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EVIDENT第二屆全球3D類器官成像分析研討會(huì)邀請(qǐng)函

瀏覽次數(shù):1769 發(fā)布日期:2023-2-7  來源:本站 本站原創(chuàng),轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處

類器官論壇 | 3D共聚焦成像技術(shù)與實(shí)體瘤細(xì)胞治療

EVIDENT第二屆全球3D類器官成像分析研討會(huì)將于2月8日上午11:00正式開幕。

在本次線上研討會(huì)中,我們特別邀請(qǐng)了子瞻生物聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學(xué)官謝富騫博士分享體外腫瘤模型及3D共聚焦成像技術(shù)在實(shí)體瘤細(xì)胞治療法中的應(yīng)用,歡迎報(bào)名參加!
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    報(bào)告題目:Complex in vitro tumor models and 3D confocal imaging technology to investigate cell therapy against solid tumor
    報(bào)告時(shí)間:2023年2月8日下午13:25-14:10
    特邀專家:謝富騫 博士,子瞻生物聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)官
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謝富騫于2008年獲得生物物理學(xué)博士學(xué)位,并在美國圣路易斯華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院完成博士后培訓(xùn)。他的研究領(lǐng)域和成就包括DNA修復(fù)的機(jī)制研究、基于生物成像技術(shù)的抗病毒藥物篩選、微流控、TIRF和單分子光譜學(xué)。
自2013年加入一家總部位于紐約的生物技術(shù)公司后,他在領(lǐng)導(dǎo)和完成幾種生物制劑候選藥物的臨床前研究方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用,這些藥物在研發(fā)管線中使用復(fù)雜的體外模型,從而能夠提交針對(duì)非酒精性脂肪肝病NAFLD和中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的IND申報(bào)。
作為海歸,他于2017年以首席科學(xué)官的身份共同創(chuàng)立了上海子瞻生物,目前正領(lǐng)導(dǎo)一支充滿激情的專家和科學(xué)家團(tuán)隊(duì),利用各種共焦顯微鏡平臺(tái)和生物成像專業(yè)知識(shí),開展基于生物圖像的藥物表型篩選,藥物開發(fā)的轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)或臨床前的復(fù)雜3D疾病模型等研究和技術(shù)服務(wù)。
    報(bào)告摘要:

基于嵌合抗原受體(CARs)基因工程化的細(xì)胞治療已成功地用于治療血液系統(tǒng)惡性腫瘤,而對(duì)實(shí)體瘤的治療仍是一個(gè)挑戰(zhàn)。研究人員正在嘗試新的優(yōu)化治療策略,以改善細(xì)胞治療在實(shí)體瘤的臨床效果。實(shí)體瘤中阻礙細(xì)胞治療效果的因素包括實(shí)體瘤中免疫細(xì)胞難以浸潤的復(fù)雜特性及其微環(huán)境,如ECM、間質(zhì)細(xì)胞和免疫抑制性細(xì)胞。3D體外腫瘤模型是一種有價(jià)值都轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)工具,可以提高細(xì)胞治療臨床療效的預(yù)測(cè)。

子瞻團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了高通量3D細(xì)胞球和病人組織來源的腫瘤模型,以模擬實(shí)體腫瘤和體內(nèi)TME的3D結(jié)構(gòu)。我們證明了3D共焦成像技術(shù)能夠以高通量的方式監(jiān)測(cè)3D腫瘤模型,并支持空間和體積圖像分析。通過對(duì)3D腫瘤模型和特異性靶向腫瘤細(xì)胞上CEA的CAR-NKs的共培養(yǎng)物進(jìn)行連續(xù)成像,熒光信息可以揭示細(xì)胞治療的療效,如NK細(xì)胞毒性、NK浸潤和ADCC等。而對(duì)瘤體的體積分析以及NKs與腫瘤之間的空間統(tǒng)計(jì)分析,則可以獲取NKs在實(shí)體瘤模擬中的殺傷和浸潤事件大量定性和定量數(shù)據(jù)。與多參數(shù)分析相比,這些基于生物成像的分析使我們能夠獲取更全面的CAR-NK信息,并開發(fā)更為高效的免疫治療方案。
會(huì)議日程:
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關(guān)于子瞻生物
子瞻生物是一家致力于藥物研發(fā)工具、方法和技術(shù)源頭創(chuàng)新的生物技術(shù)公司,面向全球創(chuàng)新藥物研發(fā)領(lǐng)域提供完整的3D Disease Model和3D Biological Assay相關(guān)產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案。子瞻生物正從3D生物學(xué)視角重構(gòu)疾病生物學(xué),定量可視化疾病生物學(xué),由圖像分析生成多重?cái)?shù)據(jù)點(diǎn)加以分析和預(yù)測(cè),以加速研發(fā)管線和臨床轉(zhuǎn)化。
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