面部表情分析在驗(yàn)證高自殺風(fēng)險(xiǎn)休息時(shí)表現(xiàn)出憤怒和厭惡的應(yīng)用
休息是人們經(jīng)常反思自己生活的一種狀態(tài)。
這個(gè)過(guò)程中包含著情緒與思維的隨意流動(dòng)，聽(tīng)上去似乎是愜意且放松的。但是，對(duì)于有自殺風(fēng)險(xiǎn)的人來(lái)說(shuō)，休息時(shí)潛藏在情緒背后的壓力卻足以導(dǎo)致危險(xiǎn)的結(jié)果。
那么，我們能否在這種普遍且日常的狀態(tài)下隱蔽且客觀地排查出自殺風(fēng)險(xiǎn)？
來(lái)自東南大學(xué)、武漢大學(xué)等高校的研究團(tuán)隊(duì)對(duì)自殺風(fēng)險(xiǎn)與休息（靜息）狀態(tài)下的憤怒情緒之間的關(guān)系進(jìn)行了探究（Chao et al., 2024），這是第一個(gè)討論自殺風(fēng)險(xiǎn)人群在休息狀態(tài)下的情緒表現(xiàn)的研究。這為討論靜息狀態(tài)下情緒在自殺行為及其他精神障礙行為中的作用提供了新思路，也為診斷和干預(yù)各種與死亡有關(guān)的精神健康障礙患者提供了一條有希望的實(shí)踐途徑。
自殺風(fēng)險(xiǎn)與其背后的憤怒情緒
在全球范圍內(nèi)，每年有80萬(wàn)人死于自殺，而自殺未遂的人數(shù)約為其20-30倍。然而，我們可能會(huì)因?yàn)檎`解而忽視一個(gè)人的自殺風(fēng)險(xiǎn)，而高風(fēng)險(xiǎn)人群也可能因?yàn)楹ε卤晃勖辉敢庾晕冶┞?Maple et al, 2020)。
那么，如何在日常生活中隱蔽且客觀地排查出具有自殺風(fēng)險(xiǎn)的人群？這對(duì)預(yù)防或干預(yù)自殺行為至關(guān)重要。
實(shí)證研究表明，憤怒特征與自殺風(fēng)險(xiǎn)之間存在聯(lián)系(Ugur & Polat, 2021)，憤怒會(huì)引起或放大難以忍受的心理痛苦，從而引發(fā)自殺行為(Yarns et al., 2022)。并且憤怒與自殺前的心理壓力有關(guān)(Zhang, 2019)。此外，憤怒情緒和憤怒表達(dá)會(huì)損害人際關(guān)系，增加痛苦和挑釁事件，導(dǎo)致歸屬感受挫和感知負(fù)擔(dān)，這是產(chǎn)生自殺相關(guān)行為的基礎(chǔ)(Hawkins et al., 2014)。
而先前一項(xiàng)針對(duì)大學(xué)生的研究表明，在對(duì)個(gè)體的生活困境提出建議時(shí)，其憤怒的情緒表達(dá)與自殺風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)(Hu et al ., 2022)。然而，在日常生活中，我們對(duì)自殺風(fēng)險(xiǎn)人群具體的生活困境提出建議的機(jī)會(huì)和可能性較少，尤其是對(duì)那些不積極與他人進(jìn)行深入交談的人。
那么，自殺風(fēng)險(xiǎn)與情緒的關(guān)系在更加普遍且日常的狀態(tài)下是否依舊存在呢？
重新關(guān)注「休息」?fàn)顟B(tài)
“靜息狀態(tài)”是指注意力從手頭任務(wù)轉(zhuǎn)移到獨(dú)立于刺激的思維或內(nèi)在心理的狀態(tài)。當(dāng)不處理外部信息時(shí)，我們大腦的默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)更有可能承擔(dān)內(nèi)部聚焦的任務(wù)，例如反思社會(huì)情感信息，回憶個(gè)體記憶并進(jìn)行意義化，以及規(guī)劃未來(lái)。
個(gè)體經(jīng)常在休息（即靜息狀態(tài)）時(shí)思考他們的生活困境，人生中最重要的決定，比如“要做什么?”或“不要做什么”通常都是在休息時(shí)進(jìn)行思考的。而自殺風(fēng)險(xiǎn)較高的人可能會(huì)更多地反思生活中的刺激性困境。
因此，自殺風(fēng)險(xiǎn)與靜息狀態(tài)下大腦的活動(dòng)模式有關(guān)就有據(jù)可循了。例如，自殺風(fēng)險(xiǎn)與左杏仁核-右額葉中的靜息狀態(tài)功能連接(rsFC)呈負(fù)相關(guān)(Zhu et al., 2020)，以及杏仁核與包括眶額上區(qū)在內(nèi)的幾個(gè)大腦區(qū)域的rsFC呈負(fù)相關(guān)(Kang et al., 2017)。杏仁核與情緒處理有關(guān)，而杏仁核和額葉區(qū)域之間的連接與自上而下的情緒控制有關(guān)。綜上所述，自殺風(fēng)險(xiǎn)可能與靜息狀態(tài)下非典型的情緒加工或情緒控制不足有關(guān)。
