【課程背景】
代謝組學(xué)是近年發(fā)展快速的一門學(xué)科， 目前在醫(yī)學(xué)、植物學(xué)、微生物學(xué)、毒理學(xué)、藥物研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。如何從復(fù)雜的代謝組學(xué)數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息，篩選出潛在的生物標(biāo)志物成為近年來代謝組學(xué)研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)能夠通過計(jì)算機(jī)模擬算法、運(yùn)用組學(xué)、高通量篩選及網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)揭露藥物-靶點(diǎn)-疾病之間復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)信號關(guān)系,已經(jīng)成為揭示生物系統(tǒng)復(fù)雜功能和行為的有力工具。為解決大家實(shí)際工作中的瓶頸問題，將在線上舉辦“代謝組學(xué)及網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究技術(shù)及實(shí)踐”專題培訓(xùn)班，具體通知如下：
【課程特點(diǎn)】
實(shí)操干貨，實(shí)際一線工作者的經(jīng)驗(yàn)分享，在較短時(shí)間全面了解網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)與代謝組學(xué)技術(shù)相結(jié)合的概念，熟悉相關(guān)操作流程，明確流程中的關(guān)鍵點(diǎn)和易出錯(cuò)點(diǎn)，避免觸碰雷區(qū)或走入誤區(qū)，提供詳實(shí)的方法資料，借助較流行的在線數(shù)據(jù)庫及 Cytoscape 軟件（無需編程），對網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)進(jìn)行系統(tǒng)性學(xué)習(xí)（數(shù)據(jù)獲取，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，通路分析）及個(gè)性化問題解決，同時(shí)結(jié)合代謝組學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，實(shí)現(xiàn)多技術(shù)交叉和多數(shù)據(jù)融合的高級數(shù)據(jù)解析思路和方案。
【授課老師】
本次課程由工作在科研一線的老師（講師）擔(dān)任主講，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表研究論文57篇，其中SCI收錄16篇。近幾年主持/參與國家自然科學(xué)基金和省自然科學(xué)基金多項(xiàng)。從事代謝組學(xué)和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)技術(shù)研究近十年，熟練相關(guān)技術(shù)流程和操作方法，研究方向?yàn)橹兴幘W(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)及中藥代謝組學(xué)。
【課程簡介】

