期基于AI的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析與智能設(shè)計專題培訓(xùn)班。”屆時將邀請行業(yè)內(nèi)知名專家針對相關(guān)內(nèi)容進行講解與探討。參會名額有限,望各有關(guān)單位積極轉(zhuǎn)發(fā)或組織相關(guān)人員盡快報名參加,F(xiàn)將有關(guān)事項通知如下:

一、會議安排:
直播平臺:小鵝通在線直播平臺
12月27日:下午15:00-15:30平臺網(wǎng)絡(luò)及設(shè)備測試
12月28日-29日:上午9:00-12:00,下午14:00-17:00培訓(xùn)課程(詳情參考附件一)
二、培訓(xùn)形式
理論講解,實例分析,專題講授,互動答疑
三、組織機構(gòu)
主辦單位:中國化工企業(yè)管理協(xié)會醫(yī)藥化工專業(yè)委員會
承辦單位:中科凱晟化工技術(shù)研究院/藥成材在線直播平臺
四、培訓(xùn)課程及專家情況(詳情參考附件一)
五、培訓(xùn)對象
1.蛋白質(zhì)工程領(lǐng)域科研單位專家及學(xué)者;
2.醫(yī)學(xué)、藥學(xué)及食品學(xué)院校及企業(yè)蛋白質(zhì)功能開發(fā)負責人;
3.生物及化工工程領(lǐng)域從業(yè)工作者。
六、會議費用
4000元/單位,可投屏全員觀看(含5個直播鏈接、2本資料、1個月有效期回放)
七、問題及報告征集(截止到12月20日):
請在回執(zhí)表問題征集欄填寫您所關(guān)注及遇到的問題,我們會及時與講師溝通,以便講師在備課時更具備針對性。
八、聯(lián)系方式:
電    話:13001080157(同微信)         
聯(lián) 系 人:趙老師               
電子郵箱:zghg2012@126.com
 
附件一:會議課程安排表
附件二:參會報名表  
 
中國化工企業(yè)管理協(xié)會醫(yī)藥化工專業(yè)委員會
中科凱晟化工技術(shù)研究院
二○二三年十一月
 
附件一:第二期基于AI的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析與智能設(shè)計專題培訓(xùn)班課程表
 