綜上所述，本研究旨在關(guān)注靜息狀態(tài)下個(gè)體的憤怒情緒表達(dá)是否與自殺風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)，即高自殺風(fēng)險(xiǎn)人群在休息狀態(tài)下是否會(huì)表現(xiàn)出更多的憤怒？
靜息狀態(tài)下的實(shí)驗(yàn)研究
實(shí)驗(yàn)共有147名中國(guó)大學(xué)生作為有效被試（111名女性，36名男性），年齡在18-25歲之間。
實(shí)驗(yàn)過(guò)程中分別使用諾達(dá)思的面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）和簡(jiǎn)版國(guó)際神經(jīng)精神病學(xué)訪談的自殺風(fēng)險(xiǎn)模塊(MINI-SR)對(duì)被試的面部表情及自殺風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行測(cè)量。
靜息狀態(tài)通常在實(shí)驗(yàn)中被定義為“閉眼或視覺(jué)固定的休息狀態(tài)”，本研究選擇了后者，因?yàn)殚]眼狀態(tài)會(huì)給面部表情分析帶來(lái)誤差。
整個(gè)實(shí)驗(yàn)要求被試在一個(gè)安靜的實(shí)驗(yàn)室里單獨(dú)完成任務(wù)。首先，被試閱讀并填寫(xiě)知情同意書(shū)，然后注視電腦后的攝像頭靜坐休息1分鐘。隨后，電腦屏幕會(huì)顯示一些與本研究無(wú)關(guān)的額外測(cè)量供被試完成。結(jié)束實(shí)驗(yàn)后，被試完成MINI-SR和人口學(xué)信息量表。
FaceReader讓捕捉微表情后的真實(shí)情緒成為可能
在一項(xiàng)開(kāi)創(chuàng)性的研究中，Heller和Haynal(2005)根據(jù)面部動(dòng)作編碼系統(tǒng)(FACS)分析了17名抑郁癥患者在與精神科醫(yī)生咨詢(xún)時(shí)的面部表情。他們發(fā)現(xiàn)，自殺風(fēng)險(xiǎn)與沖動(dòng)和暴力有關(guān)，而與抑郁無(wú)關(guān)。然而，更多的研究需要更大的樣本量來(lái)驗(yàn)證假設(shè)，而此時(shí)手動(dòng)編碼就顯現(xiàn)出費(fèi)時(shí)費(fèi)力的問(wèn)題。這一切隨著計(jì)算機(jī)自動(dòng)面部表情分析技術(shù)的發(fā)展而發(fā)生改變。這種先進(jìn)的面部表情分析技術(shù)發(fā)展是必要的，因?yàn)槲⒈砬橥ǔ３掷m(xù)不到100毫秒，因此肉眼無(wú)法察覺(jué)。
諾達(dá)思的面部表情分析系統(tǒng)(Facereader)能夠做到逐幀分析每個(gè)被試記錄的面部表情。通過(guò)高采樣率和客觀的測(cè)量方式，研究者能夠捕捉到被試在靜息狀態(tài)下的細(xì)微表情，這些微表情可以揭示一張看似靜止的臉背后的真實(shí)情緒。
因此，在本研究中研究者通過(guò)Facereader記錄并分析被試在休息1分鐘時(shí)的面部表情來(lái)測(cè)量其情緒狀態(tài)，以更高效且科學(xué)的方式驗(yàn)證研究假設(shè)。
實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，在1分鐘的休息期間，相機(jī)能夠捕捉60或30幀/秒被試的面部表情。面部表情分析系統(tǒng)(Facereader)共有效測(cè)量被試面部表情1475-3694次(M=2907.10, SD=882.30)。期間，系統(tǒng)首先會(huì)識(shí)別和定位視頻每一幀中的人臉，然后依據(jù)面部動(dòng)作編碼系統(tǒng) (FACS)自動(dòng)測(cè)量面部動(dòng)作單位(AU)。例如，憤怒結(jié)合了“下眉”、“上眼瞼抬高”、“上眼瞼收緊”和“嘴唇收緊”，而厭惡結(jié)合了“皺鼻子”、“嘴角凹陷”和“嘴唇部分”。
對(duì)于每一幀，F(xiàn)acereader會(huì)計(jì)算出每種基本情緒和喚醒度的概率 (0 - 100%)，并計(jì)算出“快樂(lè)”效價(jià)與最高概率的消極情緒的概率差值。此外，結(jié)果可以輸出六種基本情緒、喚醒度和效價(jià)的平均概率。從統(tǒng)計(jì)學(xué)上講，一種情緒的平均概率代表了它在一段時(shí)間內(nèi)的累計(jì)時(shí)間比例。例如，憤怒在時(shí)間上的平均概率為8.84%(表1)，那么在60秒的休息時(shí)間內(nèi)，憤怒的總計(jì)時(shí)間應(yīng)該在5.304 s左右。
過(guò)往研究驗(yàn)證了利用Facereader測(cè)量中國(guó)被試情緒反應(yīng)的有效性(Hu et al., 2022)。此外，F(xiàn)aceReader對(duì)喜悅、悲傷、憤怒、恐懼、驚訝和厭惡等六種基本情緒的面部表情的分類(lèi)準(zhǔn)確率能夠達(dá)到93% (Hyung et al., 2019)。