時(shí)間	授課題目	授課內(nèi)容
第一天上午 9:00-12:00	代謝組學(xué)研究技術(shù)與實(shí)踐	1、代謝組學(xué)研究思路和流程，全局了解代謝領(lǐng)域新方向 1.1 代謝組學(xué)概述 1.2 代謝組學(xué)樣本的采集、保存與制備的注意事宜 1.2 代謝組學(xué)的應(yīng)用 2、代謝組學(xué)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理，決定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性 2.1 代謝組學(xué)相關(guān)平臺介紹 2.2 常用軟件和數(shù)據(jù)庫介紹（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、代謝物鑒定） 2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析 3、基于SIMCA-P軟件的代謝組學(xué)數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析與實(shí)操 3.1 樣本分類（PCA、PLS-DA、OPLS-DA） 3.2 差異變量篩選（S-plot、S+V-plot、VIP等） 3.3 常見圖形結(jié)果解讀
第一天下午 14:00-17:00	網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究技術(shù)與實(shí)踐	4、網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究思路和流程 5、網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)數(shù)據(jù)分析與實(shí)操 5.1 化學(xué)成分的獲取與篩選（Pubchem、TCMSP數(shù)據(jù)庫、TCMID數(shù)據(jù)庫、Swiss ADME數(shù)據(jù)庫等） 5.2 中藥化學(xué)成分靶點(diǎn)獲�。═CMSP數(shù)據(jù)庫、BATMAN-TCM數(shù)據(jù)庫、Similarity Ensemble Approach (SEA)數(shù)據(jù)庫、Swiss Target Prediction數(shù)據(jù)庫、HIT2.0、HERB等） 5.3 疾病靶點(diǎn)富集數(shù)據(jù)庫（DisGeNET數(shù)據(jù)庫、GeneCards數(shù)據(jù)庫、OMIM數(shù)據(jù)庫等） 5.4 化合物與疾病靶點(diǎn)映射（韋恩圖） 5.5 PPI網(wǎng)絡(luò)分析（PPI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、核心節(jié)點(diǎn)的篩選） 5.6 富集分析（DAVID數(shù)據(jù)庫、Metascape 數(shù)據(jù)庫、KOBAS數(shù)據(jù)庫） 5.7 通路可視化分析工具（氣泡圖、柱狀圖） 5.8 靶點(diǎn)組織定位分析 5.9 網(wǎng)絡(luò)圖構(gòu)建—Cytoscape(數(shù)據(jù)導(dǎo)入、節(jié)點(diǎn)關(guān)系的建立、節(jié)點(diǎn)屬性計(jì)算、調(diào)整網(wǎng)絡(luò)樣式、篩選及過濾、網(wǎng)絡(luò)圖導(dǎo)出)
第二天上午 9:00-12:00	代謝組學(xué)與網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)結(jié)合研究技術(shù)與實(shí)踐	6、為什么要在網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)中結(jié)合中藥代謝組？ 7、代謝組學(xué)與網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)結(jié)合研究思路 8、代謝組學(xué)與網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)結(jié)合分析技術(shù) 8.1 代謝組學(xué)與網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)數(shù)據(jù)的獲取（HMDB數(shù)據(jù)庫、成分靶點(diǎn)獲取、疾病靶點(diǎn)富集數(shù)據(jù)庫、 代謝專屬數(shù)據(jù)庫） 8.2 代謝組學(xué)功能分析（富集分析、通路分析等） 8.3 代謝小分子網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)分析（Metscape軟件、OmicsNet數(shù)據(jù)庫） 8.4 代謝物-代謝物網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析 8.5 代謝組學(xué)與網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)功能層次關(guān)聯(lián)分析
第二天下午 14:00-17:00	文獻(xiàn)解讀及實(shí)例解析	9、文獻(xiàn)解讀：代謝組學(xué)與網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)結(jié)合的文章分析流程和套路 9.1 中藥化學(xué)成分靶點(diǎn)與代謝小分子網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例（Food Res Int. 2020, 136:109503） 創(chuàng)新點(diǎn)：采用Metscape軟件對代謝組學(xué)發(fā)現(xiàn)的差異代謝物和中藥成分的藥物靶點(diǎn)關(guān)聯(lián)，聚焦關(guān)鍵蛋白。 9.2 代謝組學(xué)與網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)功能層次關(guān)聯(lián)分析實(shí)例（J Ethnopharmacol. 2021，264:113281. ） 創(chuàng)新點(diǎn)：采用功能富集工具分別對網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和代謝組學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，聚焦關(guān)鍵通路。 9.3代謝組學(xué)和網(wǎng)絡(luò)藥理關(guān)聯(lián)分析實(shí)例（Comput Struct Biotechnol J. 2021, 19:1002-1013） 創(chuàng)新點(diǎn)：整合代謝組學(xué)和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)，從代謝小分子網(wǎng)絡(luò)和代謝組學(xué)功能分析出發(fā)，多維度聚焦關(guān)鍵通路和關(guān)鍵蛋白。 10、實(shí)例解析與練習(xí) 10.1 TCMSP數(shù)據(jù)庫獲取與篩選化學(xué)成分 10.2 Swiss Target Prediction數(shù)據(jù)庫預(yù)測成分靶點(diǎn) 10.3 DisGeNET數(shù)據(jù)庫獲取疾病靶點(diǎn) 10.4 化合物與疾病靶點(diǎn)映射 10.5 PPI網(wǎng)絡(luò)繪制 10.6 DAVID軟件進(jìn)行富集分析 10.7 Cytoscape工具繪制成分-靶點(diǎn)圖 10.8 Metscape繪制代謝-酶網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)圖

會(huì)議時(shí)間：2022年12月24-25日
會(huì)議地點(diǎn)：騰訊網(wǎng)絡(luò)會(huì)議
主辦單位：北京華斯泰生物醫(yī)學(xué)科技有限公司、合肥華斯泰生物醫(yī)學(xué)科技有限公司
收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：會(huì)議費(fèi)3000元/人，同一單位3人以上參會(huì)優(yōu)惠至2800元/人。此次課程為線上直播教學(xué)模式，開課前統(tǒng)一提供配套電子版培訓(xùn)資料。參加培訓(xùn)的學(xué)員課后可通過微信群繼續(xù)和授課講師交流，長期獲得指導(dǎo)機(jī)會(huì)。
課程結(jié)束后統(tǒng)一快遞紙質(zhì)版蓋章通知和正式發(fā)票，如提前需要請聯(lián)系會(huì)務(wù)組。
繳費(fèi)方式:
本次會(huì)議費(fèi)委托合肥華斯泰生物醫(yī)學(xué)科技有限公司收取并統(tǒng)一提供會(huì)務(wù)發(fā)票。
1. 網(wǎng)上匯款或銀行轉(zhuǎn)賬
戶　名：合肥華斯泰生物醫(yī)學(xué)科技有限公司
開戶行：中國銀行合肥臨泉路支行
帳　號：181246448304
2. 支付寶賬號
名字：合肥華斯泰生物醫(yī)學(xué)科技有限公司
賬號：kf@Huasitai.com
注：匯款時(shí)請務(wù)必注明“網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)”和學(xué)員姓名，匯款后將回單電子郵件發(fā)給我們，以便我們確認(rèn)。
報(bào)名方式:
請?zhí)顚?a >報(bào)名表通過電子郵件發(fā)送至: info@huasitai.com，或掃右側(cè)二維碼在線報(bào)名在線報(bào)名，我們收到您的報(bào)名信息后將及時(shí)與您聯(lián)系確認(rèn)。

會(huì)務(wù)咨詢:
聯(lián)系人：章老師 
電 話：13121195178（微信同號）
mail：info@huasitai.com

參考附件：報(bào)名回執(zhí)表