圖像處理在科學(xué)研究中發(fā)揮著重要作用。通過圖像處理，科學(xué)家可以將對(duì)細(xì)胞、組織、材料等研究目標(biāo)的圖像從定性觀察轉(zhuǎn)變?yōu)槎�量分析，深入地了解物質(zhì)的本質(zhì)和機(jī)理，推動(dòng)科學(xué)研究的發(fā)展。
 
蔡司arivis Pro是一款功能強(qiáng)大的交互式多維圖像分析軟件，能夠輕松處理從KB到TB級(jí)別數(shù)據(jù)，且?guī)缀醪皇茈娔X硬件條件限制，讓您更加簡(jiǎn)單、高效地開展圖像分析工作。arivis Pro廣泛支持市面上超過60種常見的圖像格式，為解決圖像處理挑戰(zhàn)提供了高質(zhì)量解決方案,助力各行業(yè)用戶能從圖像中獲得最心儀的結(jié)果。
  多種多樣的預(yù)處理及渲染模式助你獲得更好看的三維重構(gòu)圖像
圖片為斑馬魚胚胎三維重構(gòu)。圖像由復(fù)旦大學(xué)董必勤組拍攝。
 

高兼容性和開放性助您完成各種各樣個(gè)性化的圖像處理任務(wù)
圖片為小鼠全腦腦圖配配準(zhǔn)。圖像由蔡司激光片層掃描顯微系統(tǒng)Lightsheet 7拍攝
 

云端與本地互通的AI智能分析，助您隨地隨地訓(xùn)練你的AI模型
圖片為小鼠海馬AI分割神經(jīng)元細(xì)胞及神經(jīng)追蹤。圖像由復(fù)旦大學(xué)董必勤組拍攝。
 

細(xì)胞、組織等空間關(guān)系分析無壓力
圖片為果蠅肌肉細(xì)胞染色質(zhì)的3D空間分布。圖像來自Daria Amiad-Pavlov, et, al. Science Advances 02 Jun 2021。
 
   
 
報(bào)告題目一：從圖像到結(jié)果：核纖層超微結(jié)構(gòu)觀察方法的建立和應(yīng)用

• arivis用戶真實(shí)體驗(yàn)分享
• 超分辨率顯微鏡觀測(cè)核纖層超微結(jié)構(gòu)
• arivis對(duì)如何超微結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量分析
• 該創(chuàng)新方法在臨床及科學(xué)研究中的重要應(yīng)用

孫正龍： 深圳灣實(shí)驗(yàn)室生物影像平臺(tái)負(fù)責(zé)人、顯微成像與藥物開發(fā)交叉研究課題組組長、研究生導(dǎo)師、深圳市后備人才、光明區(qū)生物醫(yī)藥領(lǐng)域首席工程師工作室牽頭人。2011年畢業(yè)于蘭州大學(xué)，獲得生物學(xué)博士學(xué)位。2012年-2015年期間，于清華大學(xué)航天航空學(xué)院開展博士后研究。2016年-2020年期間，于中科院蘇州醫(yī)工所江蘇省醫(yī)用光學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室任副研究員�，F(xiàn)任深圳灣實(shí)驗(yàn)室生物影像平臺(tái)負(fù)責(zé)人、顯微成像與藥物開發(fā)交叉研究課題組組長。近五年來，在光學(xué)顯微成像領(lǐng)域、黏液癌藥物開發(fā)領(lǐng)域，累計(jì)發(fā)表研究論文25篇，其中第一/通訊作者論文10篇，申報(bào)發(fā)明專利3項(xiàng)。

 
報(bào)告題目二：蔡司arivis圖像處理軟件在生命領(lǐng)域中的應(yīng)用

• arivis圖像處理生態(tài)包含哪些功能及優(yōu)勢(shì)
• arivis在不同研究目標(biāo)上的處理效果，如細(xì)胞、病毒、小鼠、植物、線蟲等等
• 如何簡(jiǎn)單開始您的arivis圖像處理旅程

張倪：蔡司圖像處理工程師、上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程博士，曾深入研究組織透明化和快速免疫染色技術(shù)，并作為訪問學(xué)者赴美進(jìn)修圖像處理，發(fā)表期刊的IF＞20。