生態(tài)智能感知,看圖識(shí)鳥—WD-BV1001鳥類圖像AI智能識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用
瀏覽次數(shù):688 發(fā)布日期:2024-6-30
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鳥類監(jiān)測作為一個(gè)地區(qū)的生物多樣性以及生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的重要指標(biāo),越來越受到自然保護(hù)區(qū)、森林公園、濕地公園等地方管理部門的重視,有關(guān)鳥類種類組成、數(shù)量與分布動(dòng)態(tài)監(jiān)測,已成各地區(qū)常態(tài)化的工作。
傳統(tǒng)的監(jiān)測主要通過人工樣線調(diào)查,耗費(fèi)大量人力物力的同時(shí),準(zhǔn)確度和豐富度主要取決于調(diào)查人員的專業(yè)水平和調(diào)查時(shí)鳥類的活動(dòng)頻率,F(xiàn)在隨著人工智能AI技術(shù)的高速發(fā)展、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和模型算法的不斷進(jìn)步,越來越多的自然保護(hù)地建立起了智能型、自動(dòng)化的鳥類監(jiān)測識(shí)別系統(tǒng),在高科技的加持下,監(jiān)測效率和識(shí)別準(zhǔn)確度都得到了大大提高。
WD-BV1001鳥類圖像AI智能識(shí)別系統(tǒng)通過在監(jiān)測區(qū)域科學(xué)布設(shè)高清攝像頭或紅外觸發(fā)相機(jī),采集鳥類的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)視頻或照片,基于權(quán)威機(jī)構(gòu)的中國物種名錄、生物分布地圖和影像樣本數(shù)據(jù)庫等建模的深度學(xué)習(xí)模型,進(jìn)行現(xiàn)場邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)返回識(shí)別結(jié)果,或者傳輸回平臺(tái)進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì)分析。從而實(shí)現(xiàn)自然保護(hù)地鳥類智能識(shí)別、監(jiān)測鑒定、綜合態(tài)勢統(tǒng)計(jì)分析等,對(duì)于強(qiáng)化自然保護(hù)地保護(hù)鳥類及資源管護(hù),具有積極的作用。
WD-BV1001鳥類圖像AI智能識(shí)別系統(tǒng)是一套集高靈敏度圖像采集、AI人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型算法等先進(jìn)技術(shù)于一體的高科技設(shè)備,能夠自動(dòng)捕獲并分析一定范圍內(nèi)的鳥類(包括大型哺乳動(dòng)物等)的圖像,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)野生動(dòng)物的全天候自主監(jiān)測。由動(dòng)物視頻監(jiān)測與識(shí)別傳感器(邊緣計(jì)算版)或者紅外觸發(fā)相機(jī)、動(dòng)物識(shí)別模型和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)三部分組成。
3、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)
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系統(tǒng)應(yīng)用案例
WD-BV1001鳥類圖像AI智能識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于密云龍?jiān)粕剑值厣常、密云小漕莊(農(nóng)田生境)、海淀翠湖濕地公園(北邊的農(nóng)田生境)、海淀百望山、延慶野鴨湖濕地公園、豐臺(tái)永定河濕地公園、順義溫榆河公園濕地、通州大運(yùn)河森林濕地公園、大興北京麋鹿苑,該系統(tǒng)的安裝運(yùn)行,為地方管理部門提供了有效的重要數(shù)據(jù)。
▲ 北京鳥類智能監(jiān)測,基于聲紋與影像的生態(tài)智能感知系統(tǒng),實(shí)時(shí)感知、實(shí)時(shí)識(shí)別、實(shí)時(shí)分析。
▲ 鳳頭鷉影像監(jiān)測與識(shí)別
懷柔水庫的鳥類進(jìn)行識(shí)別
通州大運(yùn)河森林公園鳥類識(shí)別