膜蛋白與小分子|三元復(fù)合物|磷酸酶與小分子|小分子結(jié)合引起構(gòu)象變化|蛋白聚集體與小分子
小分子互作研究仍然是當(dāng)今互作研究領(lǐng)域具有挑戰(zhàn)性的方向之一,F(xiàn)IDA技術(shù)由于在底層物理原理上的優(yōu)勢(shì),可以解決現(xiàn)有互作方法無(wú)法克服的一系列問(wèn)題,例如結(jié)合質(zhì)量變化不敏感,蛋白不穩(wěn)定,結(jié)合構(gòu)象變化小,蛋白表達(dá)量少,無(wú)法正交驗(yàn)證互作數(shù)據(jù),多元互作無(wú)法有效表征,以及親和力無(wú)法提供QC數(shù)據(jù)而存疑等問(wèn)題,都制約小分子研究。而FIDA技術(shù)的出現(xiàn)有望打破互作行業(yè)內(nèi)方法學(xué)的局限性,讓小分子的互作研究更快,更準(zhǔn),更簡(jiǎn)單。以下匯總現(xiàn)有FIDA的一些案例,供大家參考。
應(yīng)用一:FIDA多維膜蛋白與小分子互作解決方案
表征膜蛋白在體外的相互作用是一個(gè)重大的挑戰(zhàn),主要是由于膜蛋白在無(wú)配體狀態(tài)和結(jié)合狀態(tài)之間的質(zhì)量變化十分微弱。這使得依靠一些通過(guò)使用分子質(zhì)量變化來(lái)檢測(cè)分子互作的的方法的不能獲取有效的數(shù)據(jù)。
FIDA分子互作儀基于微流體的Taylor色散和Stokes-Einstein方程的物理原理,F(xiàn)IDA是表征絕對(duì)生物分子大小和相互作用的獨(dú)特技術(shù),原始數(shù)據(jù)包含廣泛的信息,包括以流體動(dòng)力半徑Rh和BRIC(結(jié)合依賴的熒光強(qiáng)度變化)兩種方式同步擬合親和力數(shù)據(jù),而且兩種方式是完全正交且獨(dú)立的,分別代表了其分子的粒徑變化和構(gòu)象變化,可以完美解決膜蛋白結(jié)合小分子后結(jié)合質(zhì)量變化不敏感的問(wèn)題。
此外,F(xiàn)IDA還是極其靈敏的Labelfree分子構(gòu)象分析儀,通過(guò)全自動(dòng)的化學(xué)變性實(shí)驗(yàn)可檢測(cè)吉布斯結(jié)合自由能,即使蛋白不含有色氨酸殘基,F(xiàn)IDA可檢測(cè)到低至0.07ug/mL的低豐度蛋白(分子僅含有4個(gè)酪氨酸殘基),大幅優(yōu)于傳統(tǒng)的nanoDSF技術(shù),非常適合于珍貴的樣品互作與穩(wěn)定性實(shí)驗(yàn)。
FIDA中檢測(cè)膜蛋白與小分子互作的同時(shí)引起Rh大小與熒光變化
用于滴定的膜蛋白總消耗量?jī)H為 1.44 μL。實(shí)驗(yàn)觀察到了明顯BRIC信號(hào)變化,采用標(biāo)準(zhǔn)的 1:1 模型進(jìn)行擬合(圖 2b)。通過(guò)繪制水動(dòng)力半徑隨配體濃度變化的圖,揭示出一個(gè)顯著的模式(圖2a)。最初的粒徑增加對(duì)應(yīng)于0.5 nm的大小,在觀察到BRIC的一半時(shí)達(dá)到平臺(tái)期。這表明膜蛋白在滴定開(kāi)始時(shí)采用了比起初更為擴(kuò)展的構(gòu)象。在這之后,出現(xiàn)了1.2 nm的收縮,表明膜蛋白從擴(kuò)展構(gòu)象轉(zhuǎn)變?yōu)轱柡蛷?fù)合物中的收縮形式。一種可能的解釋是該蛋白質(zhì)有兩個(gè)小分子的結(jié)合位點(diǎn)。
這突出了通過(guò)Fida表征小分子-膜蛋白相互作用的額外好處,因?yàn)槟悴粌H可以觀察nL樣品中Rh的變化,而且還可以因?yàn)橄嗷プ饔枚钊肓私鈽?gòu)象結(jié)構(gòu)的變化。
來(lái)源:Fidabio Appnote https://www.fidabio.com/literature/small-molecule-interactions-with-membrane-proteins
應(yīng)用二:FIDA “All-in-one”表征三元復(fù)合物——自動(dòng)化In-Solution方案
Fida 分子互作儀可以提供快速、準(zhǔn)確的測(cè)定三元復(fù)合物形成,F(xiàn)ida獨(dú)有的三元復(fù)合物模型只需通過(guò)一次實(shí)驗(yàn),“All-in-one”即可分析不同復(fù)合物的大小、百分比、親和力和協(xié)同性等參數(shù)。本案例介紹了靶蛋白GSPT1、連接酶CRBN-DDB1、分子膠X (MGX)和來(lái)那度胺的研究。
