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lncRNA芯片揭示鼻內(nèi)翻性乳頭狀瘤潛在治療靶點(diǎn)

瀏覽次數(shù):1180 發(fā)布日期:2022-4-15  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)
近日,浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬杭州市第一人民醫(yī)院滕堯樹副主任醫(yī)師及其團(tuán)隊(duì)在SCI收錄期刊frontiers in Genetics (IF:4.599) 上發(fā)表了題為Comprehensive Analysis of Sinonasal Inverted Papilloma Expression Profiles Identifies Long Non-Coding RNA AKTIP as a Potential Biomarker的研究論文,揭示了鼻內(nèi)翻性乳頭狀瘤的潛在治療靶點(diǎn)。文章中l(wèi)ncRNA芯片相關(guān)工作由上海生物芯片有限公司(生物芯片上海國家工程研究中心)協(xié)助完成。
 
內(nèi)翻性乳頭狀瘤是鼻腔鼻竇常見的良性腫瘤之一。該病屬于乳頭狀瘤的一種,約占鼻內(nèi)乳頭狀瘤的70%,約占全部鼻內(nèi)腫瘤的0.5%~4%。雖是一種良性腫瘤,但其特有的術(shù)后復(fù)發(fā)及惡變傾向使得該病擁有區(qū)別于其他鼻內(nèi)良性腫瘤的鮮明特征。

 

原文鏈接:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fgene.2022.831759/full
 
研究內(nèi)容

長鏈非編碼RNA(lncRNAs)被認(rèn)為是一類新的潛在生物標(biāo)記物和腫瘤治療靶點(diǎn)。本研究旨在探討lncRNAs在鼻內(nèi)翻性乳頭狀瘤(sinonasal inverted papilloma, SNIP)中的表達(dá)譜、潛在功能、診斷和臨床意義。使用基因芯片分析lncRNAs和mRNAs表達(dá)譜,并通過生物信息學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)一步分析了特異性lncRNAs的潛在功能和臨床意義。研究發(fā)現(xiàn),SNIP中有1668個(gè)lncRNAs顯著上調(diào),1767個(gè)顯著下調(diào)。一些與lncRNAs共表達(dá)的mRNAs在一些生物進(jìn)程和與腫瘤發(fā)生相關(guān)的細(xì)胞信號通路中富集。lnc-AKTIP可能與多種腫瘤相關(guān)蛋白和轉(zhuǎn)錄因子相互作用,如PCBP2、IRF-1和p53。lnc-AKTIP的ROC曲線分析顯示曲線下面積為0.939。值得注意的是,與正常組織相比,lnc-AKTIP在SNIP組織中的表達(dá)水平顯著降低,并且與SNIP分期相關(guān)。這些發(fā)現(xiàn)表明,lnc-AKTIP可作為SNIP的一種有價(jià)值的診斷生物標(biāo)志物和潛在治療靶點(diǎn)。

1.SNIP組織中l(wèi)ncRNAs和mRNAs表達(dá)譜概述
 
主成分分析 (PCA) 顯示SNIP組織和非腫瘤組織之間存在巨大差異(圖1A)。為了確定SNIP中可能涉及的差異表達(dá)lncRNAs和mRNAs,首先使用人lncRNA芯片(4×180K)分析SNIP中l(wèi)ncRNAs和mRNAs的表達(dá)譜。與對照組的4個(gè)相應(yīng)的非腫瘤組織樣本相比,4個(gè)SNIP組織樣本中共有3435個(gè)lncRNAs和4696個(gè)mRNAs的表達(dá)存在顯著差異(圖1)。lnc-SPRR1B-1:1和lnc-PRH1-1:13分別是最上調(diào)和下調(diào)的lncRNAs;A2ML1和DMBT1分別是最上調(diào)和下調(diào)的mRNAs。結(jié)果表明,這4種異常表達(dá)的RNAs可能在SNIP的發(fā)展和進(jìn)展中起關(guān)鍵作用。

圖1 SNIP組織和非腫瘤組織中l(wèi)ncRNAs和mRNAs表達(dá)譜的改變

 
2.qRT-PCR對候選lncRNAs和mRNAs的驗(yàn)證
 
為了驗(yàn)證芯片分析所得數(shù)據(jù),進(jìn)行qRT-PCR以確認(rèn)隨機(jī)選擇的8個(gè)lncRNAs和3個(gè)mRNAs表達(dá)水平。在SNIP組和對照組的兩個(gè)擴(kuò)展panel中進(jìn)行qRT-PCR。6種lncRNAs和2種mRNA的qRT-PCR結(jié)果與芯片分析結(jié)果一致,而lnc-AZIN1-1:5、NR_024061和RARRES2的結(jié)果不一致,一致率為72.7%(8/11)(圖2)。

圖2 對差異表達(dá)的8個(gè)lncRNAs和3個(gè)mRNAs進(jìn)行qRT-PCR驗(yàn)證

3.lncRNA-mRNA共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)

為探索SNIP組織中l(wèi)ncRNAs和mRNAs之間的潛在相互作用,通過計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)和FDR值,從芯片數(shù)據(jù)中分析了前400個(gè)差異表達(dá)的lncRNAs和mRNAs之間的相關(guān)性,并使用Cytoscape軟件構(gòu)建并可視化lncRNA-mRNA共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)包含305個(gè)節(jié)點(diǎn),包括155個(gè)lncRNAs和150個(gè)mRNAs,其中670個(gè)顯著相關(guān)對為正,99個(gè)顯著相關(guān)對為負(fù)。該網(wǎng)絡(luò)還表明,單個(gè)lncRNA可以調(diào)節(jié)多個(gè)編碼基因的RNA表達(dá),一些lncRNAs可以協(xié)同調(diào)節(jié)同一基因的表達(dá)(圖3)。