12月27日下午15:00-15:30線上測試
(第一天)12月28日,  上午9:00-12:00;  下午14:00-17:00
《結(jié)合AI的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析與預(yù)測》
1、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的重要性、結(jié)合AI的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析方法與實踐(3h);
1.1 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)AI預(yù)測軟件介紹,優(yōu)缺點、精度、適用條件(陳榮昌 30min)。
1.2 AI時代的結(jié)構(gòu)解析特點和流程( SPA、結(jié)晶、NMR技術(shù)方案選擇依據(jù),AI帶來的便利性,基本流程介紹)--楊銀龍 60min
1.3  AI時代服務(wù)于結(jié)構(gòu)解析的蛋白樣品制備(程洪金 60min)
1.3.1表達方案制定依據(jù)、表達體系選擇、質(zhì)粒標簽選擇。
1.3.2經(jīng)典案例。
2、結(jié)合AI的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、優(yōu)化途徑與實踐(3h)。
2.1 AI模型對于結(jié)構(gòu)解析的幫助,帶來的好處。AI蛋白質(zhì)預(yù)測軟件使用 alphafold2 ,alphafold3使用。
2.2 AI模型用于結(jié)構(gòu)解析案例實際操作(晶體 prfaH)
2.3 AI模型用于結(jié)構(gòu)解析案例實際操作(SPA 煙草花葉病毒)
2.4晶體結(jié)構(gòu)質(zhì)量的評價指標、PDB數(shù)據(jù)提交等數(shù)據(jù)發(fā)表
楊老師,山東第一醫(yī)科大學(xué)碩士研究生,在蛋白表達純化,晶體培養(yǎng)和結(jié)構(gòu)解析方面擁有豐富科研經(jīng)驗,目前在青云瑞晶擔任項目經(jīng)理一職。曾參與多個國家基金項目的申請和開展,學(xué)習(xí)期間主要從事細菌和病毒致病蛋白的結(jié)構(gòu)和功能研究,后續(xù)在清華大學(xué)藥學(xué)院學(xué)習(xí)藥物功能研究和真核蛋白表達純化。先后參與發(fā)表Cell Reprot論文2篇,Cancer Immunology Research論文1篇,Nucleic Acids Research論文1篇。
程老師,碩士畢業(yè)于天津科技大學(xué)制藥工程專業(yè)。曾就職于濰坊制藥廠、青島漢唐生物科技有限公司。全面負責蘇州青云瑞晶表達純化部門工作,主要從事重組蛋白的表達與純化工作,掌握大腸桿菌、昆蟲細胞、哺乳動物細胞、酵母細胞等多種表達系統(tǒng)蛋白的表達,熟練掌握各種純化方式(親和純化、離子柱及分子篩純化)。熟悉整個靶標蛋白的獲得及制備流程,從基因到蛋白表達純化,再到晶體結(jié)構(gòu)功能研究,整個領(lǐng)域不僅掌握了相關(guān)的致病機理,還從微觀原子結(jié)構(gòu)進行解釋。累計完成150余個靶點蛋白的評估方案制定及制備,為下游結(jié)構(gòu)解析提供支持。累計交付蛋白CRO客戶100+以上。熟 練 使 用 SnapGene ,Geneious,Pymol 等分子結(jié)構(gòu)相關(guān)軟件。 熟練使用Origin,office,PS,Ai 等作圖辦公軟件。
傅老師,畢業(yè)于美國東北大學(xué)。曾就職于默克集團,上海維亞生物公司,F(xiàn)于青云瑞晶全面負責X-ray晶體學(xué)結(jié)構(gòu)解析工作,有豐富的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析經(jīng)驗,每年處理大分子晶體數(shù)據(jù)2000+,交付精修大分子晶體結(jié)構(gòu)500+,精通用計算機腳本搭建結(jié)構(gòu)解析管線,精通結(jié)構(gòu)解析相關(guān)軟件phenix、coot、 CCP4、XDS、 CrysAlisPro、DIALS及pymol。精通aphlafold2、aphlafold3、schrodinger、MOE等軟件的使用。在處理多晶、孿晶、tNCS等數(shù)據(jù)積累了豐富的經(jīng)驗。精通特殊模型搭建(共價修飾)及PDB數(shù)據(jù)提交,成功幫助客戶提交PDB結(jié)晶50+。精通Cryosparc、relion軟件。
陳老師,博士,蘇州青云瑞晶生物科技有限公司,結(jié)構(gòu)生物學(xué)負責人。畢業(yè)于中國科學(xué)院生物物理研究所結(jié)構(gòu)生物學(xué)專業(yè),師從葉克窮教授從事RNA蛋白質(zhì)復(fù)合物的結(jié)構(gòu)生物學(xué)研究。從2009年開始蛋白質(zhì)RNA復(fù)合物的結(jié)構(gòu)生物學(xué)研究,有10年以上的蛋白質(zhì)表達純化及結(jié)構(gòu)解析經(jīng)驗。在Elife、Nature Communication、Angewandte、Nucleic Acids Research等雜志發(fā)表多篇文章。在北京大學(xué)深圳研究生院、北京生命科學(xué)研究所和北京大學(xué)化學(xué)與分子工程學(xué)院均進行過研究工作。在北京大學(xué)化學(xué)與分子工程學(xué)院博士后工作期間,解析了重要疾病靶點和小分子的結(jié)構(gòu),積累了豐富經(jīng)驗。
(第二天)12月29日,  上午9:00-12:00;   下午14:00-15:30
《數(shù)據(jù)驅(qū)動的功能蛋白挖掘與工程化》1.3h
9:00-10:10
1.數(shù)據(jù)驅(qū)動的合成生物學(xué)技術(shù)。
2.基因編輯工具的介紹。
3.工具酶的挖掘與改造。
4.蛋白材料的設(shè)計與改造。

