病理學(xué)檢查在臨床醫(yī)學(xué)中占據(jù)著舉足輕重的地位，是許多疾病診斷的核心依據(jù)，被譽為診斷的金標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)的病理學(xué)檢查流程存在明顯弊端，醫(yī)生的診斷過程具有較強(qiáng)的主觀性，其判斷結(jié)果易受個人訓(xùn)練水平、工作經(jīng)驗以及現(xiàn)場狀態(tài)等多種因素影響。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字病理系統(tǒng)應(yīng)運而生，旨在克服傳統(tǒng)病理學(xué)檢查的局限性。該系統(tǒng)具備三項核心功能：病理樣本數(shù)字化、病變特征數(shù)字化和人工智能輔助診斷。

偏振成像作為光學(xué)成像領(lǐng)域的新興技術(shù)，正迅速發(fā)展并展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。全偏振成像利用4個分量的全偏振光照明和檢測，可獲得包含豐富信息的全偏振圖像，其繆勒矩陣能完備描述樣本偏振特征，涵蓋散射顆粒和間質(zhì)的多種光學(xué)參數(shù)及幾何特征信息，信息量遠(yuǎn)超普通非偏振圖像，且在單像素和圖像層次隱藏樣本特征，有助于提升對生物組織物理特征的表征和評估能力。此外，全偏振成像不依賴染色、無損傷，適用于各類樣本，在數(shù)字病理技術(shù)中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢和應(yīng)用潛力。

清華大學(xué)深圳國際研究生院姚悅團(tuán)隊發(fā)表綜述文章，介紹了全偏振顯微成像技術(shù)，并結(jié)合臨床應(yīng)用總結(jié)了現(xiàn)有偏振特征提取方法和最新進(jìn)展，包括基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的偏振像素與圖像特征提取方法、基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的偏振像素聚類，以及偏振超像素和偏振特征模板擴(kuò)展標(biāo)注方法。

全偏振顯微成像技術(shù)
一、繆勒成像基礎(chǔ)知識
偏振是光的基本屬性之一。任意光的偏振態(tài)可用斯托克斯矢量表達(dá)，其由總光強(qiáng)、水平和垂直線偏振分量強(qiáng)度差、方向線偏振分量強(qiáng)度差以及右旋和左旋圓偏分量強(qiáng)度差四個光強(qiáng)量組成。

在繆勒顯微成像中，常用斯托克斯矢量-繆勒矩陣表示法描述光的偏振態(tài)及其變化，其中斯托克斯矢量描述光的偏振態(tài)，繆勒矩陣描述介質(zhì)的偏振光學(xué)特性，通過計算與樣本作用后的出射光偏振態(tài)。

多種繆勒顯微鏡已被研發(fā)，如Oldenbourg引入電控液晶相位延遲器的裝置、Gribble使用雙光彈搭建的裝置、Arteaga設(shè)計的全偏振繆勒矩陣顯微成像裝置，本團(tuán)隊也基于國產(chǎn)商業(yè)顯微鏡發(fā)展了系列模塊化繆勒顯微鏡，包括透射正置、透射倒置和背反式，可用于不同類型樣本。

基于雙旋轉(zhuǎn)波片的繆勒顯微鏡通過記錄30個偏振分量圖像計算繆勒矩陣陣元，基于雙線偏振相機(jī)的繆勒顯微鏡可實現(xiàn)全偏振態(tài)實時測量與快速成像，成像速度可達(dá)1frame/s且有望提升，針對標(biāo)準(zhǔn)樣本繆勒陣元誤差小，對病理切片樣本成像信噪比高。

部分偏振參數(shù)對樣本旋轉(zhuǎn)角不敏感，眾多偏振參數(shù)可形成偏振圖像，清晰凸顯微觀結(jié)構(gòu)空間分布特征。例如，退偏相關(guān)參數(shù)可凸顯乳腺癌組織細(xì)胞核結(jié)構(gòu)，相位延遲相關(guān)參數(shù)可凸顯纖維結(jié)構(gòu)。偏振成像能獲取超分辨尺度結(jié)構(gòu)信息，對組織微觀結(jié)構(gòu)和生物動態(tài)過程研究意義重大，且這些信息難用現(xiàn)有臨床病理成像方法獲取，偏振成像可用于生物組織特征表征和細(xì)分。

偏振特征提取方法
一、基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法
全偏振顯微圖像含豐富病理組織微觀結(jié)構(gòu)信息，但從16維繆勒矩陣數(shù)據(jù)提取偏振特征并識別組織結(jié)構(gòu)特征是偏振技術(shù)應(yīng)用于病理診斷的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。近年來，許多課題組探索偏振數(shù)字病理在臨床診斷中的應(yīng)用，通過機(jī)器學(xué)習(xí)提取病變組織偏振特征，輔助醫(yī)生提升診斷和預(yù)后評估準(zhǔn)確率與效率。

