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使用液相色譜熒光檢測器快速檢測多環(huán)芳烴(PAHs),確保海產(chǎn)品的安全

瀏覽次數(shù):1920 發(fā)布日期:2011-11-3  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負

方法優(yōu)勢
■ 篩選海產(chǎn)品中的多環(huán)芳烴(PAHs)用時不到4分鐘
■ 通過更快、更簡單的樣品制備取得準確的結(jié)果
■ 通過使用熒光檢測進行選擇性測定

沃特世解決方案
配有熒光檢測器的ACQUITY UPLC@ H-Class系統(tǒng)
DisQuETM基質(zhì)分散樣品制備試劑盒
Empower™ 2軟件

關(guān)鍵詞
多環(huán)芳烴,PAHs,QuEChERS,熒光檢測,食品安全

目的
證實DisQuE基質(zhì)分散樣品制備試劑盒和UPLC®-FLR的組合能夠提供一種適合海產(chǎn)品中PAHs檢測的快速篩選工具。

引言
以往重大漏油事件,如:1989年瓦爾迪茲號(ExxonValdez)漏油和2010年4月墨西哥灣漏油事件,已經(jīng)引起人們對出自這些地區(qū)的海產(chǎn)食品質(zhì)量的擔(dān)憂。魚、甲殼類動物以及軟體動物可能會接觸或攝食石油,從而給消費者帶來潛在的健康風(fēng)險。在石油中發(fā)現(xiàn)的多種化合物中,一組重要的化合物是多環(huán)芳烴(PAHs)。美國環(huán)境保護局(US EPA)已經(jīng)將這些化合物確定為重點污染物1。美國食品藥品管理局(US FDA)還確定了多個方面的問題,包括魚類中苯并(a)芘的含量達3.5 x 10-2mg/kg,牡蠣中菲和蒽的總含量達2.0 x 103mg/kg。2如果PAHs的含量達到關(guān)注水平的一半,則必須進行確證實驗分析2。為避免食用受污染的海產(chǎn)食品并盡可能減小對海產(chǎn)食品業(yè)的影響,需要采用一種快速篩選法對這些令人擔(dān)憂的化合物進行分析。我們在這里證明了通過使用.

DisQuE基質(zhì)分散樣品制備試劑盒(QuEChERS)進行簡單萃取后,配有熒光檢測器的ACQUITY UPLC H-Class系統(tǒng)可用不到4分鐘的時間完成一次PAHs分析。

試驗
LC條件
系統(tǒng): 帶大容量流動池(LV FC)的ACQUIT Y UP LC
H-Class
色譜柱: PAH 4.6 x 50 mm,3μm
柱溫: 35℃
進樣量: 10μL
采樣率: 20點/秒
檢測: 采用程序定時控制熒光檢測波長變化
軟件: Empower 2
流動相A: Milli-Q 水
流動相B: 甲醇,F(xiàn)isher最優(yōu)級
流動相C: 乙腈,F(xiàn)isher最優(yōu)級

標準品: PAH認證標準,AccuStandard M 8310
流速: 2.0 mL/min
梯度程序: 時間 流速 %A %B %C 梯度線型
     ( 分鐘) (mL/min)
     0.00 2.0 30 70  0
     2.25 2.0  0 70 30  6
     3.50 2.0  0  0 100 6
     3.60 2.0  30 70  0  6

樣本制備
用食品加工機按Ramalhosa等人3描述的方法對魚肉塊(比目魚)、帶殼蝦以及帶水的去殼牡蠣分別進行均質(zhì)化處理。每個樣品取15g均質(zhì)后的組織到離心管中,按三種不同水平加入認證的PAH標準溶液。向魚和蝦樣品中加入5ml水來幫助混合,牡蠣不需要另外加水。加標后的各種樣品徹底混合,并允許在室溫下放一個小時。向每個離心試管中加入DisQuE管(P/N 186004571)的試劑,即6 g硫化鎂 + 1.5 g醋酸鈉以及15 mL乙腈。用力搖動試管至少1分鐘,從而形成海產(chǎn)食品組織、緩沖鹽和乙腈的一種乳濁液。這次還按照Ramalhosa3的程序進行,因為既未向乙腈中加入醋酸,也沒有執(zhí)行二次PSA清洗步驟。我們試驗室的初期工作證明,對于帶熒光檢測器的液相色譜法分析不必采取PSA步驟(數(shù)據(jù)未公布)。按3000 rpm的轉(zhuǎn)數(shù)離心5分鐘后,一部分乙腈浮層被轉(zhuǎn)移至一個自動取樣管進行進樣。1μg/g和10μg/g濃度的加標樣品分別用1:10和1:100的乙腈稀釋。用6-點線性校正曲線對樣品進行定量。標準曲線是用乙腈稀釋認證的標準品來繪制的。

結(jié)果和討論
分散樣品制備通常也稱為QuEChERS,是用于食品中農(nóng)藥分析的一種行之有效和快速的樣品制備方法4。就在最近,該方法已被用來從食品基質(zhì)中萃取其他污染物,包括多環(huán)芳烴3。

