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利用單傳感器功能近紅外光譜(fNIRS)評(píng)估騎行者呼吸頻率

瀏覽次數(shù):1147 發(fā)布日期:2023-7-4  來(lái)源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

近年來(lái),利用可穿戴系統(tǒng)測(cè)量生命體征在醫(yī)療保健和運(yùn)動(dòng)科學(xué)中掀起了一場(chǎng)技術(shù)革命,不但使得連續(xù)監(jiān)測(cè)生理參數(shù)如心率(HR)、血壓和呼吸頻(RR)成為可能。而且大多數(shù)可穿戴系統(tǒng)還可以利用生物信號(hào)間接評(píng)估生理參數(shù),如光電體積脈搏圖(PPG)和心電圖,這些數(shù)據(jù)在臨床研究中具有重大意義。
 

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可穿戴系統(tǒng)在靜息狀態(tài)下表現(xiàn)優(yōu)異,但當(dāng)受試者從事體育活動(dòng)時(shí),通常效果不佳。具體原因是生物信號(hào)對(duì)受試者的運(yùn)動(dòng)偽影具有極強(qiáng)敏感性,但這在體育活動(dòng)中是不可避免的。在生理參數(shù)中,RR受運(yùn)動(dòng)偽影的影響最為嚴(yán)重從而很難評(píng)估。這時(shí),功能性近紅外光譜(fNIRS)的優(yōu)越移動(dòng)性、低成本和良好的運(yùn)動(dòng)耐受性成功引起了科學(xué)家的關(guān)注。
 

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fNIRS是一種光學(xué)腦成像技術(shù),不僅可量化與大腦皮層神經(jīng)活動(dòng)相關(guān)的含氧(O2Hb)和脫氧(HHb)血紅蛋白濃度,而且可提供比腦電圖(EEG)更好的空間分辨率,在時(shí)間分辨率上也優(yōu)于功能性磁共振成像(fMRI)。更重要的是,與其他生物信號(hào)監(jiān)測(cè)技術(shù)相比,fNIRS具有更強(qiáng)的運(yùn)動(dòng)容忍度,即受試者的運(yùn)動(dòng)不一定會(huì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。由于fNIRS非侵入性和可移動(dòng)性,fNIRS為戶外研究和健身應(yīng)用打開(kāi)了新世界的大門(mén)。
 

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呼吸是fNIRS的主要生理干擾之一,呈現(xiàn)為頻譜范圍(0.2-0.4 Hz)內(nèi)的信號(hào)。這種干擾的原因是吸氣和呼氣過(guò)程中體內(nèi)血液流動(dòng)和呼吸振蕩對(duì)腦血容量和血流量產(chǎn)生影響。

因此,可以合理推測(cè)fNIRS可以用于評(píng)估呼吸頻率。由于PPGfNIRS的測(cè)量原理相似,均是通過(guò)O2Hb信號(hào)變化進(jìn)行研究。腦血容量和血流變化與fNIRS輸出成正比,PPG中表現(xiàn)出的呼吸調(diào)節(jié)與O2Hb信號(hào)中的呼吸調(diào)節(jié)表現(xiàn)相似。因此,可以假設(shè)呼吸從頻率、強(qiáng)度和振幅三個(gè)方面影響O2Hb信號(hào)。之前的研究已經(jīng)證實(shí)了利用靜息狀態(tài)的O2Hb信號(hào)評(píng)估呼吸頻率的可能性。然而,目前面臨的最大挑戰(zhàn)是在進(jìn)行體育活動(dòng)時(shí)評(píng)估受試者的呼吸頻率。因此,研究者提出了使用fNIRS評(píng)估騎車(chē)時(shí)呼吸頻率的方法。

 

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圖1.數(shù)據(jù)記錄過(guò)程。示例O2Hb信號(hào)及其相應(yīng)的呼吸信號(hào),以及其提取的呼吸調(diào)節(jié)和頻譜。
 

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圖2.使用fNIRS評(píng)估RR的方法


研究者提出了一種新型融合方法,一個(gè)無(wú)線單傳感器近紅外光譜成像系統(tǒng)(PortaLite MKII, Artinis Medical Systems B.V,荷蘭),呼吸胸帶連接TMSi SAGA 32+/64+放大器(荷蘭Twente Medical Systems International b.v.),采樣率為4000Hz。fNIRS系統(tǒng)配備了三個(gè)長(zhǎng)通道(收發(fā)距離達(dá)41 mm),記錄標(biāo)準(zhǔn)波長(zhǎng)為760850 nm的數(shù)據(jù),采樣率為100 Hz。從O2Hb信號(hào)中提取五種呼吸調(diào)節(jié),基于每個(gè)調(diào)節(jié)主頻率的平均值進(jìn)行評(píng)估RR。研究結(jié)果表明,所提出的方法在絕對(duì)誤差(AE)均值方面優(yōu)于使用帶通濾波得到的結(jié)果。
 

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圖3.根據(jù)從78個(gè)隨機(jī)選擇的試驗(yàn)中獲得的最低平均AE,調(diào)整常數(shù)A以確定RR的最大頻率。

 

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圖4、便攜式腦電采集分析系統(tǒng)SAGA及電極示例


這項(xiàng)研究的重要意義在于它解決了在體育活動(dòng)中對(duì)RR的估計(jì),利用fNIRS的運(yùn)動(dòng)容忍性,克服了傳統(tǒng)生物信號(hào)的實(shí)際局限。此外,該方法還證明可從近紅外光譜信號(hào)中提取一個(gè)額外參數(shù),即RR,該參數(shù)可以與腦激活分析一起使用。

相關(guān)產(chǎn)品
便攜式腦電采集分析系統(tǒng)SAGA
 

圖片 便攜可穿戴
主動(dòng)屏蔽抗干擾

高質(zhì)量數(shù)據(jù)
24小時(shí)不間斷測(cè)試
適配多種電極
多種生理傳感器接入

PortaLite MKII便攜式肌氧/腦氧監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
圖片 同時(shí)監(jiān)測(cè)
佩帶方便

無(wú)線傳輸
運(yùn)動(dòng)矯正
多人同步
短距通道

參考文獻(xiàn):Shahbakhti, M.; Hakimi, N.; Horschig, J.M.; Floor-Westerdijk, M.; Claassen, J.; Colier, W.N.J.M. Estimation of Respiratory Rate during Biking with a Single Sensor Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) System. Sensors 2023, 23, 3632. https://doi.org/10.3390/s23073632
 
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