該方法從像素或圖像角度出發(fā)，利用多種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法（如隨機(jī)森林、多層感知機(jī)、主成分分析、邏輯回歸、線性判別模型等）對醫(yī)生標(biāo)記病變區(qū)域內(nèi)偏振像素分類或提取偏振圖像特征。例如，Luu等用機(jī)器學(xué)習(xí)分類器對皮膚癌組織繆勒陣元像素分類，準(zhǔn)確率達(dá)93%；Ivanov等用主成分分析等對結(jié)腸組織偏振參數(shù)像素分類，準(zhǔn)確率97%；Dong等將繆勒陣元和偏振參數(shù)組合成偏振基底參數(shù)，篩選出敏感偏振特征參數(shù)，用于識別乳腺癌組織微觀結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確率82%-91%，還提出雙模態(tài)模型用于宮頸癌前病變特征識別，準(zhǔn)確率達(dá)90%。

從偏振圖像角度，利用深度學(xué)習(xí)（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）或圖像組學(xué)技術(shù)提取特征，如Roa等用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和K-nearest neighbor對偏振基底參數(shù)圖像分類，輔助宮頸研究；McKinley等結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法提取特征，用于識別腦腫瘤組織白質(zhì)纖維束；Yao等用多種方法對子宮內(nèi)膜偏振參數(shù)圖像特征識別，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別準(zhǔn)確率最高；Chen等研究融合網(wǎng)絡(luò)用于識別多種癌變數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率較高，且偏振在小樣本量時有輔助診斷優(yōu)勢。然而，監(jiān)督學(xué)習(xí)需大量精確標(biāo)注樣本，獲取高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)耗時費力，且標(biāo)注質(zhì)量受多種因素影響，限制了監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的效果。

通過分析這些聚類特征，可提升病變識別和分類準(zhǔn)確度（如癌變組織中特定類別密度大于正常組織，其面積占比可區(qū)分病變區(qū)域且與細(xì)胞分化程度相關(guān)），還可用于區(qū)分不同癌變亞類。對細(xì)胞核偏振像素進(jìn)一步聚類拆分，可發(fā)現(xiàn)病變細(xì)胞核與正常細(xì)胞核偏振特征不同，該方法有助于分離微觀結(jié)構(gòu)特征信息，為病變診斷提供依據(jù)，展示了無監(jiān)督微觀結(jié)構(gòu)拆分方法的潛力。

以肺癌病變?yōu)槔�，偏振超像素擴(kuò)展標(biāo)注流程包括：選取繆勒圖像區(qū)域，用Mini Batch KMeans聚類計算形成超像素集合（含質(zhì)心位置、標(biāo)準(zhǔn)差和像素數(shù)指標(biāo)）；醫(yī)生對區(qū)域內(nèi)待測結(jié)構(gòu)小區(qū)域初始標(biāo)注，計算超像素中像素對標(biāo)注區(qū)域貢獻(xiàn)率，以貢獻(xiàn)率為權(quán)重；對區(qū)域內(nèi)像素及其權(quán)重作散點圖，經(jīng)平滑和閾值分割凸顯區(qū)域，醫(yī)生篩選保留正確標(biāo)注；迭代上述過程擴(kuò)展標(biāo)注至整個區(qū)域；將已知標(biāo)注區(qū)域擴(kuò)展到新區(qū)域，重復(fù)迭代直至所有待測結(jié)構(gòu)正確標(biāo)注，進(jìn)而形成偏振特征模板，輔助醫(yī)生識別病變區(qū)域、分析特征和解釋機(jī)制，減少醫(yī)生標(biāo)注工作量，提高標(biāo)注質(zhì)量。

總結(jié)與展望
繆勒矩陣包含豐富的復(fù)雜生物樣本光學(xué)性質(zhì)和微觀結(jié)構(gòu)特征信息，如樣本中散射顆粒的濃度、大小、形狀、取向、排列、表面形貌、內(nèi)部結(jié)構(gòu)等。因此，繆勒圖像可通過偏振特征提供超分辨層次豐富的微觀結(jié)構(gòu)信息，幫助我們區(qū)分不同類型和不同狀態(tài)的細(xì)胞和組織。

繆勒成像具有無標(biāo)記、無損傷、跨尺度、多模態(tài)和定量測量的能力，在復(fù)雜生物和醫(yī)學(xué)樣本的靜態(tài)和動態(tài)測量中已顯示出誘人的應(yīng)用前景。偏振圖像的每個像素都是繆勒矩陣，包含樣本的局域光學(xué)性質(zhì)和微觀結(jié)構(gòu)特征信息。定量提取像素偏振特征并據(jù)此表征樣本的物質(zhì)和結(jié)構(gòu)特征是偏振成像應(yīng)用的核心問題。

相比基于染色圖像分析的數(shù)字病理，基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的偏振數(shù)字病理能夠提供更加豐富的微觀結(jié)構(gòu)特征信息，已突顯出其臨床定量輔助診斷的優(yōu)勢和潛力。結(jié)合偏振成像所具有的無標(biāo)記、無損傷潛力，有望發(fā)展一種利用偏振特征拆分并定量表征生物樣本亞細(xì)胞層次光學(xué)性質(zhì)與微觀結(jié)構(gòu)特征的新型偏振空間組學(xué)技術(shù)。

聲明：本文僅用作學(xué)術(shù)目的。文章來源于：姚悅, 裴浩杰, 李浩, 萬嘉晨, 陶麗麗, 馬輝. 基于全偏振顯微成像的數(shù)字病理技術(shù)[J]. 中國激光, 2024, 51(9): 0907008.