課程主題：【小貝開講】多參數(shù)降維算法助力高維流式數(shù)據(jù)可視化分析

課程時間：2021/09/28 14:00

課程簡介：
多參數(shù)流式數(shù)據(jù)的可視化分析是流式數(shù)據(jù)分析的一項主要任務，近年來，多參數(shù)降維算法已被廣泛用于流式數(shù)據(jù)的可視化分析，以幫助識別新的細胞群和生物學變化趨勢。
在本次網(wǎng)絡研討會中，我們將討論這些方法的基本原理，并將其與傳統(tǒng)流式數(shù)據(jù)分析進行比較，以及通過最新流式文獻分享，為大家展現(xiàn)多參數(shù)降維算法在可視化、準確性以及高效性等方面的優(yōu)勢。


吳永強  貝克曼庫爾特生命科學高級技術(shù)支持
* 畢業(yè)于四川大學華西臨床醫(yī)學院再生醫(yī)學研究中心，具有10年以上流式領域經(jīng)驗，熟悉各種流式分析分選技術(shù)
* 流式應用上，對于細胞周期、凋亡、多色流式以及細胞外囊泡等的研究具有豐富經(jīng)驗
* 流式數(shù)據(jù)分析領域，熟悉kaluza、Cytobank和flowjo等常用第三方流式分析軟件，專注于高維流式數(shù)據(jù)的降維和聚類算法分析