2015年8月13日，上海——科學服務領域的世界領導者賽默飛世爾科技（以下簡稱：賽默飛）近日采用Thermo Scientific^TM Ultimate 3000 RSLC超高效液相色譜 (UHPLC) 和基于Orbitrap高分辨質譜技術的，結合組學分析軟件SIEVE和統(tǒng)計學軟件SIMCA，對不同香型的白酒進行組學研究，發(fā)布了利用多元統(tǒng)計分析建立的快速、準確、客觀地鑒別白酒香型的新方法，并完成對所發(fā)現(xiàn)標志物的鑒定。相較于目前常用的感官分析法，賽默飛此次發(fā)布的質譜分析方法更加客觀，也更容易量化形成統(tǒng)一的標準。

 

中國白酒歷史悠久，隨著香型風味的逐漸演變和發(fā)展，目前業(yè)內公認有十二種香型，分別是：醬香型、濃香型、清香型、兼香型、米香型、鳳香型、芝麻香型、豉香型、特香型、藥香型、老白干香型和馥郁香型。對于香型的區(qū)分和鑒別，目前主要依靠具有豐富經驗品酒師的感官分析。該方法簡單快捷，但對人員要求較高，且無法形成用數據量化的統(tǒng)一標準。

 

本實驗分別收集了醬香型、濃香型和清香型三種香型白酒多個不同品牌、不同品質等級的樣品。分成兩個分析組別。實驗發(fā)現(xiàn)并鑒定出兩個分析組的5個化合物為共有標志物。以這5個共有標志物為指標，采用SIMCA軟件進行正交校正偏最小二乘法判別分析(OPLS-DA)。結果表明三種香型的白酒可實現(xiàn)良好區(qū)分。以此模型對已知另一典型濃香型白酒樣品進行預判分析后，結果表明，測試樣品可以很好的和濃香型樣品聚合在一起，和另外兩種組能很好的區(qū)分，判斷結果準確。

 

本實驗展示了基于代謝組學的分析方法在食品種類鑒別中的工作流程。后續(xù)還可采用該流程和方法對12種白酒香型中的其他香型和不同年份的白酒樣品進行分析和比較。利用本文建立的這一套工作流程，可以推廣到食品組學研究領域更廣范圍的品種鑒別、產地溯源、質量控制等各個研究方向。

 

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