自殺風(fēng)險(xiǎn)越高，越容易憤怒與厭惡
表1顯示了被試在靜息狀態(tài)下自殺風(fēng)險(xiǎn)和面部表情的描述信息，以及自殺風(fēng)險(xiǎn)與靜息狀態(tài)情緒之間的Spearman相關(guān)系數(shù)。結(jié)果可得，自殺風(fēng)險(xiǎn)與憤怒、厭惡的面部表情呈顯著正相關(guān)(r = 0.29, p < 0.001; r = 0.18, p < 0.05)。憤怒或厭惡的面部表情與任何其他面部表情的情緒、喚醒度或效價(jià)都無(wú)顯著的相關(guān)性。
結(jié)果支持了研究假設(shè)，即自殺風(fēng)險(xiǎn)與靜息狀態(tài)下的憤怒情緒有關(guān)，這是通過(guò)微表情來(lái)衡量的。有自殺風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)體在休息時(shí)更容易感到憤怒，因?yàn)樗麄冊(cè)谛菹r(shí)更容易帶著憤怒去思考刺激性事件；也有可能他們?nèi)狈?duì)憤怒的控制，因此在休息狀態(tài)下表現(xiàn)出更多的憤怒。無(wú)論如何，靜息狀態(tài)下表現(xiàn)出的憤怒面部表情可能表明有自殺風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)體在慢性情緒加工中出現(xiàn)了問(wèn)題。同時(shí)，靜息狀態(tài)下的憤怒也可能會(huì)導(dǎo)致慢性心理疼痛，從而引發(fā)自殺行為(Campos et al., 2020)。
此外，出乎意料的是，自殺風(fēng)險(xiǎn)也與靜息狀態(tài)下的厭惡情緒有關(guān)。先前研究表明，咨詢(xún)期間的厭惡情緒與較低的預(yù)防自殺的可能性有關(guān)(Hu et al., 2021)。本研究進(jìn)一步表明，與沒(méi)有自殺風(fēng)險(xiǎn)的人相比，有自殺風(fēng)險(xiǎn)的人在休息時(shí)更會(huì)感到厭惡。厭惡是一種保護(hù)生物體免受有害事件或心理創(chuàng)傷的情感，例如與死亡有關(guān)的想法。此外，另一項(xiàng)研究表明，厭惡感和這種特質(zhì)會(huì)預(yù)測(cè)對(duì)自殺的道德譴責(zé)(Rottman et al., 2014)。自殺風(fēng)險(xiǎn)較高的人更有可能思考與死亡有關(guān)的想法，比如“我有能力嘗試自殺嗎?”這可能會(huì)自動(dòng)觸發(fā)厭惡感。因此，臨床心理醫(yī)生和心理咨詢(xún)師應(yīng)該關(guān)注高自殺風(fēng)險(xiǎn)人群在休息時(shí)的厭惡表情，并采取必要的干預(yù)措施。
為自殺干預(yù)打開(kāi)一扇窗
這是第一個(gè)探究靜息狀態(tài)下情緒和自殺風(fēng)險(xiǎn)之間關(guān)系的研究。研究結(jié)果表明，在靜息狀態(tài)下，自殺風(fēng)險(xiǎn)較高的個(gè)體表現(xiàn)出更多的憤怒和厭惡。有可能在這短暫的休息期間，被試在放空或走神，這可能導(dǎo)致他們專(zhuān)注于內(nèi)部聚焦的任務(wù)，如回憶個(gè)體記憶或反思社會(huì)情感信息。在自殺風(fēng)險(xiǎn)高的個(gè)體中，這些內(nèi)向的反思在本質(zhì)上可能是非常消極或焦慮的，會(huì)產(chǎn)生憤怒的反芻。
因此，臨床患者在咨詢(xún)期間的休息不應(yīng)被簡(jiǎn)單地視為頭腦的「休息」。相反，「休息」可以為咨詢(xún)師打開(kāi)一扇窗，讓他們看到患者內(nèi)心的想法，這可能對(duì)了解他們的生活狀態(tài)來(lái)說(shuō)很重要。例如，在咨詢(xún)期間，咨詢(xún)師或許可以暫停談話，為患者的休息狀態(tài)留出空間，然后再問(wèn)他們?cè)谛菹⑵陂g是否想到了困擾他們的事情。
這項(xiàng)新穎的研究可能會(huì)激發(fā)關(guān)于靜息狀態(tài)下的情緒在自殺行為或其他精神障礙帶來(lái)的危及生命的行為中的作用，帶來(lái)更具實(shí)踐性與意義的研究。例如，未來(lái)研究可以探究被試在休息狀態(tài)下的思維，分析靜息狀態(tài)的思維與情緒之間的關(guān)系。這可以為診斷和治療各種與死亡有關(guān)的精神健康障礙患者提供一條有希望的干預(yù)途徑。
參考文獻(xiàn)
Campos, R. C., Simoes, A., Costa, S., Pio, A. S., & Holden, R. R. (2020). Psychological pain and suicidal ideation in undergraduates: The role of pain avoidance. Death Studies, 44(6), 375–378.