圖3 lncRNA-mRNA關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測

4.lncRNAs共表達(dá)mRNAs的富集分析

為了研究差異表達(dá)的lncRNAs在SNIP進(jìn)展中的潛在作用,分析了lncRNA-mRNA共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)中候選RNAs的功能富集。GO富集分析顯示,在生物進(jìn)程、分子功能和細(xì)胞成分類別中包含幾個(gè)明顯過度表達(dá)的富集項(xiàng)。這些mRNAs在多種生物進(jìn)程中富集,如自然殺傷細(xì)胞介導(dǎo)的細(xì)胞毒性 (GO:0042267) 、蛋白水解的負(fù)調(diào)節(jié) (GO:0045861) 和蛋白質(zhì)加工的負(fù)調(diào)節(jié) (GO:0010955)。通路富集分析表明,這部分差異表達(dá)的mRNAs參與了PPAR信號通路 (ID:hsa03320)、Jak-STAT信號通路 (ID:hsa04630) 和胰島素信號通路 (ID:hsa04910)(圖4)。

圖4 與lncRNAs共表達(dá)的mRNAs的富集分析

5.lnc-AKTIP的生物信息學(xué)分析
 
lnc-AKTIP預(yù)計(jì)存在于染色體16q12.2上,其DNA序列無法編碼蛋白質(zhì)(圖5A)。lnc-AKTIP的最適二級結(jié)構(gòu)有幾個(gè)發(fā)夾環(huán),最小自由能 (MFE) 為-152.30 kcal/mol(圖 5B)。lnc-AKTIP和幾種蛋白質(zhì)之間存在強(qiáng)烈的相互作用,ELAVL3、ELAVL2和PCBP2蛋白質(zhì)與lnc-AKTIP頻繁結(jié)合(圖5C)。對潛在轉(zhuǎn)錄因子的預(yù)測顯示,lnc-AKTIP與46種轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合,如IRF-1、p53、GATA-2、Elk-1和HNF-1A(圖5D)。lnc-AKTIP的共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)參與了CXCL8、IL20RB、ABCA12和RAET1E等多基因的mRNAs表達(dá)。這些mRNAs富含多種GO項(xiàng),包括細(xì)胞遷移的負(fù)調(diào)節(jié) (GO:0090051) 、表皮細(xì)胞分化 (GO:0009913) 、上皮細(xì)胞增殖的調(diào)節(jié) (GO:0050678) 和自然殺傷細(xì)胞的調(diào)節(jié) (GO:0002228)。它們還被用于進(jìn)一步的通路富集分析,發(fā)現(xiàn)多種與腫瘤相關(guān)的信號途徑,包括化學(xué)致癌、p53信號途徑,以及病毒蛋白與細(xì)胞因子和細(xì)胞因子受體的相互作用,都得到了富集(圖5E)。

圖5 lnc-AKTIP的生物信息學(xué)分析


6.lncRNA作為SNIP潛在生物標(biāo)志物的預(yù)測效率
為確認(rèn)lnc-AKTIP、lnc-GNG5P2和lnc-CRLF1是否可以作為SNIP的診斷生物標(biāo)記物,在SNIP組和對照組的兩個(gè)擴(kuò)展panel中進(jìn)行了qRT-PCR,并建立了ROC曲線,以確定它們在SNIP中的診斷作用。ROC曲線分析顯示,lnc-AKTIP在區(qū)分SNIP患者與對照組方面具有較高的準(zhǔn)確性(敏感性=95.1%)(圖6A)。然而,另外兩個(gè)lncRNAs被發(fā)現(xiàn)不是有價(jià)值的生物標(biāo)記物,其敏感性分別為73.2%和78%(圖6B、C)。

圖6 ROC曲線分析用于評估lnc-AKTIP、lnc-GNG5P2和lnc-CRLF1在鑒別SNIP患者中的診斷作用

7.臨床特征與lnc-AKTIP表達(dá)的關(guān)系
為了確定lnc-AKTIP表達(dá)改變的潛在臨床意義,采用卡方檢驗(yàn)分析了41例SNIP患者lnc-AKTIP表達(dá)與臨床特征之間的相關(guān)性。lnc-AKTIP與腫瘤分期顯著相關(guān)。在lnc-AKTIP上調(diào)的SNIP患者中,86.4%被發(fā)現(xiàn)處于SNIP的早期分期(I+II)。然而,沒有發(fā)現(xiàn)lnc-AKTIP表達(dá)與其他臨床特征,如年齡、性別、吸煙狀況和腫瘤復(fù)發(fā)之間存在關(guān)聯(lián)。
研究結(jié)論

研究揭示了lncRNAs的表達(dá)譜及其在SNIP中的潛在生物學(xué)功能。進(jìn)一步證明了lnc-AKTIP與多種腫瘤相關(guān)轉(zhuǎn)錄因子之間的潛在相互作用,以及l(fā)nc-AKTIP的下調(diào)與SNIP腫瘤分期之間的顯著相關(guān)性。同時(shí)揭示了SNIP的潛在生物標(biāo)志物lnc-AKTIP。以上這些信息將有助于進(jìn)一步研究SNIP的發(fā)病機(jī)制,并確定治療SNIP患者的新治療靶點(diǎn)。

來源:上海生物芯片有限公司
聯(lián)系電話:400-100-2131
E-mail:marketing@shbiochip.com

標(biāo)簽: SBC lncRNA 免疫
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