本次網絡研討會中，Ajit Divakaruni 博士將提供避免生成 Seahorse XF 數據時常見的實驗和分析陷阱的指南。深入了解貫穿實驗過程各步驟的重點事項，包括選擇適當的模型系統(tǒng)、數據采集以及數據的解讀和歸一化。

主要內容：

• 有關選擇正確的模型系統(tǒng)和實驗設計以通過耗氧量測定檢驗給定假說的建議
• 數據歸一化指南，以最大限度地利用檢測提供的信息。
• 數據采集和分析過程中避免常見錯誤或計算誤差的小技巧。

 
日期：
2023 年 7 月 27 日，星期四

時間：
美國東部夏令時 12:00 PM
北京時間24:00(可在會后觀看講座回放)
持續(xù)時長：1 小時
 
備注：成功注冊也可在會后觀看講座回放

主講人:
Ajit Divakaruni 博士
加州大學洛杉磯分校助理教授