Chao S. Hu, Haotian Zhang, Lindsey A. Short & Shuhua Hu (2024). Individuals with higher suicide risk showed more anger and disgust during rest, Death Studies, 48:1, 9-15.
Hawkins, K. A., Hames, J. L., Ribeiro, J. D., Silva, C., Joiner, T. E., & Cougle, J. R. (2014). An examination of the relationship between anger and suicide risk through the lens of the interpersonal theory of suicide. Journal of Psychiatric Research, 50, 59–65.
Heller, M., & Haynal, V. (2005). Depression and suicide faces. In P. Ekman & E. L. Rosenberg (Eds.), What the face reveals: Basic and applied studies of spontaneous expression using the facial action coding system (FACS) (2nd ed., pp. 496–504). Oxford University Press.
Hu, C. S., Huang, J., Huang, C., Munroe, M., Xie, D., & Li, M. (2022). Expressions of anger during advising on life dilemmas predict suicide risk among college students. PsyCh Journal, 11(3), 370–375.
Hu, C. S., Ji, J., Huang, J., Feng, Z., Xie, D., Li, M., Liang, Z., & Wei, Z. (2021). Wiser reasoning and less disgust have the potential to better achieve suicide prevention. Crisis, 42(3), 202–209.
Hyung, H.-J., Yoon, H. U., Choi, D., Lee, D.-Y., & Lee, D.W. (2019). Optimizing android facial expressions using genetic algorithms. Applied Sciences, 9(16), 3379.
Kang, S.-G., Na, K.-S., Choi, J.-W., Kim, J.-H., Son, Y.-D., & Lee, Y. J. (2017). Resting-state functional connectivity of the amygdala in suicide attempters with major depressive disorder. Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry, 77, 222–227.
Maple, M., Frey, L. M., McKay, K., Coker, S., & Grey, S. (2020). “Nobody hears a silent cry for help”: Suicide attempt survivors’ experiences of disclosing during and after a crisis. Archives of Suicide Research, 24(4), 498–516.
Ugur, K., & Polat, H. (2021). The relationship of suicidal ideation with psychological pain and anger rumination in patients with major depressive disorder. Archives of Psychiatric Nursing, 35(5), 479–485.
Yarns, B. C., Cassidy, J. T., & Jimenez, A. M. (2022). At the intersection of anger, chronic pain, and the brain: A mini-review. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 135, 104558.
Rottman, J., Kelemen, D., & Young, L. (2014). Tainting the soul: Purity concerns predict moral judgments of suicide. Cognition, 130(2), 217–226.
Zhang, J. (2019). The strain theory of suicide. Journal of Pacific Rim Psychology, 13, e27.
Zhu, R., Tian, S., Wang, H., Jiang, H., Wang, X., Shao, J., Wang, Q., Yan, R., Tao, S., Liu, H., Yao, Z., & Lu, Q. (2020). Discriminating suicide attempters and predicting suicide risk using altered frontolimbic resting-state functional connectivity in patients with bipolar II disorder. Frontiers in Psychiatry, 11.