姚老師,浙江大學(xué)杭州國際科創(chuàng)中心“百人計劃”研究員,合成生物學(xué)研究所副所長。聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動的基因編輯技術(shù)、蛋白設(shè)計與進化技術(shù),基于遺傳多樣性的暗物質(zhì)挖掘與進化技術(shù),并應(yīng)用于生物醫(yī)藥和化學(xué)工程等領(lǐng)域。共主持科研項目13項(包括國家重點研發(fā)計劃課題,國家自然科學(xué)基金項目等6項國家級項目),共發(fā)表SCI論文50篇。近5年,以通訊作者在Nature Chemical Biology, Advanced Functional Materials等期刊發(fā)表SCI論文30篇。申請國家發(fā)明專利10件。聯(lián)合國內(nèi)醫(yī)藥上市公司和領(lǐng)軍企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化1項。擔任Science合作期刊BioDesign Research編委等學(xué)術(shù)職務(wù)。
《人工智能在酶蛋白設(shè)計中的應(yīng)用》1.7h
10:20-12:00
1.開場 (10分鐘):概述課程涵蓋的工具及其在蛋白質(zhì)工程中的重要性
2.工具概覽及安裝 (15分鐘)
(1)介紹將使用的工具:簡要介紹ESM模型、ProteinMPNN、MutCompute、MLDE、CLADE等
(2)工具的獲取與安裝:如何下載和安裝這些工具、基本的系統(tǒng)要求和配置注意事項
3.使用蛋白質(zhì)語言模型 (20分鐘)
(1)ESM模型使用基礎(chǔ):如何配置和啟動ESM模型、輸入數(shù)據(jù)的格式和準備
(2)實作演示:演示如何用ESM預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)
4.基于結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法的設(shè)計 (20分鐘)
(1)ProteinMPNN和MutCompute:基本工作流程和使用場景
(2)實作演示:通過案例展示如何用ProteinMPNN進行蛋白質(zhì)設(shè)計、運用MutCompute優(yōu)化酶的活性和穩(wěn)定性
5.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法在酶工程中的應(yīng)用 (20分鐘)
(1)MLDE和CLADE概述:講解核心原理、應(yīng)用范圍、基本工作流程
(2)實作演示:演示如何通過MLDE進行酶功能優(yōu)化、CLADE的實際使用案例
6.結(jié)尾與問答環(huán)節(jié) (15分鐘)
(1)總結(jié)工具使用技巧
歸納不同工具的最佳使用場景和優(yōu)劣勢
(2)互動問答
解答學(xué)員在工具使用過程中的常見問題。
于老師,男,浙江大學(xué)“百人計劃”研究員,博士生導(dǎo)師,浙大杭州國際科創(chuàng)中心合成生物學(xué)研究所副所長。本科、碩士畢業(yè)于天津大學(xué),博士畢業(yè)于英國倫敦大學(xué)學(xué)院。主要研究方向包括蛋白質(zhì)工程、酶分子智能設(shè)計等,在PNAS,Angew Chem Int Edit等期刊發(fā)表40余篇論文,授權(quán)發(fā)明專利5項,主持及承擔國家自然科學(xué)基金項目、國家重點研發(fā)計劃“合成生物學(xué)”重點專項、浙江省尖兵領(lǐng)雁項目等。擔任英國皇家化學(xué)學(xué)會會員,中國生物工程學(xué)會合成生物學(xué)分會青年工作組委員等,兼任BioDesign Research期刊青年編委,Science Advances, Nature Communications, ACS Catalysis等雜志審稿人。
《基于AI的酶蛋白元件之改造與設(shè)計》1.5h
14:00-15:30
1.無監(jiān)督蛋白改造及案例解析;
2.基于小樣本的蛋白改造及案例解析;
3.蛋白從頭設(shè)計及案例解析;

廖老師,中國科學(xué)院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所研究員。主要圍繞工業(yè)生物大數(shù)據(jù)智能分析展開研究,開發(fā)核心的數(shù)據(jù)庫、算法和工具。構(gòu)建糖基轉(zhuǎn)移酶數(shù)據(jù)庫pUGTdb、大腸桿菌代謝調(diào)控圖譜ERMer等系列數(shù)據(jù)庫;發(fā)展新一代蛋白功能預(yù)測算法HDMLF、酶挖掘與評估工具REME等系列AI算法。近年來在Nucleic Acids Research、Science Advances、Molecular Plant、Research等國內(nèi)外高水平期刊發(fā)表文章50余篇,引用2000余次。主持基金委交叉重點專項、中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)專項課題等多項國家級、省部級項目.

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