灌流培養(yǎng)工藝高密度細胞計數(shù)的高效解決方案
瀏覽次數(shù):286 發(fā)布日期:2024-11-18
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常見的細胞培養(yǎng)方法包括批次培養(yǎng)、補料批次培養(yǎng)、灌流培養(yǎng)等,其中,灌流培養(yǎng)通過持續(xù)或間歇性地向培養(yǎng)系統(tǒng)輸送新鮮培養(yǎng)基,同時去除代謝廢物,以維持細胞在最佳生長狀態(tài),這種先進的細胞培養(yǎng)技術(shù)以其支持高細胞密度及對培養(yǎng)環(huán)境的精細控制的特點,被廣泛應用于大規(guī)模生物制藥和細胞工程中。對灌流培養(yǎng)中的高密度細胞進行準確的細胞計數(shù),才能確保細胞生長和最終產(chǎn)品質(zhì)量。
為了提升灌流培養(yǎng)的效果,引入高效準確的細胞計數(shù)工具--
CytScop®Pro智能細胞計數(shù)儀,成為一種理想的解決方案。
專利微流控消除剪切應力影響
傳統(tǒng)細胞儀在計數(shù)過程中會對細胞施加一定的剪切應力,對細胞形態(tài)和活率有所影響,從而導致細胞數(shù)量的實際值與計數(shù)結(jié)果之間存在偏差,從而影響實驗的準確性和可靠性。
CytScop®Pro智能細胞計數(shù)儀所用的
微流控芯片,是基于化學、生物及細胞、器官中的流動,配合在低雷諾數(shù)層流、生物流體等理論,針對微尺度下細胞的流動特點與細胞生長微環(huán)境研發(fā)的微流控芯片,可以有效地消除剪切應力對細胞的影響,從而提高實驗的準確性和可靠性。
AI算法精準分割高密度細胞
CytScop®Pro的AI模型是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的模型架構(gòu)的深度學習方法。模型運行時,不再需要人為設(shè)置各種參數(shù)閾值如直徑、亮度、圓度、系數(shù)等,對不同的細胞類型/生物工藝具有良好的可拓展性與更準確的泛化能力,滿足細胞周期不同形態(tài)的精準化識別;AI模型通過海量真實有效的工藝數(shù)據(jù)訓練與反復測試驗證,
更加科學地識別細胞凋亡/團簇團聚等復雜細胞樣本情況。
CytScop®Pro智能細胞計數(shù)儀算法自適應細胞生長周期,避免人為調(diào)參干擾,對細胞培養(yǎng)過程進行實時監(jiān)測,精準計數(shù)細胞數(shù)量,繪制出生長曲線,
為評估細胞增殖、優(yōu)化培養(yǎng)條件提供有力的數(shù)據(jù)支持。
CytScop®Pro智能細胞計數(shù)儀與灌流培養(yǎng)技術(shù)的結(jié)合,能夠顯著提升細胞培養(yǎng)的效率和穩(wěn)定性,確保了生物制藥工藝的高產(chǎn)與可控。通過精準監(jiān)測細胞狀態(tài),企業(yè)能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程,降低成本,增強市場競爭力,推動生物制藥行業(yè)的技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)升級。