這個(gè)過(guò)程中包含著情緒與思維的隨意流動(dòng)，聽(tīng)上去似乎是愜意且放松的。但是，對(duì)于有自殺風(fēng)險(xiǎn)的人來(lái)說(shuō)，休息時(shí)潛藏在情緒背后的壓力卻足以導(dǎo)致危險(xiǎn)的結(jié)果。
那么，我們能否在這種普遍且日常的狀態(tài)下隱蔽且客觀地排查出自殺風(fēng)險(xiǎn)？
來(lái)自東南大學(xué)、武漢大學(xué)等高校的研究團(tuán)隊(duì)對(duì)自殺風(fēng)險(xiǎn)與休息（靜息）狀態(tài)下的憤怒情緒之間的關(guān)系進(jìn)行了探究（Chao et al., 2024），這是第一個(gè)討論自殺風(fēng)險(xiǎn)人群在休息狀態(tài)下的情緒表現(xiàn)的研究。這為討論靜息狀態(tài)下情緒在自殺行為及其他精神障礙行為中的作用提供了新思路，也為診斷和干預(yù)各種與死亡有關(guān)的精神健康障礙患者提供了一條有希望的實(shí)踐途徑。
自殺風(fēng)險(xiǎn)與其背后的憤怒情緒
在全球范圍內(nèi)，每年有80萬(wàn)人死于自殺，而自殺未遂的人數(shù)約為其20-30倍。然而，我們可能會(huì)因?yàn)檎`解而忽視一個(gè)人的自殺風(fēng)險(xiǎn)，而高風(fēng)險(xiǎn)人群也可能因?yàn)楹ε卤晃勖辉敢庾晕冶┞?Maple et al, 2020)。
那么，如何在日常生活中隱蔽且客觀地排查出具有自殺風(fēng)險(xiǎn)的人群？這對(duì)預(yù)防或干預(yù)自殺行為至關(guān)重要。
實(shí)證研究表明，憤怒特征與自殺風(fēng)險(xiǎn)之間存在聯(lián)系(Ugur & Polat, 2021)，憤怒會(huì)引起或放大難以忍受的心理痛苦，從而引發(fā)自殺行為(Yarns et al., 2022)。并且憤怒與自殺前的心理壓力有關(guān)(Zhang, 2019)。此外，憤怒情緒和憤怒表達(dá)會(huì)損害人際關(guān)系，增加痛苦和挑釁事件，導(dǎo)致歸屬感受挫和感知負(fù)擔(dān)，這是產(chǎn)生自殺相關(guān)行為的基礎(chǔ)(Hawkins et al., 2014)。
而先前一項(xiàng)針對(duì)大學(xué)生的研究表明，在對(duì)個(gè)體的生活困境提出建議時(shí)，其憤怒的情緒表達(dá)與自殺風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)(Hu et al ., 2022)。然而，在日常生活中，我們對(duì)自殺風(fēng)險(xiǎn)人群具體的生活困境提出建議的機(jī)會(huì)和可能性較少，尤其是對(duì)那些不積極與他人進(jìn)行深入交談的人。
那么，自殺風(fēng)險(xiǎn)與情緒的關(guān)系在更加普遍且日常的狀態(tài)下是否依舊存在呢？
重新關(guān)注「休息」?fàn)顟B(tài)
“靜息狀態(tài)”是指注意力從手頭任務(wù)轉(zhuǎn)移到獨(dú)立于刺激的思維或內(nèi)在心理的狀態(tài)。當(dāng)不處理外部信息時(shí)，我們大腦的默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)更有可能承擔(dān)內(nèi)部聚焦的任務(wù)，例如反思社會(huì)情感信息，回憶個(gè)體記憶并進(jìn)行意義化，以及規(guī)劃未來(lái)。
個(gè)體經(jīng)常在休息（即靜息狀態(tài)）時(shí)思考他們的生活困境，人生中最重要的決定，比如“要做什么?”或“不要做什么”通常都是在休息時(shí)進(jìn)行思考的。而自殺風(fēng)險(xiǎn)較高的人可能會(huì)更多地反思生活中的刺激性困境。
因此，自殺風(fēng)險(xiǎn)與靜息狀態(tài)下大腦的活動(dòng)模式有關(guān)就有據(jù)可循了。例如，自殺風(fēng)險(xiǎn)與左杏仁核-右額葉中的靜息狀態(tài)功能連接(rsFC)呈負(fù)相關(guān)(Zhu et al., 2020)，以及杏仁核與包括眶額上區(qū)在內(nèi)的幾個(gè)大腦區(qū)域的rsFC呈負(fù)相關(guān)(Kang et al., 2017)。杏仁核與情緒處理有關(guān)，而杏仁核和額葉區(qū)域之間的連接與自上而下的情緒控制有關(guān)。綜上所述，自殺風(fēng)險(xiǎn)可能與靜息狀態(tài)下非典型的情緒加工或情緒控制不足有關(guān)。
綜上所述，本研究旨在關(guān)注靜息狀態(tài)下個(gè)體的憤怒情緒表達(dá)是否與自殺風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)，即高自殺風(fēng)險(xiǎn)人群在休息狀態(tài)下是否會(huì)表現(xiàn)出更多的憤怒？
靜息狀態(tài)下的實(shí)驗(yàn)研究
實(shí)驗(yàn)共有147名中國(guó)大學(xué)生作為有效被試（111名女性，36名男性），年齡在18-25歲之間。
