細菌培養(yǎng)對于微生物組學研究中的具體實驗和機制研究至關重要，而采用傳統(tǒng)方法從復雜的微生物生態(tài)系統(tǒng)中分離細菌有如下3個主要缺點：勞動密集型、難以規(guī)�；�，而且缺乏表型-基因型整合。美國哥倫比亞大學Harris H. Wang小組利用自動化系統(tǒng)和機器學習實現(xiàn)高通量微生物培養(yǎng)組學研究。相關論文于2023年2月20日在線發(fā)表在《自然—生物技術》雜志上。

該研究采用了一個開放的高通量機器人菌株分離平臺，用于按需快速生成菌株，其中含有多個Hudson自動化設備，主要包括RapidPick MP高通量克隆挑選儀、Micro10x培養(yǎng)基分液器、RSH-4000封板機、板棧和Sciclops機械臂等。研究人員開發(fā)了一種機器學習方法，利用菌落形態(tài)和基因組數(shù)據(jù)，最大限度地提高分離出的微生物的多樣性，并能夠有針對性地挑選特定種屬。將該平臺應用于20人的糞便樣本，研究人員得到了個性化的腸道微生物組生物庫，共計26997個分離物，占所有豐富類群的80%。對視覺捕獲的10萬個菌落進行空間分析，揭示了瘤胃球菌科、擬桿菌科、紅蝽菌科和雙歧桿菌科之間的共同生長模式，表明了重要的微生物相互作用。對來自這些生物庫的1197個高質(zhì)量基因組的比較分析顯示了有趣的品系內(nèi)部和人群間演化、選擇和水平基因轉移。

這種培養(yǎng)組學框架能夠為許多新興的微生物組研究提供新的研究成果，并使基于成像的表型的收集和定量分析與高分辨率基因組學數(shù)據(jù)系統(tǒng)化。

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本期視頻題目如下：

• 與人工克隆挑選相比，高通量自動化菌落挑選儀 + 機器學習有哪些優(yōu)勢？（請列出2項以上）

• 哥倫比亞大學的高通量微生物培養(yǎng)組學平臺包括哪些Hudson公司的儀器？（請列出2項以上）

• 作為高通量微生物培養(yǎng)組學平臺主要核心設備，RapidPick MP高通量克隆挑選儀的每小時可處理的菌落數(shù)可達多少數(shù)量？

• Hudson的全自動克隆挑選儀主要包括哪2種型號？請簡述它們的特點

• 請列出3個以上RapidPick軟件分析使用的菌落參數(shù)
  
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