Plant Phenomics | 福建農(nóng)林大學(xué)基于高等植物“根-莖-葉”視角下的無(wú)損脅迫表型分析

非侵入式無(wú)損植物表型分析發(fā)展迅速，其研究涉及從亞細(xì)胞尺度到整個(gè)種群尺度。但是，現(xiàn)今用于評(píng)估植物受脅迫程度的無(wú)損表型分析對(duì)象往往只是“葉”。維管植物由營(yíng)養(yǎng)器官（葉、莖和根）和生殖器官（花、果實(shí)和種子）組成。其中，營(yíng)養(yǎng)器官（葉、莖和根）直接決定了植物的抗逆表現(xiàn)。“葉”的表型分析是表型分析的主流，“根”系表型作為看不見(jiàn)的部分也至關(guān)重要， “莖”的表型分析，常因?yàn)橹饔^或客觀的原因而被忽略，而綜合“葉”、“莖”和“根”的表型分析則更是少之又少。

2024年5月，Plant Phenomics 在線發(fā)表了福建農(nóng)林大學(xué)等單位題為Noninvasive Abiotic Stress Phenotyping of Vascular Plant in Each Vegetative Organ View的論文。

本文針對(duì)各營(yíng)養(yǎng)器官（葉、莖和根）視角下的非生物脅迫表型信息進(jìn)行了綜合綜述，分析了非生物脅迫下的各營(yíng)養(yǎng)器官視角下的脅迫應(yīng)答機(jī)制及其相應(yīng)的非侵入性表型技術(shù)。首先，探討了高等植物各種不同的營(yíng)養(yǎng)器官（葉、莖和根）對(duì)非生物脅迫的感知和應(yīng)答機(jī)理，及各營(yíng)養(yǎng)器官之間的相互作用。其次，分析了相應(yīng)的非侵入光學(xué)表型分析技術(shù)，這些光學(xué)檢測(cè)技術(shù)包括了各個(gè)維度下的表型分析，包括一維（1D）點(diǎn)表型、2D 面成像和 3D 立體表型，可促進(jìn)實(shí)施適用于各營(yíng)養(yǎng)器官的非侵入性表型分析。此外，由于野外或田間條件經(jīng)常包含多種生物脅迫因子，本文也提供了分析復(fù)合脅迫情況下的無(wú)損表型研究方法。因此，本文的研究超越了僅關(guān)注單個(gè)植物器官的傳統(tǒng)方法，多器官非侵入性表型學(xué)研究的新穎見(jiàn)解為評(píng)估植物脅迫響應(yīng)提供了有力支撐，為各種非生物脅迫因子之間潛在的相互作用的機(jī)制解析提供了參考，以更準(zhǔn)確、更及時(shí)地進(jìn)行脅迫檢測(cè)及評(píng)估，特別是對(duì)田間或野外復(fù)雜情況下的復(fù)合脅迫情況的診斷。我們希望本文能夠?yàn)閷?shí)施植物非生物脅迫表型分析帶來(lái)啟發(fā)。

圖1 非生物無(wú)損脅迫表型分析流程：從脅迫感知到無(wú)損表型技術(shù)實(shí)施。 (a) 植物各營(yíng)養(yǎng)器官感知非生物脅迫。（b）植物各營(yíng)養(yǎng)器官應(yīng)答非生物脅迫。(c) 植物各營(yíng)養(yǎng)器官視角下的無(wú)損表型分析技術(shù)，包括一維（1D）點(diǎn)表型、2D 面成像和 3D 立體表型。

圖2 植物對(duì)非生物脅迫的感知和應(yīng)答機(jī)理分析：從宏觀到微觀了解葉、莖和根對(duì)非生物脅迫的響應(yīng)機(jī)制。

通訊作者與團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)介

葉大鵬

通訊作者：葉大鵬，男，博士，教授，博導(dǎo)。教育部高等學(xué)校農(nóng)業(yè)工程類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員，福建農(nóng)林大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院院長(zhǎng)，福建省農(nóng)業(yè)信息感知技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、福建農(nóng)林大學(xué)人工智能研究中心主任。中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)會(huì)理事，福建省機(jī)械工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)。

研究領(lǐng)域：農(nóng)業(yè)生物環(huán)境監(jiān)測(cè)與控制、山地農(nóng)業(yè)機(jī)械性能設(shè)計(jì)與測(cè)試技術(shù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)與智能機(jī)械等。

團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有教授2名，副教授4名，講師5名，其中博士11名。本團(tuán)隊(duì)圍繞福建省重點(diǎn)學(xué)科—農(nóng)業(yè)工程一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)，依托福建省農(nóng)業(yè)信息感知技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，面向國(guó)家重大產(chǎn)業(yè)需求和東南區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展需要，致力于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的農(nóng)情信息感知技術(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)裝備的智能化與精準(zhǔn)化、機(jī)器視覺(jué)與農(nóng)業(yè)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)等方面的研究，長(zhǎng)期為福建省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的農(nóng)情智能感知、農(nóng)業(yè)智能裝備、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與設(shè)備研發(fā)提供技術(shù)服務(wù)和人才支撐。

論文鏈接：
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0180

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說(shuō)明：本文由《植物表型組學(xué)》編輯部負(fù)責(zé)組稿。
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排版：張婕（上海交通大學(xué)）
審核：孔敏、王平