實(shí)驗(yàn)過(guò)程中分別使用諾達(dá)思的面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）和簡(jiǎn)版國(guó)際神經(jīng)精神病學(xué)訪談的自殺風(fēng)險(xiǎn)模塊(MINI-SR)對(duì)被試的面部表情及自殺風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行測(cè)量。
靜息狀態(tài)通常在實(shí)驗(yàn)中被定義為“閉眼或視覺(jué)固定的休息狀態(tài)”，本研究選擇了后者，因?yàn)殚]眼狀態(tài)會(huì)給面部表情分析帶來(lái)誤差。
整個(gè)實(shí)驗(yàn)要求被試在一個(gè)安靜的實(shí)驗(yàn)室里單獨(dú)完成任務(wù)。首先，被試閱讀并填寫(xiě)知情同意書(shū)，然后注視電腦后的攝像頭靜坐休息1分鐘。隨后，電腦屏幕會(huì)顯示一些與本研究無(wú)關(guān)的額外測(cè)量供被試完成。結(jié)束實(shí)驗(yàn)后，被試完成MINI-SR和人口學(xué)信息量表。
FaceReader讓捕捉微表情后的真實(shí)情緒成為可能
在一項(xiàng)開(kāi)創(chuàng)性的研究中，Heller和Haynal(2005)根據(jù)面部動(dòng)作編碼系統(tǒng)(FACS)分析了17名抑郁癥患者在與精神科醫(yī)生咨詢(xún)時(shí)的面部表情。他們發(fā)現(xiàn)，自殺風(fēng)險(xiǎn)與沖動(dòng)和暴力有關(guān)，而與抑郁無(wú)關(guān)。然而，更多的研究需要更大的樣本量來(lái)驗(yàn)證假設(shè)，而此時(shí)手動(dòng)編碼就顯現(xiàn)出費(fèi)時(shí)費(fèi)力的問(wèn)題。這一切隨著計(jì)算機(jī)自動(dòng)面部表情分析技術(shù)的發(fā)展而發(fā)生改變。這種先進(jìn)的面部表情分析技術(shù)發(fā)展是必要的，因?yàn)槲⒈砬橥ǔ３掷m(xù)不到100毫秒，因此肉眼無(wú)法察覺(jué)。
諾達(dá)思的面部表情分析系統(tǒng)(Facereader)能夠做到逐幀分析每個(gè)被試記錄的面部表情。通過(guò)高采樣率和客觀的測(cè)量方式，研究者能夠捕捉到被試在靜息狀態(tài)下的細(xì)微表情，這些微表情可以揭示一張看似靜止的臉背后的真實(shí)情緒。
因此，在本研究中研究者通過(guò)Facereader記錄并分析被試在休息1分鐘時(shí)的面部表情來(lái)測(cè)量其情緒狀態(tài)，以更高效且科學(xué)的方式驗(yàn)證研究假設(shè)。
實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，在1分鐘的休息期間，相機(jī)能夠捕捉60或30幀/秒被試的面部表情。面部表情分析系統(tǒng)(Facereader)共有效測(cè)量被試面部表情1475-3694次(M=2907.10, SD=882.30)。期間，系統(tǒng)首先會(huì)識(shí)別和定位視頻每一幀中的人臉，然后依據(jù)面部動(dòng)作編碼系統(tǒng) (FACS)自動(dòng)測(cè)量面部動(dòng)作單位(AU)。例如，憤怒結(jié)合了“下眉”、“上眼瞼抬高”、“上眼瞼收緊”和“嘴唇收緊”，而厭惡結(jié)合了“皺鼻子”、“嘴角凹陷”和“嘴唇部分”。
對(duì)于每一幀，F(xiàn)acereader會(huì)計(jì)算出每種基本情緒和喚醒度的概率 (0 - 100%)，并計(jì)算出“快樂(lè)”效價(jià)與最高概率的消極情緒的概率差值。此外，結(jié)果可以輸出六種基本情緒、喚醒度和效價(jià)的平均概率。從統(tǒng)計(jì)學(xué)上講，一種情緒的平均概率代表了它在一段時(shí)間內(nèi)的累計(jì)時(shí)間比例。例如，憤怒在時(shí)間上的平均概率為8.84%(表1)，那么在60秒的休息時(shí)間內(nèi)，憤怒的總計(jì)時(shí)間應(yīng)該在5.304 s左右。
過(guò)往研究驗(yàn)證了利用Facereader測(cè)量中國(guó)被試情緒反應(yīng)的有效性(Hu et al., 2022)。此外，F(xiàn)aceReader對(duì)喜悅、悲傷、憤怒、恐懼、驚訝和厭惡等六種基本情緒的面部表情的分類(lèi)準(zhǔn)確率能夠達(dá)到93% (Hyung et al., 2019)。
自殺風(fēng)險(xiǎn)越高，越容易憤怒與厭惡
表1顯示了被試在靜息狀態(tài)下自殺風(fēng)險(xiǎn)和面部表情的描述信息，以及自殺風(fēng)險(xiǎn)與靜息狀態(tài)情緒之間的Spearman相關(guān)系數(shù)。結(jié)果可得，自殺風(fēng)險(xiǎn)與憤怒、厭惡的面部表情呈顯著正相關(guān)(r = 0.29, p < 0.001; r = 0.18, p < 0.05)。憤怒或厭惡的面部表情與任何其他面部表情的情緒、喚醒度或效價(jià)都無(wú)顯著的相關(guān)性。
表1