利用ACQUITY UPLC H-Class系統(tǒng),在短短的3.5分鐘內(nèi)就將被US EPA列為重點污染物的15種熒光PAHs分離出來了。分析物的分離如圖2所示,箭頭所指向的是程序定時控制波長的變化。

圖3所示為以10μg/g的濃度加標的蝦、魚和牡蠣基質(zhì)的色譜圖實例。如圖3D中所示,同樣通過樣品制備程序制備出的空白水樣顯示了非常清晰的色譜圖。本樣品制備程序中使用的未加標型海產(chǎn)食品基質(zhì)的實例同樣未見基質(zhì)干擾,如圖4所示。

各樣品按照每一種分析物的6-點校正曲線進行定量。苯并(a)芘的示范校正曲線如圖5所示。所有分析物的線性系數(shù)(R2)> 0.995。通過Waters DisQuE基質(zhì)分散樣品制備試劑盒,從三種不同的海產(chǎn)品基質(zhì)中提取多環(huán)芳烴。蝦、魚和牡蠣的回收率和RSD百分比如表1~表3所示;厥章史秶鸀68%~149%。表4中列出了一系列QC水樣加標的回收率,按所列水平濃縮,并貫穿于前述樣品制備過程。這些結(jié)果對于所有化合物在每一種添加水平下都非常好,除了水中的苊的最低添加水平外(5 ng/g)。在該低水平上,由于峰面積小而且基線傾斜導(dǎo)致苊的檢測結(jié)果變化波動很大,所以只能在這個水平以上檢出。表5

是根據(jù)7份各種海產(chǎn)品基質(zhì)按5 ng/g的濃度加標后估算出的檢測限,計算依據(jù)為US EPA 40 CFR,附錄B至第136部分,修訂號1.15.應(yīng)用說明證實了DisQuE基質(zhì)分散樣品制備試劑盒和液相熒光色譜法的組合能夠提供一種適合海產(chǎn)品中PAH檢測的快速篩選工具。

■ 分散樣品制備提供了從不同海產(chǎn)品基質(zhì)中提取多環(huán)芳烴的快速有效的方法。
■ 實踐證明,該方法比其他樣品制備技術(shù)更有優(yōu)勢,因為通過很少的樣品制備和較短的時間就能夠得到準確
的結(jié)果3。

表5 加標型蝦、魚和牡蠣的檢測限(LOD),根據(jù)每種海產(chǎn)品基質(zhì)在5 ng/g濃度下個7個單標的檢測結(jié)果計算出標準方差,計算依據(jù)為US EPA 40 CFR,附錄B至第136部分,修訂號1.1.

■ 鑒于樣品制備的時間縮短了,快速色譜分離對于通過該方法來分析樣品、標準和相關(guān)QC樣品十分重要。
■ ACQUITY H-Class系統(tǒng)的分離時間還不到4分鐘,能夠滿足方法要求。
■ 本解決方案可幫助實驗室篩選海產(chǎn)食品中的PAHs,并能經(jīng)濟、及時地給出結(jié)果;這樣,消費者就可對這些產(chǎn)品的安全性感到放心。

參考文獻
[1] USEPA Method 8310 “ PolyNuclear Aromatic Hydrocarbons “
修訂號 0,1986年9月。
[2] Gratz et. al., “SCREEN FOR THE PRESENCE OF POLYCYCLIC
AROMATIC HYDROCARBONS IN SELECT SEAFOODS USING LCFLUORESCENCE”,
USFDA Laboratory Information Bulletin,
頁:2010年7月29日
[3] Ramalhosa等人,“Journal of Separation Science”,2009,
32,頁碼: 3529-3538.
[4] Anastassiades等人,Journal of the AOAC Int,2003,86,
頁碼: 412.
[5] EPA 40 CFR,第136部分之附錄B,修訂號:1.1 頁碼 566.

關(guān)于沃特世公司 (www.waters.com)
50多年來,沃特世公司(NYSE:WAT)通過提供實用和可持續(xù)的創(chuàng)新,使醫(yī)療服務(wù)、環(huán)境管理、食品安全和全球水質(zhì)監(jiān)測領(lǐng)域有了顯著進步,從而為實驗室相關(guān)機構(gòu)創(chuàng)造了業(yè)務(wù)優(yōu)勢。
作為一系列分離科學(xué)、實驗室信息管理、質(zhì)譜分析和熱分析技術(shù)的開創(chuàng)者,沃特世技術(shù)的重大突破和實驗室解決方案為客戶的成功創(chuàng)造了持久的平臺。
2010年沃特世擁有16.4億美元的收入和5,400名員工,它將繼續(xù)帶領(lǐng)全世界的客戶探索科學(xué)并取得卓越成就。
 

來源:沃特世科技(上海)有限公司
聯(lián)系電話:800(400)8202676 (免費電話支持專線)
E-mail:Jackie_qian@waters.com

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