孚森推出多色全景成像數(shù)據(jù)分析服務(wù)

瀏覽次數(shù)：2737　發(fā)布日期：2024-3-28　來源：本站　本站原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請注明出處

TissueFAXS Cytometry技術(shù)實(shí)現(xiàn)了玻片自動(dòng)全景成像與組織量化分析合二為一，已成功的應(yīng)用到癌癥、神經(jīng)、免疫學(xué)、心腦血管、發(fā)育生物學(xué)、代謝生理學(xué)、泌尿、藥物研發(fā)及臨床診斷等研究領(lǐng)域，并在哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、海德堡大學(xué)、霍華德休斯醫(yī)學(xué)研究所及國內(nèi)醫(yī)學(xué)科學(xué)院、復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)、中科院、中醫(yī)藥大學(xué)等諸多名校建立實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，已發(fā)表超過2500篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)（https://tissuegnostics.com/research/references）

其軟件StrataQuest具有以下主要特點(diǎn)

1全景組織分析單細(xì)胞核、質(zhì)、膜準(zhǔn)確識(shí)別18標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)及大約18種定制化的需求參數(shù)，精準(zhǔn)定量定性采用類流式方法分析術(shù)；

2專業(yè)的分析多層面數(shù)據(jù)挖掘單細(xì)胞的細(xì)胞間相互關(guān)系組織結(jié)構(gòu)識(shí)別定量，強(qiáng)大的定量分析能力可實(shí)現(xiàn)在組織層面對單個(gè)細(xì)胞、特定組織結(jié)構(gòu)、不同組織區(qū)域、細(xì)胞分布等多個(gè)層面進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別、定量、定性、定位分析；

3采用流式細(xì)胞術(shù)的動(dòng)態(tài)散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，具有Cut-off線分析、Gating和Input gate等任意形式多重設(shè)門圈選/精準(zhǔn)篩選單細(xì)胞的定量分析。

孚森公司和TG公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)一起，利用雙方的經(jīng)驗(yàn)，希望給廣大科研工作者提供相關(guān)技術(shù)服務(wù)和測試，近日推出以下項(xiàng)目：

服務(wù)項(xiàng)目	實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
IHC分析	IIHC樣本或者HE樣本中的染色marker，陽性面積統(tǒng)計(jì) 或者陽性細(xì)胞統(tǒng)計(jì)
HE 腫瘤樣品 Foci 分析	基于細(xì)胞核結(jié)構(gòu)及形態(tài)學(xué)分析的自動(dòng)腫瘤區(qū)域識(shí)別，測量腫瘤病灶的數(shù)目、面積和密度
HE樣品脂質(zhì)體分析	對脂肪特異性結(jié)構(gòu)進(jìn)行識(shí)別，修補(bǔ)脂肪細(xì)胞膜缺損的部位，依據(jù)形態(tài)學(xué)參數(shù)識(shí)別脂肪細(xì)胞。每個(gè)脂肪細(xì)胞可以提供例如強(qiáng)度、面積的統(tǒng)計(jì)參數(shù)
IHC 核質(zhì)膜分析	然后對每個(gè)單細(xì)胞的細(xì)胞核，核周部分和細(xì)胞質(zhì)等提供如強(qiáng)度、形態(tài)學(xué)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)
熒光核質(zhì)膜分析	識(shí)別細(xì)胞核、質(zhì)、膜結(jié)構(gòu)，并根據(jù)膜上的熒光信號(hào)標(biāo)記計(jì)算該細(xì)胞三種部位的染色強(qiáng)度、染色面積、標(biāo)記物陽性細(xì)胞的數(shù)量/百分比等，
RNA scope	CISH標(biāo)記，細(xì)胞/細(xì)胞核內(nèi)Dot點(diǎn)狀marker進(jìn)行識(shí)別，統(tǒng)計(jì)每一個(gè)細(xì)胞內(nèi)信號(hào)位點(diǎn)的數(shù)量
胰島計(jì)數(shù)	將特殊組織自動(dòng)識(shí)別（例如胰島組織）與單細(xì)胞識(shí)別（細(xì)胞核，核周組織，細(xì)胞質(zhì)）相結(jié)合。并對識(shí)別到細(xì)胞進(jìn)行位置劃分。
病理切片掃描	明場及免疫組化掃描
熒光切片掃描	含DAPI通道在內(nèi) 最大4色熒光

案例分析

案例一

明場圖像一鍵拆分功能，可將混雜的多種標(biāo)記拆解為獨(dú)立單色信號(hào)圖，為信號(hào)強(qiáng)度準(zhǔn)確定量建立基礎(chǔ)，可輕松處理3、4色免疫組化樣本拆色任務(wù)

案例二

通過細(xì)胞識(shí)別篩選出腫瘤樣本區(qū)域單細(xì)胞分區(qū)并分級量化

案例三

在給定的ROI區(qū)域中對所有神經(jīng)突起進(jìn)行識(shí)別，利用長度與面積參數(shù)，區(qū)分神經(jīng)突起碎片與有效神經(jīng)纖維，并對其進(jìn)行染色強(qiáng)度、形態(tài)學(xué)定量分析

關(guān)于孚森公司

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