結(jié)果支持了研究假設(shè)，即自殺風(fēng)險(xiǎn)與靜息狀態(tài)下的憤怒情緒有關(guān)，這是通過(guò)微表情來(lái)衡量的。有自殺風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)體在休息時(shí)更容易感到憤怒，因?yàn)樗麄冊(cè)谛菹r(shí)更容易帶著憤怒去思考刺激性事件；也有可能他們?nèi)狈?duì)憤怒的控制，因此在休息狀態(tài)下表現(xiàn)出更多的憤怒。無(wú)論如何，靜息狀態(tài)下表現(xiàn)出的憤怒面部表情可能表明有自殺風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)體在慢性情緒加工中出現(xiàn)了問(wèn)題。同時(shí)，靜息狀態(tài)下的憤怒也可能會(huì)導(dǎo)致慢性心理疼痛，從而引發(fā)自殺行為(Campos et al., 2020)。
此外，出乎意料的是，自殺風(fēng)險(xiǎn)也與靜息狀態(tài)下的厭惡情緒有關(guān)。先前研究表明，咨詢(xún)期間的厭惡情緒與較低的預(yù)防自殺的可能性有關(guān)(Hu et al., 2021)。本研究進(jìn)一步表明，與沒(méi)有自殺風(fēng)險(xiǎn)的人相比，有自殺風(fēng)險(xiǎn)的人在休息時(shí)更會(huì)感到厭惡。厭惡是一種保護(hù)生物體免受有害事件或心理創(chuàng)傷的情感，例如與死亡有關(guān)的想法。此外，另一項(xiàng)研究表明，厭惡感和這種特質(zhì)會(huì)預(yù)測(cè)對(duì)自殺的道德譴責(zé)(Rottman et al., 2014)。自殺風(fēng)險(xiǎn)較高的人更有可能思考與死亡有關(guān)的想法，比如“我有能力嘗試自殺嗎?”這可能會(huì)自動(dòng)觸發(fā)厭惡感。因此，臨床心理醫(yī)生和心理咨詢(xún)師應(yīng)該關(guān)注高自殺風(fēng)險(xiǎn)人群在休息時(shí)的厭惡表情，并采取必要的干預(yù)措施。
為自殺干預(yù)打開(kāi)一扇窗
這是第一個(gè)探究靜息狀態(tài)下情緒和自殺風(fēng)險(xiǎn)之間關(guān)系的研究。研究結(jié)果表明，在靜息狀態(tài)下，自殺風(fēng)險(xiǎn)較高的個(gè)體表現(xiàn)出更多的憤怒和厭惡。有可能在這短暫的休息期間，被試在放空或走神，這可能導(dǎo)致他們專(zhuān)注于內(nèi)部聚焦的任務(wù)，如回憶個(gè)體記憶或反思社會(huì)情感信息。在自殺風(fēng)險(xiǎn)高的個(gè)體中，這些內(nèi)向的反思在本質(zhì)上可能是非常消極或焦慮的，會(huì)產(chǎn)生憤怒的反芻。
因此，臨床患者在咨詢(xún)期間的休息不應(yīng)被簡(jiǎn)單地視為頭腦的「休息」。相反，「休息」可以為咨詢(xún)師打開(kāi)一扇窗，讓他們看到患者內(nèi)心的想法，這可能對(duì)了解他們的生活狀態(tài)來(lái)說(shuō)很重要。例如，在咨詢(xún)期間，咨詢(xún)師或許可以暫停談話，為患者的休息狀態(tài)留出空間，然后再問(wèn)他們?cè)谛菹⑵陂g是否想到了困擾他們的事情。
這項(xiàng)新穎的研究可能會(huì)激發(fā)關(guān)于靜息狀態(tài)下的情緒在自殺行為或其他精神障礙帶來(lái)的危及生命的行為中的作用，帶來(lái)更具實(shí)踐性與意義的研究。例如，未來(lái)研究可以探究被試在休息狀態(tài)下的思維，分析靜息狀態(tài)的思維與情緒之間的關(guān)系。這可以為診斷和治療各種與死亡有關(guān)的精神健康障礙患者提供一條有希望的干預(yù)途徑。
參考文獻(xiàn)
Campos, R. C., Simoes, A., Costa, S., Pio, A. S., & Holden, R. R. (2020). Psychological pain and suicidal ideation in undergraduates: The role of pain avoidance. Death Studies, 44(6), 375–378.
Chao S. Hu, Haotian Zhang, Lindsey A. Short & Shuhua Hu (2024). Individuals with higher suicide risk showed more anger and disgust during rest, Death Studies, 48:1, 9-15.
Hawkins, K. A., Hames, J. L., Ribeiro, J. D., Silva, C., Joiner, T. E., & Cougle, J. R. (2014). An examination of the relationship between anger and suicide risk through the lens of the interpersonal theory of suicide. Journal of Psychiatric Research, 50, 59–65.