首先測(cè)定未結(jié)合GSPT1的大小為4.27±0.06 nm。用100 nM的CRBN-DDB1混合物在Mol Glue X分子膠濃度增加的情況下進(jìn)行滴定,產(chǎn)生s形結(jié)合曲線,證實(shí)三元復(fù)合物形成,總親和力為11.1 nM。與CRBN-DDB1相同的滴定和來(lái)那度胺濃度的增加,但沒(méi)有增加GSPT1的大小,即沒(méi)有形成三元復(fù)合物。
圖3.Mol Glue X,來(lái)那度胺和CRBN-DDB1,GSPT1三元復(fù)合物親和力檢測(cè)
圖4.Fidabio軟件對(duì)參數(shù)分析界面
在軟件擬合模型中對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行擬合得到的參數(shù):
- Kd(親和GSPT1和分子膠)
- Kd 2(親和CRBN-DDB1和分子膠)
-協(xié)同系數(shù)(α)
-INDICATOR(GSPT1)的大小(Rh)
-二元復(fù)合物的大小(Rh)(GSPT1-分子膠)
-三元復(fù)合物的大小(Rh)(GSPT1-分子膠- crbn - ddb1)
Fida 分子互作儀提供了自動(dòng)化的溶液內(nèi)分析平臺(tái),通過(guò)Rh和BRIC(結(jié)合相關(guān)熒光強(qiáng)度變化)的正交讀數(shù)來(lái)表征三元復(fù)合物的形成。在本例中,生成的數(shù)據(jù)分別為Molecular Glue X及其與靶蛋白和蛋白酶的相互作用。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)用Fidabio軟件進(jìn)行自動(dòng)擬合,只需一次實(shí)驗(yàn)就可以獲得表征三元復(fù)合物需要的所有參數(shù)(Kds, α和復(fù)合物尺寸-包括三元復(fù)合物的尺寸以及百分比)。
來(lái)源:Fidabio Appnote https://www.fidabio.com/literature/characterization-of-molecular-glues-an-automated-in-solution-platform
應(yīng)用三:FIDA表征磷酸酶和小分子互作——腫瘤新靶點(diǎn)抑制劑研究
本案例中EYA1是一種鹵酸脫鹵酶磷酸酶和轉(zhuǎn)錄因子,在SHH髓母細(xì)胞瘤(SHH- mb)的腫瘤發(fā)生和增殖中起關(guān)鍵作用。苯扎酮已被確定為EYA蛋白的變構(gòu)抑制劑。以苯扎酮為出發(fā)點(diǎn),開(kāi)發(fā)了DS-1-38(分子量347.42)作為EYA拮抗劑,并利用FIDA得到親和力數(shù)據(jù)。
圖5.EYA1全長(zhǎng)與DS38 (E)和DS60 (F)的FIDA檢測(cè)結(jié)果。DS38與EYA1結(jié)合,DS60不結(jié)合
為了確定DS38是否直接與EYA1結(jié)合,在案例中使用FIDA評(píng)估了當(dāng)純化蛋白與單個(gè)小分子化合物直接結(jié)合時(shí),全長(zhǎng)EYA1或EYA1催化結(jié)構(gòu)域的構(gòu)象變化,其中圖E下方的熒光強(qiáng)度數(shù)據(jù)可得出,當(dāng)DS38與EYA結(jié)合時(shí)熒光值變小,可得出結(jié)合后EYA1蛋白從擴(kuò)展的構(gòu)象變?yōu)樗莸男问健?/span>
研究者在磷酸酶相關(guān)研究中都采用了FIDA,因?yàn)檫@種方法非常靈敏而且,對(duì)于使用少量自動(dòng)熒光蛋白定量評(píng)估結(jié)合非常有用。通過(guò)這種方法,我們可以觀察到EYA1的表觀流體動(dòng)力半徑(Rh)和熒光信號(hào)隨多肽或小分子濃度的增加而明顯變化。
來(lái)源:Grace H. Hwang, Maria F. Pazyra-Murphy, Hyuk-Soo Seo, Sirano Dhe-Paganon, Sylwia A. Stopka, Marina DiPiazza, Nizhoni Sutter, Thomas W. Gero, Alison Volkert, Lincoln Ombelets, Georgia Dittemore, Matthew G. Rees, Melissa M. Ronan, Jennifer A. Roth, Nathalie Y.R. Agar, David A. Scott, Rosalind A. Segal; A Benzarone Derivative Inhibits EYA to Suppress Tumor Growth in SHH Medulloblastoma. Cancer Res 15 March 2024; 84 (6): 872–886. https://doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-22-3784
