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LI-2100—利用同位素技術(shù)解析植物水分來(lái)源的不確定性

瀏覽次數(shù):1213 發(fā)布日期:2024-1-30  來(lái)源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

水是地球上最豐富的天然資源之一,它是所有生物體的基本需求。水在地球上循環(huán)的過(guò)程中,植物水分吸收與蒸騰演繹著重要的角色。植物通過(guò)根系吸收水分,并將水分輸送到植物的各個(gè)部位。植物通過(guò)蒸騰作用釋放水分到大氣中,形成了大氣中的水蒸氣。

植物水分的來(lái)源和分配是植物生長(zhǎng)和發(fā)育過(guò)程中的重要環(huán)節(jié),也是相關(guān)科研的重點(diǎn),水同位素技術(shù)成為科研過(guò)程中十分重要的一種科研手段。今天推薦給大家的優(yōu)秀文章與此相關(guān)。
 


 

利用同位素技術(shù)解析植物水分來(lái)源的不確定性
 

因?yàn)檎趄v占據(jù)了61%-65%的陸地生態(tài)系統(tǒng)蒸散量,植物水分吸收在全球水循環(huán)中發(fā)揮著重要作用。植物是土壤和大氣水文過(guò)程的紐帶,這就是實(shí)施植物恢復(fù)可以改善區(qū)域環(huán)境的原因之一。在此背景下,研究植物水源劃分為如何提高植被生產(chǎn)力和水資源可持續(xù)管理提供重要信息。因?yàn)橹参锖铜h(huán)境條件相互作用,水分吸收是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,這使得植物水源分配變得復(fù)雜。近幾十年來(lái),同位素廣泛應(yīng)用于植物水源劃分,因?yàn)樗梢詷?biāo)記不同水源,且激光光譜技術(shù)使其測(cè)量更容易。然而,植物水分來(lái)源解析存在很大的不確定性(如示蹤劑選擇、修正方法及混合模型選擇)。

基于此,來(lái)自西北農(nóng)林科技大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)以陜西省長(zhǎng)武黃土塬區(qū)蘋果樹(18和26年樹齡)為研究對(duì)象,在6月至10月的生長(zhǎng)季節(jié),每月采集0~6 m(20 cm間隔)的土壤樣品及土壤采樣點(diǎn)周圍四棵蘋果樹的1年生枝條(n=50),快速剝離樹皮和韌皮部以避免同位素分餾。同時(shí)收集降水。利用全自動(dòng)真空冷凝抽提系統(tǒng)(LI-2100,北京理加聯(lián)合科技有限公司)提取植物和土壤中的水分,并利用水同位素分析儀測(cè)定水體δ2H、δ17O、δ18O值?紤]示蹤劑、修正方法和混合模型的不確定性,選擇4種示蹤劑(2H、3H、18O、17O),2種木質(zhì)部水同位素修正方法(2H-SWexcess和2H-SRWC)和4種混合模型(IsoSource、SIAR、MixSIR和MixSIAR),產(chǎn)生124種組合后,量化了不同來(lái)源的不確定性。


植物水源劃分的不確定性分析框架。(a)考慮的不確定性因素;(b)不確定性分析;(c)方法優(yōu)化。


本研究創(chuàng)新點(diǎn)

(a)量化每個(gè)不確定性成分對(duì)總不確定性的貢獻(xiàn),以確定影響植物水源分配準(zhǔn)確性的主導(dǎo)因素;

(b)為研究植物水源分配選擇適當(dāng)方法提供了框架。該研究為評(píng)估和選擇植物水源分配方法提供了技術(shù)支持,并有助于更好地了解植物水分利用機(jī)制。
 

2020年降水(a)、木質(zhì)部水(b)和土壤水(c、d)同位素組成的季節(jié)變化。


(a,b)分別為不同月和不同土壤深度的植物水源劃分的總體不確定性。(c) 總體不確定性的細(xì)目分類,以及10月份和0-1 m土層的不確定性。M、T和B分別代表混合模型、示蹤劑和校正方法。


2020年生長(zhǎng)季(a)18年生和(b)26年生蘋果樹不同層土壤水對(duì)木質(zhì)部水分的相對(duì)貢獻(xiàn)(采用2H18O與MixSIAR模型最佳組合)。
 

研究結(jié)論

本研究探討了植物水分來(lái)源的不確定性及方法優(yōu)化,其至關(guān)重要,但尚未得到廣泛研究。以黃土高原的蘋果樹為例,發(fā)現(xiàn)混合模型、示蹤劑及二者相互作用分別解釋了37%、28%和27%的不確定性,而木質(zhì)部水同位素修正方法僅占總不確定性的2%。基于此,推薦了最優(yōu)的示蹤劑和混合模型組合(2H18O+MixSIAR)量化植物水源。這些結(jié)果為植物水分來(lái)源解析提供了重要的方法支撐。

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