Heller, M., & Haynal, V. (2005). Depression and suicide faces. In P. Ekman & E. L. Rosenberg (Eds.), What the face reveals: Basic and applied studies of spontaneous expression using the facial action coding system (FACS) (2nd ed., pp. 496–504). Oxford University Press.
Hu, C. S., Huang, J., Huang, C., Munroe, M., Xie, D., & Li, M. (2022). Expressions of anger during advising on life dilemmas predict suicide risk among college students. PsyCh Journal, 11(3), 370–375.
Hu, C. S., Ji, J., Huang, J., Feng, Z., Xie, D., Li, M., Liang, Z., & Wei, Z. (2021). Wiser reasoning and less disgust have the potential to better achieve suicide prevention. Crisis, 42(3), 202–209.
Hyung, H.-J., Yoon, H. U., Choi, D., Lee, D.-Y., & Lee, D.W. (2019). Optimizing android facial expressions using genetic algorithms. Applied Sciences, 9(16), 3379.
Kang, S.-G., Na, K.-S., Choi, J.-W., Kim, J.-H., Son, Y.-D., & Lee, Y. J. (2017). Resting-state functional connectivity of the amygdala in suicide attempters with major depressive disorder. Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry, 77, 222–227.
Maple, M., Frey, L. M., McKay, K., Coker, S., & Grey, S. (2020). “Nobody hears a silent cry for help”: Suicide attempt survivors’ experiences of disclosing during and after a crisis. Archives of Suicide Research, 24(4), 498–516.
Ugur, K., & Polat, H. (2021). The relationship of suicidal ideation with psychological pain and anger rumination in patients with major depressive disorder. Archives of Psychiatric Nursing, 35(5), 479–485.
Yarns, B. C., Cassidy, J. T., & Jimenez, A. M. (2022). At the intersection of anger, chronic pain, and the brain: A mini-review. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 135, 104558.
Rottman, J., Kelemen, D., & Young, L. (2014). Tainting the soul: Purity concerns predict moral judgments of suicide. Cognition, 130(2), 217–226.
Zhang, J. (2019). The strain theory of suicide. Journal of Pacific Rim Psychology, 13, e27.
Zhu, R., Tian, S., Wang, H., Jiang, H., Wang, X., Shao, J., Wang, Q., Yan, R., Tao, S., Liu, H., Yao, Z., & Lu, Q. (2020). Discriminating suicide attempters and predicting suicide risk using altered frontolimbic resting-state functional connectivity in patients with bipolar II disorder. Frontiers in Psychiatry, 11.
關(guān)注諾達(dá)思公眾號(hào)，聯(lián)系我們獲取更多產(chǎn)品信息及學(xué)術(shù)文章！
來(lái)源：諾達(dá)思（北京）信息技術(shù)有限責(zé)任公司
聯(lián)系電話：010-84851148/84852246
E-mail：info-china@noldus.com
聯(lián)系電話：010-84851148/84852246
E-mail：info-china@noldus.com
- 面部表情分析系統(tǒng)助力城市光環(huán)境對(duì)情緒影響的多模態(tài)研究
- 使用面部表情分析系統(tǒng)FaceReader測(cè)量注意力的有效性分析介紹
- 發(fā)展心理學(xué)簡(jiǎn)介及其研究方法與研究工具的介紹
- 行為觀察記錄分析在夫妻溝通行為、依戀安全性與婚姻質(zhì)量關(guān)系中的應(yīng)用
- 使用面部表情分析系統(tǒng)探究如何通過(guò)面部表情識(shí)別攻擊性駕駛行為
- 應(yīng)用腦電分析及面部表情分析評(píng)估白酒消費(fèi)者餐酒搭配偏好的研究
- 氣質(zhì)視角下嬰兒手勢(shì)交流的發(fā)展研究
- 平衡儀的原理及應(yīng)用價(jià)值
- 諾達(dá)思參展2024年工程心理學(xué)專(zhuān)委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)
- 諾達(dá)思邀您參展寧波第十二屆中國(guó)用戶體驗(yàn)大會(huì)
- 津發(fā)科技入選“2024年全國(guó)用戶體驗(yàn)創(chuàng)新典型案例”
- 津發(fā)科技入選工業(yè)和信息化部視聽(tīng)友好工作組成員單位
- 諾達(dá)思參展神經(jīng)經(jīng)濟(jì)管理與工程學(xué)術(shù)前沿會(huì)議
- 諾達(dá)思順利參展2024年國(guó)際工程與技術(shù)科學(xué)院理事會(huì)
- 德國(guó)菲茲曼亮相上海國(guó)際運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)與臨床轉(zhuǎn)化會(huì)議
- 諾達(dá)思誠(chéng)聘產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃師
Copyright(C) 1998-2024 生物器材網(wǎng) 電話：021-64166852;13621656896 E-mail：info@bio-equip.com