應(yīng)用四:FIDA發(fā)現(xiàn)小分子互作引起髓鞘堿性蛋白構(gòu)象改變
MBP是一種能夠與麥芽糖分子特異性結(jié)合的蛋白質(zhì),其分子量為42.5 kDa,而麥芽糖的分子量為360 Da。兩者的分子量相差約120倍,結(jié)合具有高度的特異性和親和性,F(xiàn)IDA檢測(cè)的結(jié)合常數(shù)(Kd)約為10 µM。當(dāng)MBP與麥芽糖結(jié)合時(shí),MBP從開(kāi)放構(gòu)象變?yōu)殚]合構(gòu)象,體現(xiàn)出明顯的構(gòu)象變化。這種變化可以通過(guò)FIDA技術(shù)進(jìn)行精確檢測(cè)和分析。
圖7.FIDA軟件擬合結(jié)果
通過(guò)FIDA技術(shù)的應(yīng)用,本研究成功地揭示了麥芽糖分子與麥芽糖結(jié)合蛋白(MBP)之間的高親和性相互作用及其引起的構(gòu)象變化。
應(yīng)用五:FIDA全自動(dòng)高通量檢測(cè)蛋白聚集體與小分子互作——神經(jīng)退行性疾病
神經(jīng)退行性疾病病理標(biāo)志是錯(cuò)誤折疊蛋白纖維聚集體的形成。使用示蹤劑進(jìn)行PET成像檢測(cè)患者腦部的蛋白聚集體能夠幫助我們了解、診斷病患的病程進(jìn)展。然而尋找能夠結(jié)合蛋白聚集體的新型小分子面臨著諸多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的分子互作檢測(cè)技術(shù)受限于檢測(cè)靈敏度、準(zhǔn)確性纖維聚集等問(wèn)題,在神經(jīng)退行性疾病的研究中存在很多局限性。
在本研究中,研究者篩選了11種小分子化合物和帕金森氏癥(α-syn纖維蛋白)和小分子互作結(jié)果,得出了小分子化合物和α-syn纖維蛋白互作導(dǎo)致聚集減少的三種機(jī)制。
表1.研究篩選的11種待測(cè)化合物
圖8.(a) 在DOPG脂質(zhì)體和化合物存在下,不同化合物滴定時(shí)最大種類的aSO-Alexa488的表觀尺寸(Rh)。Rh的值和種類的百分比可以分別在左y軸和右y軸上讀取。(b) 在化合物滴定下的游離αSO-Alexa488(即不含脂質(zhì)體)的Rh
圖8中的結(jié)果可得出,化合物A1、A2、A3、A4和A6完全阻止了aSO:脂質(zhì)體復(fù)合物的形成,并保留了aSOs的原始大。ā10nm),表明化合物均不和αSO蛋白發(fā)生結(jié)合,也不減少低聚物產(chǎn)生(圖第8a段)。其余5種化合物(A5、A7、A8、A9和A10)并沒(méi)有完全阻止aSO–DOPG復(fù)合物的形成。
通過(guò)和ELISA數(shù)據(jù)對(duì)比,得出了圖9中化合物和α-syn纖維蛋白互作的三種機(jī)制,部分化合物是與膜結(jié)合,與α-syn纖維蛋白形成競(jìng)爭(zhēng)性結(jié)合,部分是與蛋白直接結(jié)合阻止蛋白聚集,另一部分是與蛋白和膜的復(fù)合物結(jié)合,減少蛋白對(duì)膜穿透性改變。
來(lái)源:Somavarapu AK, Kleijwegt G, Nagaraj M, Alam P, Nielsen J, Otzen DE. Drug repurposing screens identify compounds that inhibit α-synuclein oligomers' membrane disruption and block antibody interactions. Chem Sci. 2023;14(11):3030-3047. Published 2023 Feb 21. doi:10.1039/d2sc05534a
FIDA對(duì)于小分子和不同蛋白甚至三元復(fù)合物的多維表征和對(duì)蛋白與核酸互作親和力與動(dòng)力學(xué)的的檢測(cè),是不依賴于分子量變化的,樣本用量少(僅需40nL),甚至不需純化蛋白樣本,由于FIDA自帶粘度補(bǔ)償功能,能確保在任何溶液體系下的有效實(shí)驗(yàn)檢測(cè),是真正的完全不受緩沖液成分影響的多維互作表征技術(shù)。并且在每次檢測(cè)中都可獲得Rh和熒光強(qiáng)度的正交數(shù)據(jù),一次檢測(cè)即可對(duì)互作結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。
FIDA不止提供親和力數(shù)據(jù),還能解析互作產(chǎn)生構(gòu)象變化與結(jié)合能變化曲線,讓客戶可以得到全方位解析互作的信息。