文獻速遞:瑞士科學家用人類包皮成纖維細胞培育出肺類器官
瀏覽次數(shù):351 發(fā)布日期:2024-11-7
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來自伯爾尼大學的研究人員使用AVATAR Odyssey系統(tǒng)從誘導多能干細胞中獲得了復雜的多細胞肺類器官!此項研究成果由Vedat Burak Ozan和Thomas Geiser團隊在Stem Cell Reviews and Reports中發(fā)表。
誘導多能干細胞(iPSCs)可以用來做疾病建模,并促進藥物篩選,近年來已逐漸成為生物醫(yī)學領(lǐng)域很有前景的體外研究工具。研究人員已經(jīng)可以將人iPSCs分化為肺細胞和三維肺球體或類器官。肺是一個多細胞的復雜器官,在微環(huán)境的交互影響下發(fā)育。
在本研究中,研究人員在可控的AVATAR微環(huán)境(cmO組,氧氣和壓力)中利用iPSCs制造出具備與肺泡結(jié)構(gòu)復雜性相似的多細胞肺類器官。并通過SFTPC、PDPN和KRT5染色,證明存在2型和1型肺泡上皮細胞以及基底細胞。此外,cmO組中基因和蛋白表達量提高。蛋白質(zhì)組學通路分析顯示,與正常培養(yǎng)組相比,cmO組中肺發(fā)育特異性通路上調(diào)。
此項研究中,研究人員通過使用可控的微環(huán)境,建立了一個由iPSCs衍生的多細胞肺類器官,可將其作為一種新的細胞模型,用于研究肺部健康和肺泡相關(guān)疾病。
圖1. 實驗流程圖
iPSCs分別在標準培養(yǎng)箱(37℃,5% CO2)和AVATAR系統(tǒng)中分化為成熟肺類器官。
圖2. 兩種培養(yǎng)條件下,iPSCs所有分化階段的明場圖像
圖3. 細胞表面標記物和細胞內(nèi)標記物分析。通過流式細胞術(shù)分析所有階段的細胞表面標記物和細胞內(nèi)標記物的表達,數(shù)據(jù)以表達所測標記的活細胞的百分比表示,并對標準培養(yǎng)箱中與AVATAR系統(tǒng)中生長的類器官之間進行比較。
AVATAR系統(tǒng)中的類器官顯示出更明確的分支和細胞分布,類似于遠端肺的結(jié)構(gòu),并且細胞分布的組織方式與遠端肺中觀察到的類似(圖4a)。上皮細胞標記物SFTPC、HT1-56、HT2-280、E-cadherin、PDPN(圖4b-f)的免疫染色證實了與遠端肺相似的細胞分布。值得注意的是,還對AVATAR系統(tǒng)中的KRT 5進行了染色(圖4c),顯示類器官中存在基底細胞。
圖5. 標準培養(yǎng)箱和AVATAR系統(tǒng)中培養(yǎng)的類器官的電子顯微鏡圖像。標準培養(yǎng)箱中的類器官表現(xiàn)為微絨毛和疏松的板層小體,AVATAR系統(tǒng)中的類器官表現(xiàn)為微絨毛和結(jié)構(gòu)良好的板層小體。
圖6. (a)柱狀圖顯示了基于絕對log2(倍數(shù)變化)> 0.5過濾的蛋白質(zhì)數(shù)量,并描繪了下調(diào)和上調(diào)的蛋白質(zhì);(b)基于p值< 0.05過濾的蛋白質(zhì)數(shù)量的柱狀圖;(c)基于絕對log2(倍數(shù)變化) > 0.5和p值< 0.05過濾的蛋白質(zhì)的柱狀圖,根據(jù)顯著性和調(diào)節(jié)分類;(d)顯示PCA分析中各主成分解釋的方差比例的Scree圖;(e)蛋白質(zhì)組學分析結(jié)果的二維PCA圖,對比AVATAR系統(tǒng)中受控微環(huán)境(cmO)培養(yǎng)的類器官(綠色)和標準培養(yǎng)箱中培養(yǎng)的類器官(橙色),展示了數(shù)據(jù)中最顯著變化的Dim1和Dim2的主成分分布;(f)具有層次聚類的熱圖,顯示多個樣本中蛋白質(zhì)的表達模式,不同顏色鍵表示從低(藍色)到高(紅色)的表達水平。
圖7. 來自AVATAR系統(tǒng)和正常培養(yǎng)箱的類器官培養(yǎng)物的差異蛋白質(zhì)表達情況。(a)顯示所分析蛋白質(zhì)的log2倍變化與p值的負對數(shù)的火山圖,AVATAR系統(tǒng)中顯著上調(diào)的蛋白位于右側(cè),顯著下調(diào)的蛋白位于左側(cè),顯著程度以y軸上的高度表示;(b)頂部差異表達蛋白的箱線圖,紅框表示在AVATAR系統(tǒng)中培養(yǎng)的類器官的蛋白表達水平,藍框表示標準培養(yǎng)箱中培養(yǎng)的類器官的蛋白表達水平,每個框中的中心線代表中位表達水平,框邊界表示四分位距(interquartile range, IQR)。
圖8. 類器官培養(yǎng)物蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)的通路和功能分析。(a)利用Ingenuity Pathway analysis (IPA)工具生成的通路分析,展示了在不同條件下培養(yǎng)的類器官的蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)中富集的生物通路。通路通過-log(p-value)進行排序,閾值設(shè)置為p < 0.05,表示通路受培養(yǎng)條件影響的可能性。條形圖的長度表示顯著性水平,藍色條形圖表示預(yù)測的激活,橙色條形圖表示預(yù)測的通路抑制;(b)強調(diào)與差異蛋白表達相關(guān)的疾病和生物學功能的功能分析。函數(shù)按-log(p-value)排序,閾值設(shè)為p < 0.05。條形的長度代表了組合的重要性;(c)聚焦于“呼吸道形態(tài)”功能的網(wǎng)絡(luò)分析,在數(shù)據(jù)集中識別關(guān)鍵基因,根據(jù)其表達變化的方向預(yù)測影響該功能。AVATAR系統(tǒng)與標準培養(yǎng)箱相比,紅色節(jié)點代表表達上調(diào)的基因,綠色節(jié)點代表表達下調(diào)的基因。
綜上所述,研究人員成功地利用iPSCs制造出了肺類器官,并且在壓力和氧控制的微環(huán)境中觀察到肺類器官的發(fā)育和成熟,標志著肺類器官研究的一個重大飛躍。
本研究不僅強調(diào)了微環(huán)境因素在肺類器官形成中的作用,而且將這些受控的體外模型定位為研究肺發(fā)育和疾病的有效工具。可控微環(huán)境作為一個關(guān)鍵決定因素出現(xiàn),為藥物篩選、疾病建模和解開肺生理的復雜性提供了一個真實的平臺,此項研究為其奠定了堅實的基礎(chǔ),肯定了微環(huán)境控制對體外肺類器官模型保真度的深遠影響。